一种基于多模态生物识别技术的云考勤系统技术方案

本实用新型专利技术公开了一种基于多模态生物识别技术的云考勤系统，包括至少一组云服务器机群，所述云服务器机群通过通信网络连接有至少一个生物识别设备；所述生物识别设备包括数据处理模块，该数据处理模块电连接有通讯模块、识别模块、LED光源和摄像头；所述识别模块包括人脸识别模块、虹膜识别模块、指纹识别模块、指静脉识别模块、掌静脉识别模块、掌纹识别模块、声音识别模块和步态识别模块。本实用新型专利技术的有益效果：通过将多模态生物识别设备连网，进行云计算，以此来规范考勤模式，升级考勤方式，降低考勤成本。

【技术实现步骤摘要】


本技术涉及考勤设备，具体来说，涉及一种基于多模态生物识别技术的云考勤系统。

技术介绍

目前，随着科技的发展，越来越多的工作可以通过现代化设备来代替，所以，对于一个现代化的公司来说，通过现代化设备来替代传统的工作方式可以大大的减少人力成本，例如，针对于员工的考勤方面，也急需被系统智能化，尤其是对于大公司来说，人员流动大，考勤繁琐，通过人力来考核将耗费大量的时间和精力，也会造成人员成本的提高。
而现有的考勤设备通常可以通过密码、指纹和人脸等生物或非生物信息来考核，但是随着科技的发展，采用传统的刷卡考勤制度已无法保证考勤结果的真伪性，即使采用指纹考勤的方式也无法保证其真伪性，源于市场伪造指纹技术已泛滥，代人打卡很频繁，因而迫切需要一种有效防止代打卡的考勤设备，降低成本，简化流程，使考勤业务趋于规范化。
针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

针对相关技术中的上述技术问题，本技术提出一种基于多模态生物识别技术的云考勤系统，能够通过多模态生物识别技术来简化打卡方式，并且可提高其准确率。
为实现上述技术目的，本技术的技术方案是这样实现的：
一种基于多模态生物识别技术的云考勤系统，包括至少一组云服务器机群，所述云服务器机群通过通信网络连接有至少一个生物识别设备；所述生物识别设备包括数据处理模块，该数据处理模块电连接有通讯模块、识别模块、LED光源和摄像头；所述识别模块包括人脸识别模块、虹膜识别模块、指纹识别模块、指静脉识别模块、掌静脉识别模块、掌纹识别模块、声音识别模块和步态识别模块。
进一步的，所述生物识别设备还通过路由器接入所述通信网络进而与所述云服务器机群连接。
进一步的，所述通讯模块包括有USB通讯芯片、WIFI通讯芯片、网络通讯芯片和GSM通讯芯片。
进一步的，所述生物识别设备包括有包含USB接口的生物识别设备、包含WIFI接口的生物识别设备、包含有线网络接口的生物识别设备和包含GSM接口的生物识别设备。
进一步的，所述包含USB接口的生物识别设备通过计算机与路由器电连接，且所述计算机包括台式计算机和笔记本计算机。
进一步的，所述计算机与路由器之间还电连接无线路由器。
进一步的，所述包含WIFI接口的生物识别设备与所述无线路由器之间无线连接。
进一步的，所述包含有线网络接口的生物识别设备与所述路由器之间电连接。
进一步的，所述包含GSM接口的生物识别设备通过所述通信网络与云服务器机群无线连接。
进一步的，所述路由器还连接有本地服务器机群。
进一步的，所述摄像头为CMOS摄像头。
本技术的有益效果：通过将多模态生物识别设备连网，进行云计算，以此来规范考勤模式，升级考勤方式，降低考勤成本。
附图说明
为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本技术实施例所述的基于多模态生物识别技术的云考勤系统结构示意图；
图2是根据本技术实施例所述的生物识别设备结构示意图；
图3是根据本技术实施例所述的识别模块结构示意图；
图4是根据本技术实施例所述的通讯模块结构示意图。
图中：
100、云服务器机群；200、通信网络；201、路由器；202、无线路由器；300、本地服务器机群；301、台式计算机；302、笔记本计算机；401、USB连接线；402、WIFI网络信号；403、网线；404，GSM网络信号；500、生物识别设备；510、通讯模块；520、数据处理模块、530、CMOS摄像头；540、LED光源；550、识别模块；511、USB通讯芯片；512、WIFI通讯芯片；513、网络通讯芯片；514、GSM通讯芯片；551、人脸识别模块；552、虹膜识别模块；553、指纹识别模块；554、指静脉识别模块；555、掌静脉识别模块；556、掌纹识别模块；557、声音识别模块；558、步态识别模块。
具体实施方式
下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
如图1-4所示，根据本技术实施例所述的一种基于多模态生物识别技术的云考勤系统，包括至少一组云服务器机群100，所述云服务器机群100通过通信网络200连接有至少一个生物识别设备500；所述生物识别设备500包括数据处理模块520，该数据处理模块520电连接有通讯模块510、识别模块550、LED光源540和摄像头530；所述识别模块550包括人脸识别模块551、虹膜识别模块552、指纹识别模块553、指静脉识别模块554、掌静脉识别模块555、掌纹识别模块556、声音识别模块557和步态识别模块558。
所述生物识别设备500还通过路由器201接入所述通信网络200进而与所述云服务器机群100连接，即所述云服务器机群100可以通过上述方式中的通过路由器201来连接多个生物识别设备500，同时云服务器机群100也可以通过通信网络200来直接连接多个生物识别设备500，所述的生物识别设备500的数量为多个，通过上述两种方式单独的或同时的连接入云服务器机群100中，以达到灵活运用，满足用户的需求。
所述通讯模块510包括有USB通讯芯片511、WIFI通讯芯片512、网络通讯芯片513和GSM通讯芯片514。
所述生物识别设备500包括有包含USB接口的生物识别设备、包含WIFI接口的生物识别设备、包含有线网络接口的生物识别设备和包含GSM接口的生物识别设备。
所述包含USB接口的生物识别设备通过计算机与路由器201电连接，且所述计算机包括台式计算机301和笔记本计算机302。所述计算机与路由器201之间还电连接无线路由器202，即该包含USB接口的生物识别设备可以通过台式计算机301直接连接路由器201，还可以通过笔记本计算机302通过无线路由器202来无线连接所述路由器201。
所述包含WIFI接口的生物识别设备与所述无线路由器202之间无线连接，即所述无线路由器202还可以连接包含WIFI接口的生物识别设备。
所述包含有线网络接口的生物识别加密设备与所述路由器201之间电连接，即所述路由器201可以直接电连接包含有线网络接口的生物识别加密设备。
所述包含GSM接口的生物识别加密设备通过所述通信网络200与云服务器机群100无线连接，即所述云服务器机群100可以通过通信网络200直接连接包含GSM接口的生物识别加密设备。
所述路由器201还连接有本地服务器机群300，即用户可通过通信网络连接云服务器机群100，也可通过本地服务器机群300来进行考勤操作。
所述摄像头530为CMOS摄像头。
为了方便理解本技术的上述技术方案，以下通过具体使用方式上对本技术的上述技术方案进行详细说本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于多模态生物识别技术的云考勤系统，其特征在于，包括至少一组云服务器机群，所述云服务器机群通过通信网络连接有至少一个生物识别设备；所述生物识别设备包括数据处理模块，该数据处理模块电连接有通讯模块、识别模块、LED光源和摄像头；所述识别模块包括人脸识别模块、虹膜识别模块、指纹识别模块、指静脉识别模块、掌静脉识别模块、掌纹识别模块、声音识别模块和步态识别模块。

【技术特征摘要】
1.一种基于多模态生物识别技术的云考勤系统，其特征在于，包括至少一组云服务器机群，所述云服务器机群通过通信网络连接有至少一个生物识别设备；所述生物识别设备包括数据处理模块，该数据处理模块电连接有通讯模块、识别模块、LED光源和摄像头；所述识别模块包括人脸识别模块、虹膜识别模块、指纹识别模块、指静脉识别模块、掌静脉识别模块、掌纹识别模块、声音识别模块和步态识别模块。
2.根据权利要求1所述的基于多模态生物识别技术的云考勤系统，其特征在于，所述生物识别设备还通过路由器接入所述通信网络进而与所述云服务器机群连接。
3.根据权利要求2所述的基于多模态生物识别技术的云考勤系统，其特征在于，所述通讯模块包括有USB通讯芯片、WIFI通讯芯片、网络通讯芯片和GSM通讯芯片。
4.根据权利要求3所述的基于多模态生物识别技术的云考勤系统，其特征在于，所述生物识别设备包括有包含USB接口的生物识别设备、包含WIFI接口的生物识别设备、包含有线网络接口的生物...

【专利技术属性】
技术研发人员：王占亮，
申请(专利权)人：北京上古视觉科技有限公司，
类型：新型
国别省市：北京;11