烘丝机入口叶丝含水率控制方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种烘丝机入口叶丝含水率控制方法和系统，涉及卷烟制丝工艺领域。其中方法包括：根据设定的烘丝机入口含水率和第一环境参数集合得到松散回潮出口含水率的第一预测值；根据加水比例值和松散回潮阶段的温度、湿度得到松散回潮出口含水率的第二预测值；判断第一预测值和第二预测值的差值是否在第一预定范围内；若不在第一预定范围内，则更改加水比例值；若在第一预定范围内，则根据当前的加水比例值进行松散回潮处理。本发明专利技术通过准确调整松散回潮阶段的加水比例，使烘丝机入口叶丝含水率稳定在工艺设定值附近，达到稳定烘丝后含水率的效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术设及卷烟制丝工艺领域，尤其设及一种烘丝机入口叶丝含水率控制方法和 系统。
技术介绍
在制丝生产工艺中，烘丝入口叶丝含水率是影响烘丝效果的重要因素。当烘丝前 来料含水率有较大波动时，易导致烘后叶丝含水率稳定性下降。因此稳定的来料含水率有 利于烘丝过程参数调节，可保障烘后含水率的稳定性，从而提高烟丝品质。 目前，国内制丝线松散回潮阶段至烘丝阶段主要流程如图1所示，大致分为松散 回潮阶段101、预混柜阶段102、润叶加料阶段103、胆叶柜阶段104和切丝阶段105,W及烘 丝阶段106。其中，主要通过调整松散回潮机加水比例实现对烘丝机入口含水率的控制。而 现有技术中，松散回潮机加水比例的设置主要由相关技术员根据个人经验确定，所依赖的 计算方法为正比例模型，即烘丝机入口叶丝含水率变化量为松散回潮机加水比例变化量的 固定倍数，不考虑其他因素。该方法过于简单，容易因环境溫湿度等条件变化，导致实际烘 丝机入口叶丝含水率出现较大偏差，最终影响烘丝出口叶丝含水率的稳定性。
技术实现思路
本专利技术的专利技术人发现了上述现有技术中存在问题，并因此针对上述问题中的至少 一个问题提出了 一种新的技术方案。 阳〇化]根据本专利技术的一个方面，公开了一种烘丝机入口叶丝含水率控制方法，包括： 根据设定的烘丝机入口含水率和第一环境参数集合得到松散回潮出口含水率的 第一预测值； 根据加水比例值和松散回潮阶段的溫度、湿度得到松散回潮出口含水率的第二预 测值； 判断第一预测值和第二预测值的差值是否在第一预定范围内； 若差值不在第一预定范围内，则更改加水比例值，然后执行判断第一预测值和第 二预测值的差值是否在第一预定范围内的步骤； 若差值在第一预定范围内，则根据当前的加水比例值进行松散回潮处理。 在一个实施例中，得到松散回潮出口含水率的第一预测值的步骤包括： 根据设定的烘丝机入口含水率和第一环境参数集合，采用预定的第一多元回归模 型，得到润叶加料机出口含水率预测值，第一环境参数集合包括烘丝阶段的环境溫度、湿度 W及胆叶柜阶段的环境溫度、湿度； 根据润叶加料机出口含水率预测值和第二环境参数集合，采用预定的第二多元回 归模型，得到润叶加料机入口含水率预测值，第二环境参数集合包括润叶加料阶段的溫度、 湿度； 根据润叶加料机入口含水率预测值和第=环境参数集合，采用预定的第=多元回 归模型，得到松散回潮出口含水率的第一预测值，第=环境集合包括预混柜阶段的环境溫 度、湿度W及松散回潮阶段的环境溫度、湿度。 在一个实施例中，得到松散回潮出口含水率的第二预测值的步骤包括： 根据加水比例值和松散回潮阶段的溫度、湿度，采用预定的神经网络模型，得到松 散回潮出口含水率的第二预测值。 在一个实施例中，第一多元回归模型中的系数与叶丝在胆叶柜中是否留柜相关 联。 在一个实施例中，第S多元回归模型中的系数与叶丝在预混柜中是否留柜相关 联。 在一个实施例中，还包括：判断当润叶加料机出口含水率预测值与实时检测值的 差值超过第二预定范围时，进行告警。 在一个实施例中，还包括：判断当润叶加料机入口含水率预测值与实时检测值的 差值超过第=预定范围时，进行告警。 在一个实施例中，还包括：判断当松散回潮出口含水率的第一预测值与实时检测 值的差值超过第四预定范围时，进行告警。 根据本专利技术的另一方面，提供了一种烘丝机入口叶丝含水率控制系统，其特征在 于，包括： 第一预测单元，用于根据设定的烘丝机入口含水率和第一环境参数集合得到松散 回潮出口含水率的第一预测值； 第二预测单元，用于根据加水比例值和松散回潮阶段的溫度、湿度得到松散回潮 出口含水率的第二预测值； 控制单元，用于判断第一预测值和第二预测值的差值是否在第一预定范围内；若 差值不在第一预定范围内，则更改加水比例值。 在一个实施例中，第一预测单元包括： 润叶加料机出口预测模块，用于根据设定的烘丝机入口含水率和第一环境参数集 合，采用预定的第一多元回归模型，得到润叶加料机出口含水率预测值，第一环境参数集合 包括烘丝阶段的环境溫度、湿度W及胆叶柜阶段的环境溫度、湿度； 润叶加料机入口预测模块，用于根据润叶加料机出口含水率预测值和第二环境参 数集合，采用预定的第二多元回归模型，得到润叶加料机入口含水率预测值，第二环境参数 集合包括润叶加料阶段的溫度、湿度； 松散回潮出口预测模块，用于根据润叶加料机入口含水率预测值和第=环境参数 集合，采用预定的第=多元回归模型，得到松散回潮出口含水率的第一预测值，第=环境集 合包括预混柜阶段的环境溫度、湿度W及松散回潮阶段的环境溫度、湿度。 在一个实施例中，第二预测单元，具体用于根据加水比例值和松散回潮阶段的溫 度、湿度，采用预定的神经网络模型，得到松散回潮出口含水率的第二预测值。 在一个实施例中，第一多元回归模型中的系数与叶丝在胆叶柜中是否留柜相关 联。 在一个实施例中，第S多元回归模型中的系数与叶丝在预混柜中是否留柜相关 联。 在一个实施例中，还包括： 告警单元，用于判断当润叶加料机出口含水率预测值与实时检测值的差值超过第 二预定范围时，进行告警。 在一个实施例中，告警单元，还用于判断当润叶加料机入口含水率预测值与实时 检测值的差值超过第=预定范围时，进行告警。 在一个实施例中，告警单元，还用于判断当松散回潮出口含水率的第一预测值与 实时检测值的差值超过第四预定范围时，进行告警。 本专利技术的烘丝机入口叶丝含水率控制方法和系统，通过准确调整松散回潮阶段的 加水比例，使烘丝机入口叶丝含水率稳定在工艺设定值附近，同时降低松散回潮至烘丝机 入口加工过程中的叶丝含水率波动偏差，达到稳定烘丝后含水率的效果。【附图说明】 为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或描述中所需要 使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对 于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可W根据运些附图获得 其他的附图。 图1为制丝线松散回潮阶段至烘丝阶段的流程示意图。 W40] 图2为本专利技术烘丝机入口叶丝含水率控制方法的一个实施例的示意图。 图3为本专利技术烘丝机入口叶丝含水率控制方法的另一个实施例的示意图。 图4为本专利技术烘丝机入口叶丝含水率控制系统的一个实施例的示意图。 图5为本专利技术烘丝机入口叶丝含水率控制系统的第一预测单元的一个实施例的 示意图。 图6为本专利技术烘丝机入口叶丝含水率控制系统的另一个实施例的示意图。 W45]图7为本专利技术采用神经网络模型预测松散回潮出口含水率的一个实施例的预测 效果图。 图8为本专利技术中第一多元回归模型一个实施例的预测效果图。 图9为本专利技术中第一多元回归模型另一个实施例的预测效果图。 图10为本专利技术中第二多元回归模型一个实施例的预测效果图。 图11为本专利技术中第S多元回归模型一个实施例的预测效果图。 图12为本专利技术中第S多元回归模型另一个实施例的预测效果图。【具体实施方式】 下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完 整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于 本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他 实施例，都属于本专利技术保本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种烘丝机入口叶丝含水率控制方法，其特征在于，包括：根据设定的烘丝机入口含水率和第一环境参数集合得到松散回潮出口含水率的第一预测值；根据加水比例值和松散回潮阶段的温度、湿度得到松散回潮出口含水率的第二预测值；判断所述第一预测值和所述第二预测值的差值是否在第一预定范围内；若所述差值不在第一预定范围内，则更改所述加水比例值，然后执行判断所述第一预测值和所述第二预测值的差值是否在第一预定范围内的步骤；若所述差值在第一预定范围内，则根据当前的加水比例值进行松散回潮处理。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：陈晓杜，曹琦，郭天文，钟文焱，马庆文，陈妍珣，刘财远，吴永辉，林慧，杨振宏，邱崇坤，
申请(专利权)人：龙岩烟草工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：福建;35