【技术实现步骤摘要】
201610444136
【技术保护点】
基于动态场景感知的天气识别方法,其特征在于,该方法包括:步骤一:分析动态天空场景的组成及其在不同天气状况下的图像特性;所述的动态天空场景的组成包括背景区域和目标区域;步骤二:采用Harris角点检测算法来确定场景中目标区域和背景区域的位置,对目标区域和背景区域进行划分;步骤三:对背景区域提取纹理特征;步骤四:对背景区域提取功率谱斜率特征;步骤五:对目标区域提取对比度特征;步骤六:对目标区域提取锐度特征;步骤七:根据光电跟踪系统采集的图像数据库建立动态天空场景训练集;对动态天空场景训练集进行多核学习的训练,提取图像特征的权重并将背景区域和目标区域特征融合;步骤八:利用多核学习方法进行天气的识别;所述的图像特征包括:纹理特征、功率谱斜率特征、对比度特征和锐度特征。
【技术特征摘要】
1.基于动态场景感知的天气识别方法,其特征在于,该方法包括:步骤一:分析动态天空场景的组成及其在不同天气状况下的图像特性;所述的动态天空场景的组成包括背景区域和目标区域;步骤二:采用Harris角点检测算法来确定场景中目标区域和背景区域的位置,对目标区域和背景区域进行划分;步骤三:对背景区域提取纹理特征;步骤四:对背景区域提取功率谱斜率特征;步骤五:对目标区域提取对比度特征;步骤六:对目标区域提取锐度特征;步骤七:根据光电跟踪系统采集的图像数据库建立动态天空场景训练集;对动态天空场景训练集进行多核学习的训练,提取图像特征的权重并将背景区域和目标区域特征融合;步骤八:利用多核学习方法进行天气的识别;所述的图像特征包括:纹理特征、功率谱斜...
【专利技术属性】
技术研发人员:李正周,李家宁,程蓓,邵万兴,葛丰增,
申请(专利权)人:重庆大学,
类型:发明
国别省市:重庆;50
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