一种智能电网设备在线监测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种智能电网设备在线监测系统，包括传感器组、信号处理器、A/D转换器、DSP控制器、无线通信模块、无线中心传感网络、监测中心和人工智能诊断系统，传感器组由与信号处理器连接的电压传感器、温度传感器、电流传感器和气体传感器组成，信号处理器与A/D转换器连接，A/D转换器与DSP控制器连接，无线通信模块与DSP控制器连接，无线中心传感网络与无线通信模块连接，无线中心传感网络还与监测中心连接，监测中心上安装有人工智能诊断系统，人工智能诊断系统与监测中心连接。本发明专利技术可极大地减少计划停电的时间，提高电力系统运行的可靠性；可及早发现电力设备初期故障，并及时采取措施，降低设备损坏程度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于智能电网
，具体是涉及一种智能电网设备在线监测系统。
技术介绍
电力设备是智能电网最重要的核心部分，它的正常运行是电网安全的根本保证。智能电网中的电力设备包括：大型电力变压器；输、配电网(架空线、电缆隧道)；继保、控制设备，也可包括发电机等设备。随着社会和经济的发展，电网越来越复杂，而且越来越智能，若是一个部分出现问题，将会影响整个电网的运行，所以电力设备的在线监测势在必行。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服上述现有技术中的不足，提供一种智能电网设备在线监测系统，其可极大地减少计划停电的时间，提高电力系统运行的可靠性；可及早发现电力设备初期故障，并及时采取措施，降低设备损坏程度。为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案是：一种智能电网设备在线监测系统，其特征在于：包括传感器组、信号处理器、A/D转换器、DSP控制器、无线通信模块、无线中心传感网络、监测中心和人工智能诊断系统，所述传感器组由用于检测电力设备电压的电压传感器、用于检测电力设备温度的温度传感器、用于检测电力设备电流的电流传感器和用于检测电力设备周围气体的气体传感器组成，所述电压传感器、温度传感器、电流传感器和气体传感器均与信号处理器连接且将检测的信号传递给信号处理器，所述信号处理器与A/D转换器连接且通过A/D转换器将随时间连续变化的模拟信号转换为时间离散的数字信号，所述A/D转换器与DSP控制器连接且将数字信号传递给DSP控制器，所述无线通信模块与DSP控制器连接，所述无线中心传感网络与无线通信模块连接，所述无线中心传感网络还与监测中心连接且将信号传递给监测中心，所述监测中心上安装有用于智能诊断的人工智能诊断系统，所述人工智能诊断系统与监测中心连接且将诊断结果传递给监测中心。上述的一种智能电网设备在线监测系统，其特征在于：所述信号处理器为高速型AD9618集成模块。上述的一种智能电网设备在线监测系统，其特征在于：所述A/D转换器采用集成的逐次比较型ADC0804模数转换器。上述的一种智能电网设备在线监测系统，其特征在于：所述无线中心传感网络通过Zigbee、GPRS、CDMA或4G与无线通信模块进行数据交互。上述的一种智能电网设备在线监测系统，其特征在于：所述人工智能诊断系统由知识库、数据库、解释机制、推理机和人机接口五部分组成。本专利技术与现有技术相比具有以下优点：1、本专利技术可极大地减少计划停电的时间，提高电力系统运行的可靠性；可及早发现电力设备初期故障，并及时采取措施，降低设备损坏程度；实现基本状态的维护，延长电力设备维护间隔和使用寿命。2、本专利技术信号处理器由专用型集成电路运算放大器构成，其作用是将微弱的电磁信号放大，该系统采用高速型AD9618集成模块，其转换速率SR最高可达1800V/μs。3、本专利技术A/D转换器采用集成的逐次比较型ADC0804模数转换器，其具有转换速度快、精度高的特点。4、本专利技术为了提高系统的抗干扰性能，对输入、输出信号采用光电偶合器进行隔离，甚至采用光纤传输进行光电隔离。5、本专利技术人工智能诊断系统用于分析、检测、判断运行中电力设备所测定的相关数据，以得出相应的诊断结论，即实现高集成化、高自动化、高智能化的在线监测。下面通过附图和实施例，对本专利技术做进一步的详细描述。附图说明图1为本专利技术的电路原理框图。附图标记说明:1—电压传感器；2—温度传感器；3—电流传感器；4—气体传感器；5—信号处理器；6—A/D转换器；7—DSP控制器；8—无线通信模块；9—无线中心传感网络；10—监测中心；11—人工智能诊断系统。具体实施方式如图1所示，本专利技术包括传感器组、信号处理器5、A/D转换器6、DSP控制器7、无线通信模块8、无线中心传感网络9、监测中心10和人工智能诊断系统11，所述传感器组由用于检测电力设备电压的电压传感器1、用于检测电力设备温度的温度传感器2、用于检测电力设备电流的电流传感器3和用于检测电力设备周围气体的气体传感器4组成，所述电压传感器1、温度传感器2、电流传感器3和气体传感器4均与信号处理器5连接且将检测的信号传递给信号处理器5，所述信号处理器5与A/D转换器6连接且通过A/D转换器6将随时间连续变化的模拟信号转换为时间离散的数字信号，所述A/D转换器6与DSP控制器7连接且将数字信号传递给DSP控制器7，所述无线通信模块8与DSP控制器7连接，所述无线中心传感网络9与无线通信模块8连接，所述无线中心传感网络9还与监测中心10连接且将信号传递给监测中心10，所述监测中心10上安装有用于智能诊断的人工智能诊断系统11，所述人工智能诊断系统11与监测中心10连接且将诊断结果传递给监测中心10。本实施例中，所述信号处理器5为高速型AD9618集成模块。本实施例中，所述A/D转换器6采用集成的逐次比较型ADC0804模数转换器。本实施例中，所述无线中心传感网络9通过Zigbee、GPRS、CDMA或4G与无线通信模块8进行数据交互。本实施例中，所述人工智能诊断系统11由知识库、数据库、解释机制、推理机和人机接口五部分组成。本专利技术的工作原理为：电压传感器1、温度传感器2、电流传感器3和气体传感器4将获取的检测信号(电的或非电的)转换成单一的电磁(模拟)信号，并通过电缆或无线传输到信号处理器5，信号处理器5由专用型集成电路运算放大器构成，其作用是将微弱的电磁信号放大，该系统采用高速型AD9618集成模块，其转换速率SR最高可达1800V/μs，A/D转换器6的作用是将随时间连续变化的模拟信号转换为时间离散的数字信号，并输入计算机系统，A/D转换器6采用集成的逐次比较型ADC0804模数转换器，其具有转换速度快、精度高的特点。同时，为了提高系统的抗干扰性能，对输入、输出信号采用光电偶合器进行隔离，甚至采用光纤传输进行光电隔离；人工智能诊断系统11用于分析、检测、判断运行中电力设备所测定的相关数据，以得出相应的诊断结论，即实现高集成化、高自动化、高智能化的在线监测。以上所述，仅是本专利技术的较佳实施例，并非对本专利技术作任何限制，凡是根据本专利技术技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、变更以及等效结构变换，均仍属于本专利技术技术方案的保护范围内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能电网设备在线监测系统，其特征在于：包括传感器组、信号处理器(5)、A/D转换器(6)、DSP控制器(7)、无线通信模块(8)、无线中心传感网络(9)、监测中心(10)和人工智能诊断系统(11)，所述传感器组由用于检测电力设备电压的电压传感器(1)、用于检测电力设备温度的温度传感器(2)、用于检测电力设备电流的电流传感器(3)和用于检测电力设备周围气体的气体传感器(4)组成，所述电压传感器(1)、温度传感器(2)、电流传感器(3)和气体传感器(4)均与信号处理器(5)连接且将检测的信号传递给信号处理器(5)，所述信号处理器(5)与A/D转换器(6)连接且通过A/D转换器(6)将随时间连续变化的模拟信号转换为时间离散的数字信号，所述A/D转换器(6)与DSP控制器(7)连接且将数字信号传递给DSP控制器(7)，所述无线通信模块(8)与DSP控制器(7)连接，所述无线中心传感网络(9)与无线通信模块(8)连接，所述无线中心传感网络(9)还与监测中心(10)连接且将信号传递给监测中心(10)，所述监测中心(10)上安装有用于智能诊断的人工智能诊断系统(11)，所述人工智能诊断系统(11)与监测中心(10)连接且将诊断结果传递给监测中心(10)。...

【技术特征摘要】
1.一种智能电网设备在线监测系统，其特征在于：包括传感器组、
信号处理器(5)、A/D转换器(6)、DSP控制器(7)、无线通信模块
(8)、无线中心传感网络(9)、监测中心(10)和人工智能诊断系统(11)，
所述传感器组由用于检测电力设备电压的电压传感器(1)、用于检测电
力设备温度的温度传感器(2)、用于检测电力设备电流的电流传感器(3)
和用于检测电力设备周围气体的气体传感器(4)组成，所述电压传感器
(1)、温度传感器(2)、电流传感器(3)和气体传感器(4)均与信号
处理器(5)连接且将检测的信号传递给信号处理器(5)，所述信号处理
器(5)与A/D转换器(6)连接且通过A/D转换器(6)将随时间连续变
化的模拟信号转换为时间离散的数字信号，所述A/D转换器(6)与DSP
控制器(7)连接且将数字信号传递给DSP控制器(7)，所述无线通信模
块(8)与DSP控制器(7)连接，所述无线中心传感网络(9)与无线通
信模块(8...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘宝祥，汪奎，卫荣平，
申请(专利权)人：西安银河网电智能电气有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西;61