本发明专利技术实施例公开了一种计数池外部灰尘识别方法，包括以下步骤：通过显微镜上的摄像装置对全部拍照区域依序进行拍照，获得多张照片；记录每张照片中至少部分像素点的红绿蓝强度值，并按预定公式计算获得每张照片的像素均值xj和灰尘影响值σ2j；将所述每张照片的像素均值xj和灰尘影响值σ2j分别与预先测定的对应照片的基准像素均值x'j和基准灰尘影响值进行比较，当任意一张照片的比较结果满足预定条件时进行报警；本发明专利技术实施例还提供一种计数池外部灰尘识别装置以及全自动尿液沉渣分析系统。实施本发明专利技术，可以自动识别计数池外部灰尘的严重程度并进行自动报警。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗设备中的全自动尿沉渣分析系统领域，尤其涉及一种计数池外部 灰尘识别方法、装置及全自动尿液沉渣分析系统。
技术介绍
全自动尿沉渣检测系统是一种常常使用到的医疗设备。在全自动尿沉渣检测系统 中，其样本信息处理部分一般需要实现如下几个功能： -、获取图片，通过显微镜拍摄预置位置的全部图像信息； 二、图像信息传输，将获取的数字图片信息传输至控制软件；[000引立、图像信息处理，控制软件对此图像信息中的细胞进行识别； 四、结果输出，输出该图像识别结果。 其中通过显微镜获取的预置位置的数据图像信息过程中，如果预置位置上表层附 着有灰尘颗粒，则会对预置位置的显微图像信息的质量造成干扰，在后期数字图像信息中 会对细胞识别处理造成影响，诸如造成漏识别，甚至出现误识别的情形。目前尚没有很好的 解决方案，仅是通过人工进行定期的灰尘清理。
技术实现思路
本专利技术实施例所要解决的技术问题在于，提供一种计数池外部灰尘识别方法、装 置及全自动尿液沉渣分析系统，可W自动识别计数池外部灰尘的严重程度并进行自动报 警。 为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种计数池外部灰尘识别方法，用 于识别全自动尿沉渣检测系统的计数池外部灰尘的严重程度，所述方法包括W下步骤： 通过显微镜上的摄像装置对全部拍照区域依序进行拍照，获得多张照片； 获得每张照片上的至少部分像素点的红绿藍强度值，并进行统计，获得每张照片 的用于表征图像均一性的像素均值X，和用于表征图像平稳性的灰尘影响值σ2,. 将所述每张照片的像素均值X，和灰尘影响值σ2,分别与预先测定的对应照片的 基准像素均值X，和基准灰尘影响值进行比较，当比较结果超出预定的阔值范围时进行 报警。 其中，所述获得每张照片上的至少部分像素点的红绿藍强度值，并进行统计，获得 每张照片的用于表征图像均一性的像素均值X，和用于表征图像平稳性的灰尘影响值02, 的步骤具体为： 记录每张照片中所选择的至少部分像素的各个像素点的红绿藍强度值，并按下述 公式计算获得每张照片的像素均值X，和灰尘影响值0 2,: 其中，〇<j< =L，L为照片总数，j为每一照片的序号，η为每一照片中所选择的像 素点的数量，i为每一照片中所选择的各像素点的序号，r、g、b是指每一照片中所选择的各 像素点对应的红绿藍强度值，f(r，g，b)为基于r、g、b的函数。 其中，将所述每张照片的像素均值X，和灰尘影响值σ2,分别与预先测定的对应照 片的基准像素均值X'，和基准灰尘影响值巧/进行比较，当比较结果超出预定的阔值范围时 进行报警的步骤具体为： 将所述每张照片的像素均值X，和灰尘影响值σ2,分别与预先测定的对应照片的 基准像素均值X'，和基准灰尘影响值进行比较，当任意一张照片满足下述两条件中至少 一个条件时，进行报警： 其中，C为预设的第一阔值，d为预设的第二阔值。其中，进一步包括预先测定的对应照片的基准像素均值X'，和基准灰尘影响值 的步骤，包括： 在计数池外部没有灰尘时，通过显微镜上的摄像装置对全部拍照区域依序进行拍 照，获得多张照片；记录每张照片中至少部分像素点的红绿藍强度值，并计算获得每张照片的基准像 素均值X'，与基准灰尘影响值。其中，所述记录每张照片中至少部分像素点的红绿藍强度值，并计算获得每张照 片的基准像素均值X'，与基准灰尘影响值of的步骤包括： 记录每张照片中至少部分像素点的红绿藍强度值，并按下述公式计算获得每张照 片的基准像素均值X'，与基准灰尘影响值: 其中，0<j< =L;L为照片总数，j为每一照片的序号，η为每一照片中所选择的像 素点的数量，i为每一照片中所选择的各像素点的序号，r'、g'、b'是指在计数池外部没有 灰尘时每一照片中所选择的各像素点对应的红绿藍强度值，f(r'，g'，b'）为基于r、g'、b' 的函数。 其中，所述或者 所述f(r,g,b) = 0. 299卸+0. 587*g+0. 114冲， f(r'，g'，b'）= 0. 299卸' +0. 587*g' +0. 114冲'。 其中，进一步包括如下步骤： 在全自动尿沉渣检测系统出厂前或使用过程中，对所述第一阔值C和第二阔值d 进行调整。 相应地，本专利技术实施例的另一方面还提供一种计数池外部灰尘识别装置，用于识 别全自动尿沉渣检测系统的计数池外部灰尘的严重程度，所述装置包括： 照片获取单元，用于通过显微镜上的摄像装置对全部拍照区域周期性依序进行拍 照，获得多张照片； 像素均值和灰尘影响值获取单元，用于记录由所述照片获取单元所获取的每张照 片中至少部分像素点的红绿藍强度值，并进行统计，获得每张照片的用于表征图像均一性 的像素均值X，和用于表征图像平稳性的灰尘影响值0 2,;[003引判断报警单元，用于将所述每张照片的像素均值X，和灰尘影响值σ2,分别与预先 测定的对应照片的基准像素均值X'，和基准灰尘影响值狂f进行比较，当比较结果超出预定 的阔值范围时进行报警。 其中，所述像素均值和灰尘影响值获取单元通过下述公式计算获得每张照片的像 素均值X，和灰尘影响值02,：[004引其中，0<j< =L，L为照片总数，j为每一照片的序号，η为每一照片中所选择的像 素点的数量，i为每一照片中所选择的各像素点的序号，r、g、b是指每一照片中所选择的各 像素点对应的红绿藍强度值，f(r，g，b)为基于r、g、b的函数。 其中，所述判断报警单元判断到任意一张照片满足下述两条件中至少一个条件 时，进行报警： 其中，C为预设的第一阔值，d为预设的第二阔值。 其中，进一步包括： 基准像素均值与基准灰尘影响值获取单元，用于记录在计数池外部没有灰尘时， 通过显微镜上的摄像装置对全部拍照区域依序进行拍照获得多张照片中每张照片中至少 部分像素点的红绿藍强度值，并按下述公式计算获得每张照片的基准像素均值X'，与基准 灰尘影响值σ;:其中，0<j< =L;L为照片总数，j为每一照片的序号，η为每一照片中所选择的像 素点的数量，i为每一照片中所选择的各像素点的序号，r'、g'、b'是指在计数池外部没有 灰尘时每一照片中所选择的各像素点对应的红绿藍强度值，f(r'，g'，b'）为基于r、g'、b' 的函数。[005。其中，所过；或者 其中，进一步包括：阔值调整单元，用于在全自动尿沉渣检测系统出厂前或使用过程中，调整所述第 一阔值C和第二阔值d。 其中，进一步包括：存储单元，用于存储所述基准像素均值X'，、基准灰尘影响值af、第一阔值C和第 二阔值d。[005引相应地，本专利技术实施例的再一方面，还提供一种全自动尿沉渣检测系统，其特征在 于，包括前述的计数池外部灰尘识别装置。 实施本专利技术实施例，具有如下有益效果： 在本专利技术实施例中，通过预先定义第一阔值C和第二阔值d，并比较当前的像素均 值X，和灰尘影响值0 2,分别与预设的基准像素均值X'，和基准灰尘影响值σ,3之间的差值， 根据其两个差值与第一阔值C和第二阔值d进行比较，根据比较结果可W确认当前的灰尘 的严重程度，并在严重程度达到预定的情形时进行预警，及时进行灰尘清理处理，从而可W 解决灰尘对细胞图像信息的影响；本专利技术操作简单，且准确率高。【附图说明】本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种计数池外部灰尘识别方法，用于识别全自动尿沉渣检测系统的计数池外部灰尘的严重程度，其特征在于，所述方法包括以下步骤：通过显微镜上的摄像装置对全部拍照区域依序进行拍照，获得多张照片；获得每张照片上的至少部分像素点的红绿蓝强度值，并进行统计，获得每张照片的用于表征图像均一性的像素均值xj和用于表征图像平稳性的灰尘影响值σ2j；将所述每张照片的像素均值xj和灰尘影响值σ2j分别与预先测定的对应照片的基准像素均值x'j和基准灰尘影响值进行比较，当比较结果超出预定的阈值范围时进行报警。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：徐俊，徐倩，何延峰，
申请(专利权)人：苏州惠生电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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