一种降低移动通信系统译码时延的方法技术方案

本发明专利技术涉及一种降低移动通信系统译码时延的方法，属于移动通信技术领域。该方法包括以下步骤：S1：估计信噪比SNR(SNR，Signal to Noise Ratio)；S2：判决是否有效接收数据；S3：均衡有效接收数据；S4：填充无效接收数据；S5：解交织、信道译码。本方法在保证接收信号质量的基础上，充分利用了接收端解交织对错误信息的离散作用以及信道译码的纠错性能，不仅减少了接收错误突发数据对接收端性能影响，而且降低了接收端均衡过程复杂度；对整个接收端系统来说，不仅增加了接收端算法对无线环境适应能力，而且极大降低了信号处理时延。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于移动通信
，特别是卫星移动通信接收端数字信号处理
，涉及一种降低移动通信系统译码时延的方法。
技术介绍
地球同步卫星移动通信系统(GMR，GEO-MobileRadioInterface)是欧洲电信标准化协会(ETSI，EuropeanTelecommunicationsStandardsInstitute)制定的卫星移动通信标准。GMR标准是从地面数字蜂窝全球移动通信(GSM，GlobalSystemforMobileCommunication)标准演进而来，因此卫星移动终端可以接入GSM核心网络。由于GMR移动通信系统与GSM移动通信系统在无线信道上差异，因此两者在物理层上有很大差异。随着GSM无线移动通信系统到通用分组无线服务技术(GPRS,GeneralPacketRadioService)以及第三代数字通信(3G,3rdGeneration)标准的演进，GMR标准也随之演进，先后发布了GMR-1、GMR-GPRS和GMR-3G。GMR-1对应于GSM标准，主要支持基本的电路域话音和传真业务；GMR-GMPRS对应于GPRS标准，主要支持分组数据业务；GMR-3G是对应于3G(WCDMA，WidebandCodeDivisionMultipleAccess)标准，主要支持高速分组数据业务。在移动通信系统中，考虑到无线信道和一些随机因素影响，因此一般都是按照无线信道最恶劣的情况设计接收端的整体均衡、译码方法性能。但在真实无线环境下，尤其广播信道情况下，基站端/信关站以满功率广播无线信号，此时对于大部分终端来说，接收信号功率会远大于参考灵敏度，信号质量也会远高于正常接收信号水平。另外GMR移动通信系统采用了信道编译码技术，用以纠正接收信号在无线信道传输过程中发送错误。在GMR卫星通信系统中，由于地球同步卫星主要采用无线信号转发方式，其中包括了功率放大等操作。如果无线信道发生较长持续时间的错误，例如超过1个突发(burst)时间间隔，则会造成整个接收端接收数字信号质量的大幅下降。针对上述类似情况，如果仍采用传统接收端数字信号处理流程，不仅不能发挥信道译码作用，而且因为接收端复杂信号处理方法造成一定延迟。因此，在接收端在保证接收信号质量前提下，如何尽可能减少信号处理延迟是需要考虑的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种降低移动通信系统译码时延的方法，该方法重点考虑无线信道接收若干突发信号较差，而大部分接收突发信号较好情况，当接收若干突发信号较差低于预置门限时，直接采用零信息的填充信号进行译码。本方法在保证接收信号质量基础上，充分利用了接收端解交织对错误信息的离散作用以及信道译码的纠错性能，不仅减少了接收错误突发数据对接收端性能影响，而且降低了接收端均衡过程复杂度。对整个接收端系统来说，不仅增加了接收端算法对无线环境适应能力，而且极大降低了信号处理时延。为达到上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种降低移动通信系统译码时延的方法，包括以下步骤：S1：估计信噪比SNR(SNR，SignaltoNoiseRatio)；S2：判决是否有效接收数据；S3：均衡有效接收数据；S4：填充无效接收数据；S5：解交织、信道译码。进一步，在步骤S1中，按照每段特征码分别进行信道估计、SNR估计，具体包括：信道估计h：采用接收数据r与已知的特征码或已估计的接收信号u进行相关运算进行信道估计，即：h＝xcorr(r,u)其中，r表示接收的无线信号，u表示已知的特征码或已估计的接收信号，xcorr表示相关运算；估计SNR：采用信道估计功率与噪声功率比值的对数值估计SNR，即： S N R = 10 log 10 ( Σ | h | 2 1 N Σ i = 1 N | r i - u i | 2 ) ]]>其中，h表示无线信道估计，i＝1,2,…,N；或者，采用信道估计功率与噪声功率比值估计SNR，即： S N R = Σ | h | 2 1 N Σ i = 1 N | r i - u i | 2 ]]>其中，h表示无线信道估计，i＝1,2,…,N。进一步，在步骤S2中，判决接收数据是否有效采用以下方式：SNR是否大于预定义门限，取SNR大于门限的特征码左右两端数据作为有效接收数据。进一步，在步骤S2中，判决接收数据是否有效采用以下方式：对不同特征估计的SNR进行排序，取SNR最大的若干burst作为有效接收burst。进一步，在步骤S3中，采用判决反馈均衡或最大似然序列估计的均衡方法，对经过无线信道干扰因素影响的被步骤S2判决为有效数据进行均衡，使经过无线信道干扰因素影响的接收信号最大可能恢复发送有效信息，为后续译码提供必要条件。...

【技术保护点】
一种降低移动通信系统译码时延的方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：估计信噪比SNR；S2：判决是否有效接收数据；S3：均衡有效接收数据；S4：填充无效接收数据；S5：解交织、信道译码。

【技术特征摘要】
1.一种降低移动通信系统译码时延的方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1：估计信噪比SNR；
S2：判决是否有效接收数据；
S3：均衡有效接收数据；
S4：填充无效接收数据；
S5：解交织、信道译码。
2.根据权利要求1所述的一种降低移动通信系统译码时延的方法，其特征在于：在步骤
S1中，按照每段特征码分别进行信道估计、SNR估计，具体包括：
信道估计h：
采用接收数据r与已知的特征码或已估计的接收信号u进行相关运算进行信道估计，即：
h＝xcorr(r,u)
其中，r表示接收的无线信号，u表示已知的特征码或已估计的接收信号，xcorr表示相
关运算；
估计SNR：
采用信道估计功率与噪声功率比值的对数值估计SNR，即：
S N R = 10 log 10 ( Σ | h | 2 1 N Σ i = 1 N | r i - u i | 2 ) ]]>其中，h表示无线信道估计，i＝1,2,…,N；
或者，采用信道估计功率与噪声功率比值估计SNR，即：
S N R = Σ | h ...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴广富，杨钱英，王茜竹，林峰，郑焕平，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：重庆;85