一种基于动态人物识别触发授权管理的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于动态人物识别触发授权管理的方法及系统，其方法包括：获得用户动态视频图像；对所述用户动态视频图像进行视频图像预处理，提取所述用户动态视频图像中的若干关键帧图像；扫描二值化处理后的帧图像并提取动态视频图像特征流；判断动态视频图像特征流与匹配图像特征流是否存在匹配关系；向用户基于某一匹配图像所关联的移动终端发送动态验证码，同时向用户显示授权管理界面；接收用户基于授权管理界面输出的动态验证码和密码。本发明专利技术能够交精准的匹配到相关联的视频图像内容，以及触发相应的授权管理界面，从而保证授权管理界面输入信息的安全性，采用动态码与用户密码结合的方式，保障输入过程中的安全性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及视频图像
，具体涉及一种基于动态人物识别触发授权管理的方法及系统。
技术介绍
视频图像处理过程中会涉及到对视频图像数据的采集、传输、处理、显示和回放等过程，这些过程共同形成了一个系统的整体周期，可以连续性的运作。在视频图像处理技术范围内最主要的就是包括了图像的压缩技术和视频图像的处理技术等。目前，市场上主流的视频图像处理技术包括：智能分析处理，视频透雾增透技术，宽动态处理，超分辨率处理，下面分别介绍以上四种处理技术。智能视频分析技术是解决视频监控领域大数据筛选、检索技术问题的重要手段。目前国内智能分析技术可以分为两大类：一类是通过前景提取等方法对画面中的物体的移动进行检测，通过设定规则来区分不同的行为，如拌线、物品遗留、周界等；另一类是利用模式识别技术对画面中所需要监控的物体进行针对性的建模，从而达到对视频中的特定物体进行检测及相关应用，如车辆检测、人流统计、人脸检测等应用。现有视频采集对动态要求性较高，整个视频采集的动态性要求高，现有视频数据结合动态采集视频数据验证度不高，其存在无法有效性验证，针对特殊场景模式中，采集的视频图像是动态的，其整个采集过程会影响到数据失真，从而造成视频图像采集难度，以及针对采集到的视频图像无法快速实现动态匹配过程，造成验证识别困难，无法快速进入到远程平台界面，实现有效的授权管理。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于动态人物识别触发授权管理的方法及系统，增强视频图像动态采集的效果，减少采集视频数据的搜索匹配难度，实现远程授权管理安全性。为此，本专利技术提供了一种基于动态人物识别触发授权管理的方法，包括如下步骤：基于摄像头对进入到视频采集范围内的授权管理用户进行动态视频采集，获得用户动态视频图像；对所述用户动态视频图像进行视频图像预处理，并对所述用户动态视频图像进行运动检测，提取所述用户动态视频图像中的若干关键帧图像；对提取的若干关键帧图像中的每一帧图像进行二值化处理，扫描二值化处理后的帧图像并提取动态视频图像特征流；将动态视频图像特征流与后台鉴权系统中所有匹配图像的匹配图像特征流进行匹配，判断动态视频图像特征流与匹配图像特征流是否存在匹配关系；在判断动态视频图像特征流与所有匹配图像中的某一匹配图像的待匹配特征流存在匹配之后，向用户基于某一匹配图像所关联的移动终端发送动态验证码，同时向用户显示授权管理界面；接收用户基于授权管理界面输出的动态验证码和密码。所述基于摄像头对进入到视频采集范围内的授权管理用户进行动态视频采集，获得用户动态视频图像包括：基于Adaboost算法的统计学习方法对授权管理用户的人脸特征进行检测，判断授权管理用户的人脸特征是否具有完整性结构；在判断授权管理用户人脸特征是否具有完整性结构时，对所述授权管理用户进行动态视频采集，获得动态视频图像。所述对所述用户动态视频图像进行视频图像预处理包括：对动态视频图像进行降噪和图像增强。所述对所述用户动态视频图像进行运动检测，提取所述用户动态视频图像中的若干关键帧图像包括：基于三帧差分的运动检测对所述授权管理用户像进行若干关键帧的提取。所述扫描二值化处理后的帧图像并提取动态视频图像特征流包括：将二值化处理后的帧图像分为相同大小的4、9、16部分；对4、9、16部分中的每一小部分，再平均分为4部分区域；从上至下，从左至右，依次扫描整个二值图的各个最小区域，查看每一区域像素点的分布情况，根据不同的分布情况得到该区域不同的特征符；扫描处理完整个二值化处理后的帧图像，得到二值化处理后的帧图像基于4、9、16部分的3个特征流。所述查看每一区域像素点的分布情况，根据不同的分布情况得到该区域不同的特征符的步骤中，像素点与特征符对应关系为：a＝1000；b＝0100；c＝0010；d＝0001；e＝1100；f＝0110；g＝0011；h＝1001；i＝1010；j＝0101；k＝0111；l＝1011；m＝1101；n＝1110；o＝1111；p＝0000，其中1代表该区域有像素点分布，0代表该区域无像素点分布，a至p表示特征符。所述将动态视频图像特征流与后台鉴权系统中所有匹配图像的匹配图像特征流进行匹配，判断动态视频图像特征流与匹配图像特征流是否存在匹配关系包括：取出所有匹配图像中每一匹配图像所对应的匹配图像特征流和动态视频图像特征流；分别对比匹配图像特征流和动态视频图像特征流的3个特征流，统计对应的特征流的相似度，并得出所有匹配图像中每一匹配图像与动态视频相似度值；在判断后台鉴权系统中的某一匹配图像所对应的相似度值大于阈值时，则判定用户动态视频图像与后台鉴权系统中的匹配图像存在匹配关系，否则判断所述用户动态视频图像与后台鉴权系统中的匹配图像不存在匹配关系。所述授权管理界面包括：用户身份信息，动态码验证输入框，密码输入框，所述用户身份信息为用户头像或者用户名或者ID。相应的，本专利技术还提供了一种基于动态人物识别触发授权管理的系统，包括：视频采集模块，用于基于摄像头对进入到视频采集范围内的授权管理用户进行动态视频采集，获得用户动态视频图像；视频预处理模块，用于对所述用户动态视频图像进行视频图像预处理，并对所述用户动态视频图像进行运动检测，提取所述用户动态视频图像中的若干关键帧图像；视频图像处理模块，用于对提取的若干关键帧图像中的每一帧图像进行二值化处理，扫描二值化处理后的帧图像并提取动态视频图像特征流；视频图像匹配模块，用于将动态视频图像特征流与后台鉴权系统中所有匹配图像的匹配图像特征流进行匹配，判断动态视频图像特征流与匹配图像特征流是否存在匹配关系；授权管理模块，用于在判断动态视频图像特征流与所有匹配图像中的某一匹配图像的待匹配特征流存在匹配之后，向用户基于某一匹配图像所关联的移动终端发送动态验证码，同时向用户显示授权管理界面；授权管理输入模块，用于接收用户基于授权管理界面输出的动态验证码和密码。所述视频采集模块用于基于Adaboost算法的统计学习方法对人物特征进行检测，判断人物是否进入到视频采集范围；在判断人物进入到视频采集范围时，对所述人物进行动态视频采集，获得动态视频图像；所述视频预处理模块用于对动态视频图像进行降噪和图像增强，以及基于三帧差分的运动检测对所述待检测用户视频图像进行若干关键帧的提取。与现有技术相比，本专利技术基于本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于动态人物识别触发授权管理的方法，其特征在于，包括如下步骤：基于摄像头对进入到视频采集范围内的授权管理用户进行动态视频采集，获得用户动态视频图像；对所述用户动态视频图像进行视频图像预处理，并对所述用户动态视频图像进行运动检测，提取所述用户动态视频图像中的若干关键帧图像；对提取的若干关键帧图像中的每一帧图像进行二值化处理，扫描二值化处理后的帧图像并提取动态视频图像特征流；将动态视频图像特征流与后台鉴权系统中所有匹配图像的匹配图像特征流进行匹配，判断动态视频图像特征流与匹配图像特征流是否存在匹配关系；在判断动态视频图像特征流与所有匹配图像中的某一匹配图像的待匹配特征流存在匹配之后，向用户基于某一匹配图像所关联的移动终端发送动态验证码，同时向用户显示授权管理界面；接收用户基于授权管理界面输出的动态验证码和密码。

【技术特征摘要】
1.一种基于动态人物识别触发授权管理的方法，其特征在于，包括如下
步骤：
基于摄像头对进入到视频采集范围内的授权管理用户进行动态视频采集，
获得用户动态视频图像；
对所述用户动态视频图像进行视频图像预处理，并对所述用户动态视频图
像进行运动检测，提取所述用户动态视频图像中的若干关键帧图像；
对提取的若干关键帧图像中的每一帧图像进行二值化处理，扫描二值化处
理后的帧图像并提取动态视频图像特征流；
将动态视频图像特征流与后台鉴权系统中所有匹配图像的匹配图像特征
流进行匹配，判断动态视频图像特征流与匹配图像特征流是否存在匹配关系；
在判断动态视频图像特征流与所有匹配图像中的某一匹配图像的待匹配
特征流存在匹配之后，向用户基于某一匹配图像所关联的移动终端发送动态验
证码，同时向用户显示授权管理界面；
接收用户基于授权管理界面输出的动态验证码和密码。
2.如权利要求1所述的基于动态人物识别触发授权管理的方法，其特征
在于，所述基于摄像头对进入到视频采集范围内的授权管理用户进行动态视频
采集，获得用户动态视频图像包括：
基于Adaboost算法的统计学习方法对授权管理用户的人脸特征进行检
测，判断授权管理用户的人脸特征是否具有完整性结构；
在判断授权管理用户人脸特征是否具有完整性结构时，对所述授权管理用
户进行动态视频采集，获得动态视频图像。
3.如权利要求1所述的基于动态人物识别触发授权管理的方法，其特征
在于，所述对所述用户动态视频图像进行视频图像预处理包括：
对动态视频图像进行降噪和图像增强。
4.如权利要求1所述的基于动态人物识别触发授权管理的方法，其特征
在于，所述对所述用户动态视频图像进行运动检测，提取所述用户动态视频图
像中的若干关键帧图像包括：
基于三帧差分的运动检测对所述授权管理用户像进行若干关键帧的提取。
5.如权利要求1所述的基于动态人物识别触发授权管理的方法，其特征
在于，所述扫描二值化处理后的帧图像并提取动态视频图像特征流包括：
将二值化处理后的帧图像分为相同大小的4、9、16部分；
对4、9、16部分中的每一小部分，再平均分为4部分区域；
从上至下，从左至右，依次扫描整个二值图的各个最小区域，查看每一区
域像素点的分布情况，根据不同的分布情况得到该区域不同的特征符；
扫描处理完整个二值化处理后的帧图像，得到二值化处理后的帧图像基于
4、9、16部分的3个特征流。
6.如权利要求5所述的基于动态人物识别触发授权管理的方法，其特征
在于，所述查看每一区域像素点的分布情况，根据不同的分布情况得到该区域
不同的特征符的步骤中，像素点与特征符对应关系为：a＝1000；b＝0100；c＝0010；
d＝0001；e＝1100；f＝0110；g＝0011；h＝1001；i＝1...

【专利技术属性】
技术研发人员：周俊迪，谭南，
申请(专利权)人：深圳市指点信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44