本发明专利技术公开了一种基于执法记录仪的图像处理方法，包括：获取所述执法记录仪拍照操作得到的图片，并将获取的图片作为待处理图片；在待处理图片包含面部特征时，获取所述待处理图片的面部特征信息；将获取的所述面部特征信息及待处理图片发送至服务器，以供所述服务器基于接收到的面部特征信息分类存储所述待处理图片。本发明专利技术还公开了一种基于执法记录仪的图像处理装置。本发明专利技术实现了根据面部特征信息将执法记录仪拍摄的图片分类存储在服务器中，减少了执法记录仪拍摄的图片分类存储时人工操作的流程，提高了执法记录仪的视频或照片分类存储的效率。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种基于执法记录仪的图像处理方法及 目.0
技术介绍
执法记录仪是一种集数码摄像、数码照相及对讲送话器等功能于一身，能够对执法过程中动态、静态的现场情况进行数字化记录的仪器，其内置红外灯能够保证执法记录仪在全黑的夜晚条件下拍摄的图像依然清晰。目前的执法记录仪只能进行简单的录像、拍照以及存储操作，在对拍摄的图像进行分类存储时，需要人工将执法记录仪拍摄的图像转存至其他设备，并通过人工进行一一比对的分类存储，存储过程比较复杂，工作量大。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于执法记录仪的图像处理方法及装置，旨在解决执法记录仪的视频、照片进行分类存储的过程复杂、工作量大的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供的一种基于执法记录仪的图像处理方法，所述基于执法记录仪的图像处理方法包括以下步骤:获取所述执法记录仪拍照操作得到的图片，并将获取的图片作为待处理图片；在待处理图片包含面部特征时，获取所述待处理图片的面部特征信息；将获取的所述面部特征信息及待处理图片发送至服务器，以供所述服务器基于接收到的面部特征信息分类存储所述待处理图片。优选地，将获取的所述面部特征信息及待处理图片发送至服务器，以供所述服务器基于接收到的面部特征信息分类存储所述待处理图片的步骤之后，所述方法还包括:在接收到基于所述待处理图片触发的信息获取指令时，发送所述待处理图片的信息获取请求至所述服务器，以供所述服务器基于所述信息获取请求及面部特征信息进行检索操作以获得所述面部特征信息对应的个人信息，并反馈检索操作得到的个人信息；显示接收到的所述服务器反馈的个人信息。优选地，显示接收到的所述服务器反馈的个人信息的步骤之后，所述方法还包括:确定所述个人信息是否包含违法信息；在所述个人信息包含违法信息时，输出报警信息。优选地，所述在待处理图片包含面部特征时，获取所述待处理图片的面部特征信息包括:在待处理图片包含面部特征时，对所述待处理图片进行滤波处理及钝化处理；获取滤波处理及钝化处理后的待处理图片的面部特征信息。优选地，获取所述执法记录仪拍照操作得到的图片，并将获取的图片作为待处理图片的步骤之前，所述方法还包括:在所述执法记录仪接收到拍摄指令时，控制所述执法记录仪的相机应用进行拍照操作。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种基于执法记录仪的图像处理装置，所述基于执法记录仪的图像处理装置包括:第一获取模块，用于获取所述执法记录仪拍照操作得到的图片，并将获取的图片作为待处理图片；第二获取模块，用于在待处理图片包含面部特征时，获取所述待处理图片的面部特征信息；第一发送模块，用于将获取的所述面部特征信息及待处理图片发送至服务器，以供所述服务器基于接收到的面部特征信息分类存储所述待处理图片。优选地，所述基于执法记录仪的图像处理装置还包括:第二发送模块，用于在接收到基于所述待处理图片触发的信息获取指令时，发送所述待处理图片的信息获取请求至所述服务器，以供所述服务器基于所述信息获取请求及面部特征信息进行检索操作以获得所述面部特征信息对应的个人信息，并反馈检索操作得到的个人信息；显示模块，用于显示接收到的所述服务器反馈的个人信息。优选地，所述基于执法记录仪的图像处理装置还包括:确定模块，用于确定所述个人信息是否包含违法信息；输出模块，用于在所述个人信息包含违法信息时，输出报警信息。优选地，所述第二获取模块包括:处理单元，用于在待处理图片包含面部特征时，对所述待处理图片进行滤波处理及钝化处理；获取单元，用于获取滤波处理及钝化处理后的待处理图片的面部特征信息。优选地，所述基于执法记录仪的图像处理装置还包括:控制模块，用于在所述执法记录仪接收到拍摄指令时，控制所述执法记录仪的相机应用进行拍照操作。本专利技术通过获取所述执法记录仪拍照操作得到的图片，并将获取的图片作为待处理图片，接着在待处理图片包含面部特征时，获取所述待处理图片的面部特征信息，然后将获取的所述面部特征信息及待处理图片发送至服务器，以供所述服务器基于接收到的面部特征信息分类存储所述待处理图片;实现了根据面部特征信息将执法记录仪拍摄的图片分类存储在服务器中，减少了执法记录仪拍摄的图片分类存储时人工操作的流程，提高了执法记录仪的视频或照片分类存储的效率。【附图说明】图1为本专利技术基于执法记录仪的图像处理方法第一实施例的流程示意图；图2为本专利技术基于执法记录仪的图像处理方法第二实施例的流程示意图；图3为本专利技术基于执法记录仪的图像处理方法第三实施例的流程示意图；图4为本专利技术基于执法记录仪的图像处理方法第四实施例中获取面部特征信息步骤的细化流程示意图；图5为本专利技术基于执法记录仪的图像处理装置第一实施例的功能模块示意图；图6为本专利技术基于执法记录仪的图像处理装置第二实施例的功能模块示意图；图7为本专利技术基于执法记录仪的图像处理装置第三实施例的功能模块示意图；图8为本专利技术基于执法记录仪的图像处理装置第四实施例中第二获取模块的细化功能t旲块不意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。【具体实施方式】应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术提供一种基于执法记录仪的图像处理方法。参照图1，图1为本专利技术基于执法记录仪的图像处理方法第一实施例的流程示意图。在本实施例中，该基于执法记录仪的图像处理方法包括:步骤S10，获取所述执法记录仪拍照操作得到的图片，并将获取的图片作为待处理图片；本实施例中，可以在执法记录仪进行拍照操作时，每拍摄一张图片后，将拍照操作得到的图片作为待处理图片，也可以在执法记录仪的拍照操作完成后，按照拍照操作的时间顺序依次获取拍照操作得到的图片，并将获取的图片作为待处理图片。步骤S20，在待处理图片包含面部特征时，获取所述待处理图片的面部特征信息；其中，面部特征信息包括:肤色信息、眼睛信息、鼻子信息、嘴唇信息及脸型信息等中的一种或几种，眼睛信息包括眼睛所在区域的特征信息、鼻子信息包括鼻子所在区域的特征信息、嘴唇信息包括嘴唇所在区域的特征信息。在获取到待处理图片时，执法记录仪对该待处理图片进行人脸检测操作，即通过人脸识别技术确定该待处理图片中是否包含人脸信息即人物的面部特征，同时也可以准确标定出待处理图片中人脸的位置和大小，在确定该待处理图片包含人物的面部特征时，执法记录仪获取所述待处理图片的面部特征信息。其中，人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类:一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。基于知识的表征方法主要是根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分当前第1页1 2 3 4 本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种基于执法记录仪的图像处理方法，其特征在于，所述基于执法记录仪的图像处理方法包括以下步骤：获取所述执法记录仪拍照操作得到的图片，并将获取的图片作为待处理图片；在待处理图片包含面部特征时，获取所述待处理图片的面部特征信息；将获取的所述面部特征信息及待处理图片发送至服务器，以供所述服务器基于接收到的面部特征信息分类存储所述待处理图片。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：杜伟，张少龙，
申请(专利权)人：深圳市华德安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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