【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及广播电视领域,尤其涉及一种中短波发射机故障预警方法及装置。
技术介绍
大型广播信号发射台站目前采用的主流设备是大功率中短波发射机。随着发射机运行时间的增加,在复杂的内外部运行环境影响下,不可避免会出现设备性能下降、故障率增加的情况。而广播发射台站对于发射设备的稳定运行要求极为严格,因此,需要对发射机运行状态进行智能化实时监控,提前判断发射机的运行状态,以便在发生故障前实现迅速的代播切换和人工技术干预,保证正常完成播出任务。
现有技术中,通常采用自动化监控系统采集和记录和发射机实时运行过程中的指标数值,并将相应的指标数值发送到多个表盘显示。设备维护人员根据表盘上显示的各项指标数值对发射机的运行状态进行判断。
但是,由于大功率中短波广播发射机内部构成非常复杂,造成故障的原因也错综复杂,如果设备维护人员不具备极强的专业技能和维护经验,难以根据单个的表盘上显示的指标数值对发射机设备的运行状态进行准确预判。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种中短波发射机故障预警方法及装置,用以解决现有技术中的广播发射机故障预警方式不能准确判断广播发射机故障的问题。
本专利技术实施例提供一种中短波发射机故障预警方法,包括:
获取发射机在第i个运行周期之前的历史运行数据及所述第i个运行周期内的实时运行数据,所述历史运行数据包括正常数据及故障数据;i为大于等于1的整数;
根据所述正常数据及故障数据确定所述发射机在第i个运行周期的故障判断模型;
根据所述发射机在第i个运行 ...
【技术保护点】
一种中短波发射机故障预警方法,其特征在于,包括:获取发射机在第i个运行周期之前的历史运行数据及所述第i个运行周期内的实时运行数据,所述历史运行数据包括正常数据及故障数据;i为大于等于1的整数;根据所述正常数据及故障数据确定所述发射机在第i个运行周期的故障判断模型;根据所述发射机在第i个运行周期的故障判断模型及所述第i个运行周期的实时运行数据确定所述发射机在所述第i个运行周期内的故障概率;根据所述故障概率对所述发射机进行故障预警。
【技术特征摘要】
1.一种中短波发射机故障预警方法,其特征在于,包括:
获取发射机在第i个运行周期之前的历史运行数据及所述第i个运行
周期内的实时运行数据,所述历史运行数据包括正常数据及故障数据;i
为大于等于1的整数;
根据所述正常数据及故障数据确定所述发射机在第i个运行周期的故
障判断模型;
根据所述发射机在第i个运行周期的故障判断模型及所述第i个运行
周期的实时运行数据确定所述发射机在所述第i个运行周期内的故障概
率;
根据所述故障概率对所述发射机进行故障预警。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述正常数
据及故障数据确定发射机故障判断模型,包括:
对所述正常数据及所述故障数据进行归一化处理;
对经过归一化处理后的所述正常数据及所述故障数据进行排序,并对
经过排序后所述正常数据及故障数据进行等距抽样;
通过逻辑回归分析对经过等距抽样后得到的所述正常数据及所述异
常数据的样本进行建模,确定所述发射机故障判断模型。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述发射机
故障判断模型及所述第i个运行周期的实时运行数据确定所述发射机在所
述第i个运行周期内的故障概率,包括:
根据
P ( z ) = 1 1 + e β z ]]>确定所述发射机在所述第i个运行周期内的故障概率P(z),其中,β表
示所述正常数据与所述故障数据的映射关系,z表示所述第i个运行周期
的实时运行数据。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
根据获取的所述第i个运行周期的实时数据更新所述发射机在第i+1个
运行周期的故障判断模型。
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述
\t故障概率对所述发射机进行故障预警,包括:
当所述故障概率高于第一预设阈值,所述故障概率高于所述第一预设
阈值的次数大于第二阈值,且相邻两次故障概率高于所述第一预设阈值的
...
【专利技术属性】
技术研发人员:宁海斌,黄晓兵,徐忠,李华琴,丁曦伟,安子煜,李瑶,潘峰,张辉,孟莲蓉,刘春学,张颖,张凯,金英,
申请(专利权)人:国家新闻出版广电总局无线电台管理局,
类型:发明
国别省市:北京;11
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