一种城乡电力负荷预测方法技术

本发明专利技术提出了一种城乡电力负荷预测方法,本预测方法首先计算无压制人均负荷；其次，建立压制负荷模型，对模型参数进行拟合进而得到人均压制负荷量，从而得到有压制负荷预测曲线；最后，建立压制负荷释放条件下负荷恢复性增长模型，经参数拟合得到恢复性增长曲线；最终得到压制负荷释放条件下负荷预测曲线。本预测方法考虑了城乡电网对负荷的压制，同时考虑电网健康程度改善时压制负荷的恢复性增长。本发明专利技术方法有以下两个明显技术优势：其一是本发明专利技术方法可以计算压制负荷量，提高城乡负荷预测精度，为城乡电网改造提供依据；其二是本发明专利技术方法可以计算压制负荷释放条件下负荷恢复性增长曲线，提高存在压制负荷释放情况时的负荷预测精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力系统
，尤其涉及。
技术介绍
新型城镇化发展模式对配电网规划和发展提出新要求，部分城乡电网已不能满足 新型城镇在用电质量、基础设施布局方面的需求，而城乡电力负荷预测是进行城乡电网的 规划和改造的基础，因而，本技术专利技术针对城乡电力负荷提出一种预测方法。 现有电力负荷预测方法多适用于电网条件较好的城市电力负荷发展，采用的方法 包括单耗法、弹性系数法、回归分析法等，然而，城乡电力负荷预测与城市电力负荷预测有 着很大的差别，一方面，由于城乡电网健康程度相对较低，电力负荷发展存在一定程度的压 制，现有电力负荷预测技术鲜有考虑城乡电网对电力负荷的压制；另一方面，当城乡电网供 电能力和供电质量提升后，负荷压制消失或者部分减轻条件下，电力负荷将以更快的速度 恢复性增长，而现有电力负荷预测技术没有对其考虑。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提出，旨在解决存在电网电力负荷 压制的城乡地区电力负荷预测问题。 为达到上述目的，本专利技术创造的技术方案是这样实现的： -种城乡电力负荷预测方法，包括以下步骤： 步骤一，计算电力负荷预测城镇预测年人均GDP; 步骤二，计算预测年无压制人均负荷； 步骤三，计算预测年人均压制负荷； 步骤四，计算预测年有压制负荷；步骤五，计算有压制负荷预测曲线；步骤六，计算压制负荷释放条件下负荷恢复性增长曲线； 步骤七，计算压制负荷释放条件下预测城镇电力负荷预测曲线。 优选的，所述城镇预测年人均GDP的计算方法如下： 101 ·调研电力负荷预测城镇政府GDP发展规划，获得预测年的⑶P; 102.调研电力负荷预测城镇历史人口数量，基于下式所示模型，应用最小二乘法 拟合模型中参数，得到电力负荷预测城镇的人口增长曲线； N(t) =kit+bi 20 其中，为待拟合的参数;N(t)为第t年人口数； 103.计算电力负荷预测城镇预测年人均⑶P，公式如下， 其中，AGDP为预测年人均⑶P，N(T)为预测年T的人口数，由公式1求出。 优选的，所述预测年无压制人均负荷的具体计算方法包括： 201.调研与电力负荷预测城镇类型、预测年人均GDP相近的电网条件良好城镇的 人均用电量、城镇化率以及最大负荷利用小时数，调研预测城镇预测年政府规划的预期城 镇化率； 所述相近是指人均⑶P相差10%以内，城镇化率相差5%以内； 202.计算预测城镇的人均用电量AW;采用分段线性函数描绘人均用电量与城镇化率的关系，基于最小二乘法，以所调 研数据为样本，分别对三段线性函数进行回归分析。其中，k2、b2、k3、b3、k4、b4为待拟合参数；将预测城镇的预测年预期城镇化率带入拟合后的公式3,得到预测城镇的人均用 电量； 203.计算预测年无压制人均负荷；调研预测城镇的历史最大负荷利用小时数，计算其平均值作为预测城镇的预测年 最大负荷利用小时数，通过下式计算得到预测年无压制人均负荷ALm;优选的，步骤三所述预测年人均压制负荷的计算方法为： 301.调研与电力负荷预测城镇类型、城镇化水平、预测年人均GDP相类似的城镇电 网健康程度； 所述相类似是指人均GDP相差10%以内，城镇化率相差5%以内； 具体包括人均负荷，重载变电站、重载线路、重载配变的容量及供电范围，过载变 电站、过载线路、过载配变的容量及供电范围，低压线路容量及供电范围，区域内所有配变、 线路的容量及供电范围； 302.计算各城镇电网供电能力健康程度指标ac; 计算方法如下， ac= l-(r2 · αΗ+α〇) 24 其中，^为重载负荷压制比系数，取为0.5;af^PaQ分别为电网重载比例和电网过载 比例，计算方法如下，其中，Ri，Ci分别为配变i的供电区域和容量;Rh，RQ定义分别如下式，其中，爲f，私，#分别为重载变电站、线路、配变的供电范围，疋/，思"，/?/分 别为过载变电站、线路、配变的供电范围； 303.计算各城镇电网电压质量健康程度指标aQ; 计算方法如下， aQ=l-aLv 27 其中，aLV为电网低电压比例，计算方法如下，其中，Rj，Cj分别为线路j的供电区域和容量;Rlv为低压线路供电范围； 304.计算各城镇的压制负荷ALiim; 计算方法如下， AL)im=ALNLmi-ALk 28 其中，?,为调研城镇k的人均压制负荷;ALk为调研城镇k的人均负荷； 305.拟合人均压制负荷函数； 基于所调研的各城镇电网供电能力健康程度指标ac、电压质量健康程度指标叫以 及压制负荷量ALlim，应用最小二乘法拟合下式所示模型中参数，得到人均压制负荷量计算 公式； ALLim=kcac+kQaQ+C 29 其中，kc、kQ、C别为为待拟合系数，上式应满足如下边界条件， 306.计算人均压制负荷；根据公式5和公式10计算预测城镇adPaQ，带入公式13,得到预测城镇的人均压制 负荷量ALlim。优选的，步骤四所述预测年有压制人均负荷的计算方法为：按如下公式计算， L(T)=LNLim-LLim = N(T) · (ALNLim-AUim) 31 其中，τ代表预测年。 优选的，步骤五所述有压制负荷预测曲线的计算方法为： 不考虑压制改善的情况下，考虑等增长模型计算目标年压制负荷， 计算公式为： L(t)=L(0) · (l+n)* 32 其中，L(0)为预测城镇起始年电力负荷为电力负荷年均增长率，其计算公式如 下，优选的，步骤六所述压制负荷释放条件下负荷恢复性增长曲线的计算方法为： 601.调研与电力负荷预测城镇类型、城镇化水平、预测年人均GDP相类似，并且存 在电网供电能力和电压质量提升工程的城镇，调研改造前一年及改造后五年的逐年人均用 电量，重载变电站、重载线路、重载配变的容量及供电范围，过载载变电站、过载线路、过载 配变的容量及供电范围，低压线路容量及供电范围，区域内所有配变、线路的容量及供电范 围； 所述相类似是指人均⑶P相差10%以内，城镇化率相差5%以内； 602.拟合负荷恢复性增长函数； 基于所调研的城镇改造前后线路及负荷增长数据，应用最小二乘法拟合下式所示 模型中参数，得到压制负荷量计算公式18的各参数拟合值。 L*(t)=k5(l-b5t) 34 其中，1?和135为待拟合参数，bKl;上式应满足如下边界条件， 其中，Zff% LfT分别为提升前的压制负荷量和提升健康水平后的压制负荷量， 可由步骤三和步骤四所述方法得出； 603.计算预测城镇的改造工程的改造后压制负荷量。将电网供电能力和电压质量 提升工程所改善的供电范围视为无重过载和电压质量问题的区域，按照步骤三和步骤四重当前第1页1 2 3 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种城乡电力负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，计算电力负荷预测城镇预测年人均GDP；步骤二，计算预测年无压制人均负荷；步骤三，计算预测年人均压制负荷；步骤四，计算预测年有压制负荷；步骤五，计算有压制负荷预测曲线；步骤六，计算压制负荷释放条件下负荷恢复性增长曲线；步骤七，计算压制负荷释放条件下预测城镇电力负荷预测曲线。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：熊宁，舒娇，王洁，王伟，聂更生，谢鹏，李玉婷，
申请(专利权)人：国网江西省电力公司经济技术研究院，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：江西;36