一种Cookie标识关联方法及装置，所述方法包括：基于上网行为数据确定候选Cookie标识组；所述上网行为数据包括：Cookie标识、网络行为信息以及时间戳；生成所述候选Cookie标识组的特征信息；所述特征信息表征所述候选Cookie标识组中Cookie标识的关联程度；参照分类模型，在所述候选Cookie标识组中选取目标Cookie标识组；所述分类模型包括：正确关联的Cookie标识组样本和错误关联的Cookie标识组样本；所述正确关联的Cookie标识组样本和错误关联的Cookie标识组样本均包括所述特征信息；记录所述目标Cookie标识组的关联关系，以关联对应的Cookie。所述方法及装置可以在对应同一用户的Cookie之间建立准确度较高的关联关系。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术设及互联网领域，尤其设及一种Cookie标识关联方法及装置。
技术介绍
在互联网上用户行为定向应用中，最核屯、的技术就是对访客进行标记。目前常用 的标记方法是用Js Cookie。当用户再次访问网站时，网站可W通过Cookie中存储的信息对 用户进行标定和识别。 但是，有时对应于同一用户的Cookie会W几个文件的形式保存，导致基于Cookie 的用户行为分析不够准确，故需要在对应同一用户的Cookie之间建立准确度较高关联关 系。
技术实现思路
本专利技术解决的技术问题是在对应同一用户的Cookie之间建立准确度较高的关联 关系。 为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供一种Cookie标识关联方法，包括： 基于上网行为数据确定候选Cookie标识组;所述上网行为数据包括:Cookie标识、 网络行为信息W及时间戳； 生成所述候选Cookie标识组的特征信息;所述特征信息表征所述候选Cookie标识 组中Cooki e标识的关联程度；[000引参照分类模型，在所述候选Cookie标识组中选取目标Cookie标识组;所述分类模 型包括:正确关联的Cookie标识组样本和错误关联的Cookie标识组样本;所述正确关联的 Cookie标识组样本和错误关联的Cookie标识组样本均包括所述特征信息； 记录所述目标Cookie标识组的关联关系，W关联对应的Cookie。 可选的，所述的Cookie标识关联方法还包括:对所述上网行为数据进行标准化处 理，W统一所述上网行为数据的格式。 可选的，所述网络行为信息包括网络识别标识，所述确定候选Cookie标识组包括： 在对应于同一网络识别标识的Cooki e标识中选取候选Cooki e标识组。 可选的，所述确定候选Cookie标识组还包括:确定所述对应于同一网络识别标识 的Cookie标识的数目小于阔值。 可选的，所述生成所述候选Cookie标识组的特征信息包括生成W下至少一种：用 户识别标识信息、相同网站浏览信息、网站相似度信息、网络行为时间信息;其中： 生成所述用户识别标识信息包括:获取所述Cookie标识组中每个Cookie标识分别 对应的用户识别标识;判断所述每个Cookie标识分别对应的用户识别标识中是否包含同样 的用户识别标识;基于所述判断结果确定所述用户识别标识信息的特征数值； 生成所述相同网站浏览信息包括:计算所述Cookie标识组中的各Cookie标识与相 同网站间具有对应关系的概率;生成所述相同网站浏览信息的特征数值； 生成所述浏览网站相似度信息包括:对与所述Cookie标识组中的各Cookie标识建 立过对应关系的网站进行类型相似度计算;生成所述浏览网站相似度信息的特征数值； 生成所述网络行为时间信息包括:计算所述Cooki e标识组中Cooki e标识对应的网 络行为出现在同一时间段内的次数和频率;生成所述网络行为事件信息的特征数值。 可选的，所述正确关联的Cookie标识组样本通过如下方式生成： 选取对应于同一用户的第一 Cookie标识； 改变所述第一 Cookie标识为第二Cookie标识； 所述第一 Cookie标识和所述第二Cookie标识组成的Cookie标识组作为正确关联 的Cookie标识组； 参照所述第一 Cookie标识对应的上网行为数据和所述第二Cookie标识对应的上 网行为数据，生成所述正确关联的Cookie标识组的特征信息； 所述正确关联的Cookie标识组样本包括所述正确关联的Cookie标识组的特征信 息和所述正确关联的标识值。 可选的，所述错误关联的Cookie标识组样本通过如下方式生成： 选取对应于不同用户的第^Cookie标识和第四Cookie标识； 所述第SCookie标识和所述第四Cookie标识组成的Cookie标识组作为错误关联 的Cookie标识组； 参照所述第SCookie标识对应的上网行为数据和所述第四Cookie标识对应的上 网行为数据，生成作所述错误关联的Cookie标识组的特征信息；所述错误关联的Cookie标识组样本包括所述错误关联的Cookie标识组的特征信 息和所述错误关联的标识值。可选的，所述参照分类模型，在所述候选Cookie标识组中选取目标Cookie标识组 包括： 参照所述正确关联的Cookie标识组样本和错误关联的Cookie标识组样本，分别计 算对应所述正确关联的Cookie标识组样本和错误关联的Cookie标识组样本中包含的各个 特征信息的权重值； 参照所述各个特征信息的权重值和所述候选Cookie标识组的特征信息，构造预测 函数； 参照所述预测函数的函数值，在所述候选Cooki e标识组中选取目标Cooki e标识 组。 本专利技术实施例还提供一种Cookie标识关联装置，包括:候选Cookie标识组选取单 元、特征信息生成单元、目标Cookie标识组确定单元W及关联单元； 所述候选Cookie标识组选取单元，适于基于上网行为数据确定候选Cookie标识 组;所述上网行为数据包括:Cookie标识、网络行为信息W及时间戳； 所述特征信息生成单元，适于生成所述候选Cookie标识组的特征信息；所述特征 信息表征所述候选Cooki e标识组中Cooki e标识的关联程度； 所述目标Cookie标识组确定单元，适于参照分类模型，在所述候选Cookie标识组 中选取目标Cookie标识组;所述分类模型包括:正确关联的Cookie标识组样本和错误关联 的Cookie标识组样本;所述正确关联的Cookie标识组样本和错误关联的Cookie标识组样本 均包括所述特征信息； 所述关联单元，适于记录所述目标Cookie标识组的关联关系，W关联对应的 Cookie。 可选的，所述的Cookie标识关联装置还包括:标准化处理单元，适于对所述上网行 为数据进行标准化处理，W统一所述上网行为数据的格式。 可选的，所述网络行为信息包括网络识别标识，所述确定候选Cookie标识组包括： 在对应于同一网络识别标识的Cooki e标识中选取候选Cooki e标识组。 可选的，所述的Cookie标识关联装置还包括:数目判断单元，适于确定所述对应于 同一网络识别标识的Cookie标识的数目小于阔值。 可选的，所述特征信息生成单元，适于生成W下至少一种Cookie标识组的特征信 息：用户识别标识信息、相同网站浏览信息、网站相似度信息、网络行为时间信息;其中： 生成所述用户识别标识信息包括:获取所述Cookie标识组中每个Cookie标识分别 对应的用户识别标识;判断所述每个Cookie标识分别对应的用户识别标识中是否包含同样 的用户识别标识;基于所述判断结果确定所述用户识别标识信息的特征数值； 生成所述相同网站浏览信息包括:计算所述Cookie标识组中的各Cookie标识与相 同网站间具有对应关系的概率;生成所述相同网站浏览信息的特征数值； 生成所述浏览网站相似度信息包括:对与所述Cookie标识组中的各Cookie标识建 立过对应关系的网站进行类型相似度计算;生成所述浏览网站相似度信息的特征数值； 生成所述网络行为时间信息包括:计算所述Cookie标识组中的各Cookie标识对本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种Cookie标识关联方法，其特征在于，包括：基于上网行为数据确定候选Cookie标识组；所述上网行为数据包括：Cookie标识、网络行为信息以及时间戳；生成所述候选Cookie标识组的特征信息；所述特征信息表征所述候选Cookie标识组中Cookie标识的关联程度；参照分类模型，在所述候选Cookie标识组中选取目标Cookie标识组；所述分类模型包括：正确关联的Cookie标识组样本和错误关联的Cookie标识组样本；所述正确关联的Cookie标识组样本和错误关联的Cookie标识组样本均包括所述特征信息；记录所述目标Cookie标识组的关联关系，以关联对应的Cookie。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：汤奇峰，叶峰，
申请(专利权)人：上海晶赞科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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