【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于通信
,特别涉及一种干扰消除方法,可用于基站与用户之间的关联是任意的多小区MIMO多址接入上行网络。
技术介绍
在多小区MIMO无线网络中,随着用户的数目以及用户需求的不断增多,基站与用户之间在进行数据传输时受到的其他小区干扰也会增多,这就严重影响了通信的质量。因此有效的干扰消除方案,变得极其重要。为了极大程度的实现干扰消除,一个极其有效的方法便是在干扰消除之前进行干扰对齐,通过对齐把干扰压缩到一个很小维度的空间,然后再针对这个小维度的干扰空间进行干扰消除。这一极具突破性的方法最早是由美国加州大学的IEEE Fellow S.A.Jafar教授提出,对于一个K用户的干扰信道,在时域或者频域有无限大的符号扩展的场景下,Jafar教授提出的方案可以将干扰信号压缩在1/2倍信号总空间的维度之内,将剩余的1/2倍信号总空间用来接收有用信号,最后在干扰信号所在的1/2倍信号总空间中对干扰进行消除。Jafar教授提出的方案作为干扰处理技术的一个重大突破,极大的提升了系统最大可达自由度。但是,实际通信系统不可能提供无限大的符号扩展。为了克服这个问题,本领域的其他研究者提出了无符号扩展的干扰消除方案。对于无符号扩展的干扰消除方案,美国斯坦福大学的IEEE Fellow D.Tse教授针对小区数大于等于三的多址接入信道,提出了一种子空间干扰对齐算法,将干扰空间进行压缩,最后在接收端对干扰进行消除,得到该系统下的最大可达自由度。但是这种方案只适用于每个用户传输的数据流为1的场景。美国普渡大学的D.J.Love教授研究了多小区同构网络的上行链路系统,提出了 ...
【技术保护点】
一种联合基站用户关联的干扰消除方法,包括:1)设置系统模型:设置G个基站和J个用户,基站与基站之间设有回程链路,每个基站和用户的天线数均为M,每个用户发送的数据流均为d,d∈{1,2,…M},第k个基站接收Nk个用户发送来的数据流,并将第j个给基站k发送数据流的用户记作(k,j),其中k∈[1,G],j∈[1,Nk],Nk≥0;针对基站和用户之间的关联是不固定的场景,设第j个用户和第k个基站的关联因子为a(k,j),且2)把每个用户的最大数据流作为目标函数,确定目标函数需要满足的约束条件:2.1)假设期望信号和干扰信号相互独立,则约束条件为:Nkd+d≤M,其中,Nk表示能给第k个基站发送数据流的用户数;2.2)假设从第(KIA+1)个小区以后不需要进行干扰对齐,1≤KIA≤G,则在第(KIA+1)个小区的基站端,则期望信号维度与所有干扰信号维度之间的约束条件为:3)根据步骤2)的约束条件,结合图论,把系统自由度最大化问题转化为最优化模型P,即P:4)从KIA的取值范围中任选一个整数代入最优化模型P中,求解KIA取该值时基站用户的最优关联与最大数据流,将步骤3)中的最优化模型P转化为一 ...
【技术特征摘要】
1.一种联合基站用户关联的干扰消除方法,包括:1)设置系统模型:设置G个基站和J个用户,基站与基...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘伟,蔡静,李建东,黄鹏宇,刘勤,
申请(专利权)人:西安电子科技大学,
类型:发明
国别省市:陕西;61
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