融合相关块信息的非刚性人脸图像配准方法技术

技术编号:13548116 阅读:138 留言:0更新日期:2016-08-18 13:57
融合相关块信息的非刚性人脸图像配准方法,第一步在模板人脸图像上,以标注的形状特征点为中心构建特征块,并确定每个特征块的局部匹配搜索区域;第二步在目标图像上,以当前形状特征点为中心确定对应的局部搜索区域;第三步在各自搜索区域内,为模板图像的特征块寻找对应在目标图像中的相关块,并计算相关块系数;第四步融合相关块信息,建立非刚性人脸图像配准的优化模型;第五步使用优化方法,求解模型参数,计算目标图像的形状特征点位置;迭代进行第二步到第五步直至收敛,最后进行非刚性变换获得最终的配准图像;本发明专利技术提出了一种局部相关块的搜索方法,并将相关块信息融合在全局配准方法中,能够有效地提高非刚性人脸图像的配准精度。

【技术实现步骤摘要】
201610176144

【技术保护点】
融合相关块信息的非刚性人脸图像配准方法,其特征在于:第一步,在模板人脸图像上,以标注的形状特征点为中心构建N*N大小的特征块,N为大于1,小于所有相邻特征点距离均值的某一数值,并同样以形状特征点为中心确定M*M大小的局部匹配搜索区域,其中M>N;第二步,在目标人脸图像上,以当前形状特征点为中心确定对应M*M大小的局部搜索区域;第三步,在各自搜索区域内,为模板人脸图像的特征块寻找对应在目标人脸图像中的相关块,并计算相关块系数;第四步,融合相关块信息,建立非刚性人脸图像配准的优化模型;第五步,使用优化方法求解模型参数,计算目标图像的形状特征点位置;迭代进行第二步到第五步直至收敛,最后进行非刚性变换获得最终的配准图像。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:杨旸杜少毅刘跃虎罗爽寇倩
申请(专利权)人:西安交通大学
类型:发明
国别省市:陕西;61

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