【技术实现步骤摘要】
201610264669
【技术保护点】
基于二维经验模态分解的双通道织物疵点检测方法,其特征是包括以下步骤:(1)针对织物图像特征优化二维经验模态分解中各步骤方法与参数,使用优化后的二维经验模态分解对织物图像进行分解得到三个IMF和一个残差;其中IMF1包含织物纹理信息,IMF2与IMF3包含粗糙尺度灰度信息,残差包含光照不匀的效果;(2)对IMF1使用优化的Laws纹理测量提取纹理能量,对纹理能量进行二值化操作,得到纹理信息分割结果,将从IMF1得到纹理信息分割结果的处理流程称为纹理检测通道;对IMF2与IMF3进行融合处理后,对融合信号IMF2+3进行二值化操作,得到灰度信息分割结果,将从IMF2和IMF3得到灰度信息分割结果的处理流程称为灰度检测通道;(3)将纹理检测通道和灰度检测通道输出的二值化结果进行融合,得到织物疵点检测结果,结果中数值为255的像素代表无疵区域,结果中数值为0的像素代表疵点区域;所述的二维经验模态分解优化具体实现:对二维经验模态分解四个主要环节,包括极值点寻找,边界处理,插值和停止准则进行优化:极值点寻找步骤的优化使用数学形态学测地膨胀算子极值点寻找方法替代8邻域极值寻找方法,保证寻找到极值点集 ...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:高卫东,厉征鑫,周建,潘如如,
申请(专利权)人:江南大学,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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