本发明专利技术涉及一种IT系统监测状态指标压缩分析方法，利用设备的状态变更少、重复机率大的特点，设计适合按时间点存储状态与分析状态的数据记录格式，以及与之匹配的压缩与分析算法，其步骤如下：接受设备状态指标数据；查询该设备最近一条该指标记录；比较新老记录，根据结果更新历史指标库；通过历史指标库查询设备状态变化情况。本发明专利技术的有益效果为：本发明专利技术可以有效解决IT系统监测领域中，状态指标监测状态收集和处理遇到的大数据处理性能问题，解决了在大规模监控下，海量数据的存储问题，同时提升了上层读取数据的实时效率，缩短了数据分析的周期。
【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术涉及一种IT系统监测状态指标压缩分析方法，利用设备的状态变更少、重复机率大的特点，设计适合按时间点存储状态与分析状态的数据记录格式，以及与之匹配的压缩与分析算法，其步骤如下：接受设备状态指标数据；查询该设备最近一条该指标记录；比较新老记录，根据结果更新历史指标库；通过历史指标库查询设备状态变化情况。本专利技术的有益效果为：本专利技术可以有效解决IT系统监测领域中，状态指标监测状态收集和处理遇到的大数据处理性能问题，解决了在大规模监控下，海量数据的存储问题，同时提升了上层读取数据的实时效率，缩短了数据分析的周期。【专利说明】一种IT系统监测状态指标压缩分析方法
本专利技术涉及IT系统监测领域，主要是一种IT系统监测状态指标压缩分析方法，通过状态指标压缩分析技术，解决了海量数据的存储问题，同时提升了上层读取数据的实时效率，缩短了数据分析的周期。
技术介绍
现代IT系统底层基础架构复杂，需要大量设备，同时为了保证IT系统7*24小时的运行正常，一般需要对IT系统的底层基础架构进行实时监测，监测各类指标的状态，一旦发现问题，可以通知人员及时解决并修复问题，来保证IT系统的高可用性。一般设备监测指标都是按照时间序列来存储，时间长了，占用的磁盘空间越来越大，而且数据的读取也越来越慢。因此产生了状态指标压缩这样的产品技术，来解决这些问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是解决传统IT监控系统在状态指标收集和处理遇到的问题，而提供一种IT系统监测状态指标压缩分析方法，通过运用状态指标压缩技术之后，可实现存储状态指标数据量大幅减少，解决了在大规模监控下，海量数据的存储问题，同时提升了上层读取数据的实时效率，缩短了数据分析的周期。本专利技术的目的是通过如下技术方案来完成的。这种IT系统监测状态指标压缩分析方法，利用设备的状态变更少、重复机率大的特点，设计适合按时间点存储状态与分析状态的数据记录格式，以及与之匹配的压缩与分析算法，其步骤如下:I)接受设备状态指标数据；2)查询该设备最近一条该指标记录；3)比较新老记录，根据结果更新历史指标库；4)通过历史指标库查询设备状态变化情况。更进一步的，具体步骤如下:(1)、接收指标数据，标记为NR，NR =设备标识+指标类型+指标值+采样时间；(2)、查询相应的最后一次指标数据，标记为LR，LR=设备标识+指标类型+指标值+开始时间+结束时间+采样次数，如查询不到记录，则设置LR为NULL标识；(3)、比较NR与LR的指标状态，并进行相应数据保存操作；(3-1),如NR指标值=LR指标值，则更新LR并再次保存，更新规则如下:a)更新LR结束时间，LR结束时间=NR采样时间；b)增加LR采样次数，LR采样次数=LR采样次数+1 ；(3-2)、如NR指标值OLR指标值LR = NULL,则修改LR结束时间，并通过NR生成新的LR并保存，更新规则如下:a)设置LR结束时间，LR结束时间=NR采样时间；b)保存 LR;c)通过NR生成新的LR;d)设置LR开始时间，LR开始时间=NR采样时间；e)设置LR结束时间，LR结束时间=NR采样时间；f)设置LR采样次数为I，LR采样次数=1;(3-3)、如LR = NULL,则通过NR生成新的LR并保存，更新规则如下:a)设置LR开始时间，LR开始时间=NR采样时间；b)设置LR结束时间，LR结束时间=NR结束时间；c)设置LR采样次数为I，LR采样次数=I。更进一步的，分析指标状态变更，通过查询指定时间段内的LR记录，即能够快速实现:a)查询状态变更历史，按LR开始时间排序即可；b)分析某状态的总时间，合计LR中指定指标值匹配记录的时间区间。本专利技术的有益效果为:本专利技术可以有效解决IT系统监测领域中，状态指标监测状态收集和处理遇到的大数据处理性能问题，解决了在大规模监控下，海量数据的存储问题，同时提升了上层读取数据的实时效率，缩短了数据分析的周期。【附图说明】图1为本专利技术的配置项调和流程示意图；图2为本专利技术前的原始数据样本示意图；图3为采用本专利技术后的数据样本示意图；图4为使用本专利技术后的数据量对比示意图。【具体实施方式】下面将结合附图和实施例对本专利技术做详细的介绍:本专利技术所述的状态指标压缩技术，共涉及3个单元:数据接收单元、指标历史库、数据保存处理单元、数据分析单元。I.数据接收单元，接受设备状态指标数据，标记新记录;2.指标历史库，保存历史数据提供查询接口； 3.数据保存处理单元，比较新老记录，决定如何保存历史数据;4.数据分析单元，通过查询历史库与合计，以提供状态变更分析报表。图1位上述各模块的运行流程图；如上文所示描述了数据流向；各监测系统提供的指标数据，首先经过标记生成新记录;其次定位查询历史库记录;最后进行记录比较；图2为使用本专利技术前，一个网络设备端口工作状态的数据样本；图3为使用本专利技术后，上述数据压缩后的数据样本；图4为使用本专利技术前后，数据压缩的收益比较。本专利技术实现的步骤如下:1、接收指标数据，标记为NR13NR =设备标识+指标类型+指标值+采样时间如:NR =交换机A+端口工作状态+下线+2015-03-10 14:42:512、查询相应的最后一次指标数据，标记为LR13LR =设备标识+指标类型+指标值+开始时间+结束时间+采样次数。如查询不到记录，则设置LR为NULL标识。如:LR=交换机 A+端口工作状态+在线+2015-03-05 18:22:30+2015-03-10 14:32:51+697次3、比较NR与LR的指标状态，并进行相应数据保存操作I)如果“NR指标值=LR指标值”，则更新LR并再次保存，更新规则如下:a)更新LR结束时间，使LR结束时间=NR采样时间b)增加LR采样次数，使LR采样次数=LR采样次数+12)如果“NR指标值OLR指标值或LR = NULL”，则修改LR结束时间，并通过NR生成新的LR并保存，更新规则如下: a)设置LR结束时间，使LR结束时间=NR采样时间b)保存 LRc)通过NR生成新的LRd)设置LR开始时间，使LR开始时间=NR采样时间e)设置LR结束时间，使LR结束时间=NR采样时间f)设置LR采样次数为I，LR采样次数=13)如果“LR = NULL”，则通过NR生成新的LR并保存，更新规则如下:a)设置LR开始时间，使LR开始时间=NR采样时间b)设置LR结束时间，使LR结束时间=NR结束时间c)设置LR采样次数为I，使LR采样次数=I根据步骤I与2中的例子，本步骤存在“NR指标值OLR指标值”，因此产生以下操作:I)设置LR结束时间，并保存原LR =交换机A+端口工作状态+在线+2015-03-05 18:22:30+2015-03-10 14:42:51+697次2)通过NR生成新的LR，并保存新LR =交换机A+端口工作状态+下线+2015-03-1014:42:51+2015-03-10 14:42:51+1次4、分析指标状态变更，通过查询指定时间段内的LR记录，即可快速实现:a)查询状态变更历史，按LR开始时间排序即可b)分析某状态的总时间，合计LR中指定指标值匹配记录的时间区间。本专利技术不局限于上述实施方式，不论在其形状或材料构成上作任何变化，凡是采用本发本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种IT系统监测状态指标压缩分析方法，其特征是：利用设备的状态变更少、重复机率大的特点，设计适合按时间点存储状态与分析状态的数据记录格式，以及与之匹配的压缩与分析算法，其步骤如下：1)接受设备状态指标数据；2)查询该设备最近一条该指标记录；3)比较新老记录，根据结果更新历史指标库；4)通过历史指标库查询设备状态变化情况。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：周振中，蒋君伟，刘东海，庞辉富，徐育毅，
申请(专利权)人：杭州优云软件有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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