当前位置: 首页 > 专利查询>重庆大学专利>正文

基于动态场景感知的天气识别方法技术

技术编号:13554046 阅读:87 留言:0更新日期:2016-08-18 21:22
本发明专利技术涉及一种基于动态场景感知的天气识别方法,包括以下步骤:分析动态天空场景目标和背景在不同天气下成像的差异性,采用角点检测算法确定目标区域和背景区域的位置;再分别提取背景区域的纹理和功率谱斜率特征,以及目标区域的对比度和锐度特征;利用多核学习方法将背景和目标区域特征融合识别天气状况。本发明专利技术是基于动态场景感知的天气识别方法,既可消除由目标的尺度变化对天气识别的影响,同时又借助目标区域特征增加有用特征信息以提高天气识别率,尤其提升了背景均匀、特征相似的天气的识别率。

【技术实现步骤摘要】
201610444136

【技术保护点】
基于动态场景感知的天气识别方法,其特征在于,该方法包括:步骤一:分析动态天空场景的组成及其在不同天气状况下的图像特性;所述的动态天空场景的组成包括背景区域和目标区域;步骤二:采用Harris角点检测算法来确定场景中目标区域和背景区域的位置,对目标区域和背景区域进行划分;步骤三:对背景区域提取纹理特征;步骤四:对背景区域提取功率谱斜率特征;步骤五:对目标区域提取对比度特征;步骤六:对目标区域提取锐度特征;步骤七:根据光电跟踪系统采集的图像数据库建立动态天空场景训练集;对动态天空场景训练集进行多核学习的训练,提取图像特征的权重并将背景区域和目标区域特征融合;步骤八:利用多核学习方法进行天气的识别;所述的图像特征包括:纹理特征、功率谱斜率特征、对比度特征和锐度特征。

【技术特征摘要】
1.基于动态场景感知的天气识别方法,其特征在于,该方法包括:步骤一:分析动态天空场景的组成及其在不同天气状况下的图像特性;所述的动态天空场景的组成包括背景区域和目标区域;步骤二:采用Harris角点检测算法来确定场景中目标区域和背景区域的位置,对目标区域和背景区域进行划分;步骤三:对背景区域提取纹理特征;步骤四:对背景区域提取功率谱斜率特征;步骤五:对目标区域提取对比度特征;步骤六:对目标区域提取锐度特征;步骤七:根据光电跟踪系统采集的图像数据库建立动态天空场景训练集;对动态天空场景训练集进行多核学习的训练,提取图像特征的权重并将背景区域和目标区域特征融合;步骤八:利用多核学习方法进行天气的识别;所述的图像特征包括:纹理特征、功率谱斜...

【专利技术属性】
技术研发人员:李正周李家宁程蓓邵万兴葛丰增
申请(专利权)人:重庆大学
类型:发明
国别省市:重庆;50

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1