一种电力二次设备故障概率计算方法技术

本发明专利技术提供一种电力二次设备故障概率计算方法，所述电力二次设备故障概率计算方法包括：获取二次设备运行状态的量化值；获取不同状态等级设备的故障概率；利用最小二乘法将所述设备运行状态的量化值和所述故障概率关联拟合。本文提出基于二次设备状态评价的故障概率求取方法，完善状态参量模型的基础上，利用最小二乘法拟合运行状态和故障概率的关联曲线。该方法能够充分利用现场和历史的运行记录，依据数学规律对二次设备故障概率进行测算，为二次设备的风险量化评估提供数据支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术设及一种计算方法，尤其设及。
技术介绍
故障概率是设备一个重要的可靠性指标，也是进行设备风险评估的基础。在电网 中用于输变电的高压一次设备直接决定着电能传输的生产过程，因此关于此类设备故障概 率的统计和计算受到重视。而对一次设备进行保护和测控的二次设备来说，正常可靠的运 行也是保障电网稳定和电力设备安全的基本要求，需要得到同等的关注。 目前对故障概率的研究着重考虑运行时间和设备故障概率之间的关系，W及在运 行年限的基础上再考虑其他因素如运行环境等进行统计。但影响设备故障发生的因素很 多，仅考虑运行年限和运行环境等因素时得到的故障概率存在一定的局限性。
技术实现思路
本专利技术提供，W解决现有技术中的设备故障 概率计算方法局限性较大的问题。[000引本专利技术提供，所述电力二次设备故障概率计 算方法包括:获取二次设备运行状态的量化值;获取不同状态等级设备的故障概率;利用最 小二乘法将所述设备运行状态的量化值和所述故障概率关联拟合。 优选的，所述获取二次设备运行状态的量化值包括:选取特征状态量，并将所述特 征状态量量化，求取特征状态量量化值;求取所述特征状态量的权重值;根据所述特征状态 量量化值W及所述特征状态量的权重值求取二次设备运行状态量化值。 优选的，所述将所述特征状态量量化，求取特征状态量量化值包括:通过共度性计 算，求取参量信息矩阵。 优选的，所述求取所述特征状态量的权重值包括:基于1-9标度的层次分析法，获 得各参量的权重。 优选的，所述利用最小二乘法将所述设备运行状态的量化值和所述故障概率关联 拟合包括:根据所述二次设备运行状态量化值和所述故障概率，通过数学建模或者整理归 纳实验数据寻求一个目标函数：：令f^S)满足的极小点，从而(口ι*，α;，'··，<)满足方程组 引入记^，可得[001引矩阵形式夫 当f。(S)，f 1 (S)，...，fn(S)，线性无关时，获取最小二乘解％ =為為=為，…為=為P 本专利技术的实施例提供的技术方案可W包括W下有益效果： 本专利技术提供，所述电力二次设备故障概率计 算方法包括:获取二次设备运行状态的量化值;获取不同状态等级设备的故障概率;利用最 小二乘法将所述设备运行状态的量化值和所述故障概率关联拟合。本文提出基于二次设备 状态评价的故障概率求取方法，完善状态参量模型的基础上，利用最小二乘法拟合运行状 态和故障概率的关联曲线。该方法能够充分利用现场和历史的运行记录，依据数学规律对 二次设备故障概率进行测算，为二次设备的风险量化评估提供数据支持。 应当理解的是，W上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不 能限制本专利技术。【附图说明】 图1是本专利技术实施例中提供的的流程图； 图2是本专利技术实施例中提供的获取二次设备运行状态的量化值的方法流程图； 图3是本专利技术实施例中提供的二次设备状态评价参量模型的示意图。【具体实施方式】 运里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述设及 附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。W下示例性实施例 中所描述的实施方式并不代表与本专利技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附 权利要求书中所详述的、本专利技术的一些方面相一致的装置的例子。 本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部 分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处。 请参考图1，所示为本专利技术实施例中提供的 的流程图。 由图1可知，本专利技术提供，所述电力二次设备 故障概率计算方法包括:获取二次设备运行状态的量化值;获取不同状态等级设备的故障 概率;利用最小二乘法将所述设备运行状态的量化值和所述故障概率关联拟合。本文提出 基于二次设备状态评价的故障概率求取方法，完善状态参量模型的基础上，利用最小二乘 法拟合运行状态和故障概率的关联曲线。该方法能够充分利用现场和历史的运行记录，依 据数学规律对二次设备故障概率进行测算，为二次设备的风险量化评估提供数据支持。 请参考图2,所示为本专利技术实施例中提供的获取二次设备运行状态的量化值的方 法流程图。 由图2可知，所述获取二次设备运行状态的量化值包括:选取特征状态量，并将所 述特征状态量量化，求取特征状态量量化值;求取所述特征状态量的权重值;根据所述特征 状态量量化值W及所述特征状态量的权重值求取二次设备运行状态量化值。 请参考图3,所示为本专利技术实施例中提供的二次设备状态评价参量模型的示意图。 由图3可知，设备状态量的选取主要是结合实际运行经验，找寻最能反映二次设备 自身状况的特征参量，并分析参量的全面性和合理性。按照全过程、系统性与层次性相结合 的原则，结合二次设备自身的运行管理特点，建立二次设备状态评价参量模型。 确定参数模型的权重法，采用0.1~0.9标度，步骤如下： (1)构建模糊矩阵.4= (η为要确定权重的要素的个数），例如： (技术资料质量、装置制造质量、施工安装质量、投产验收质量、缺陷情况、家族性 缺陷、运行考核参量、定检情况、反措情况、设备冗余配置、设备性能参数、实时运行资料、运 行环境、运行时间、厂家支持15个方面均为权重要素，即η = 15; 通过元素间的两两比较构造模糊互补判断矩阵.4 = ，表示针对上层某准则， \ y /打xn 本层与之有关元素之间的相对重要性程度。 当叫=0.5时，Ui和Uj同等重要；当￡iij>0.5时，Ui比Uj重要；当aijCO. 5时，Uj比Ui重 要，具体如表1所示。 表1:模糊判断矩阵[003引假设有m个专家，运样可W得到m个模糊矩阵，记为Α?。 (2)求取模糊一致矩阵R 对m个模糊矩阵Α，记为可W得到m个模糊互补矩阵R，记为R?。 (3)求模糊一致矩阵的聚合矩阵Λ =巧),《。= 假设每位专家地位相等（如果不等根据专家意见的重要度给出该专家加权因子） 进一步，所述将所述特征状态量量化，当前第1页1 2 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电力二次设备故障概率计算方法，其特征在于，所述电力二次设备故障概率计算方法包括：获取二次设备运行状态的量化值；获取不同状态等级设备的故障概率；利用最小二乘法将所述设备运行状态的量化值和所述故障概率关联拟合。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：沈鑫，闫永梅，赵丹妮，李月梅，曹敏，周年荣，张林山，黄星，李鹏，王昕，毛天，常亚东，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：云南;53