【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种数据处理方法，尤其涉及。
技术介绍
近些年来，随着网络的发展，社交网络、电子商务、数字城市和在线视频等跃然兴起。这些新兴的技术需要有大存储和高性能服务器的支持，但是对这种服务器的维护需要大量的人力和昂贵的物力。未来解决这一问题，2006年Google、Amazon等计算机网络巨头，提出来云计算的构想。云计算作为信息产业的一个重大创新，已经越来越多的收到社会和学术各界的认同和广泛关注。但是随之而来的信息安全隐患的问题和对服务器的高运行负荷能力的要求也不容忽视。
技术实现思路
本专利技术为了解决以上问题提供了一种满足任务的信任效益值需求、有效降低任务等待时间、提高负载均衡度、减少任务执行总时间的云计算环境下负载均衡数据处理的实现方法。本专利技术的技术方案是:包括下述步骤: 1)通过划分前端逻辑层、后端数据处理层和数据持久层三个层的层次，在各层面的处理中，均为大规模访问和海量数据做出相应的优化； 2)根据资源和任务的效益值匹配程度，建立一种既在节点硬件性能上加权，又在任务上加权的任务一资源映射方案； 3)在节点性能不同、每个任务量不同的情况下，使每个节点处理任务时间尽量接近，在满足效益需求的任务一资源对条件下选择最小负载的资源进行调度。本专利技术满足任务的信任效益值需求、有效降低任务等待时间、提高负载均衡度、减少任务执行总时间。【具体实施方式】，包括下述步骤: 1)通过划分前端逻辑层、后端数据处理层和数据持久层三个层的层次，在各层面的处理中，均为大规模访问和海量数据做出相应的优化； 2)根据资源和任务的效益值匹配程度，建立一...
【技术保护点】
一种云计算环境下负载均衡数据处理的实现方法，其特征在于：包括下述步骤：1）通过划分前端逻辑层、后端数据处理层和数据持久层三个层的层次，在各层面的处理中，均为大规模访问和海量数据做出相应的优化；2）根据资源和任务的效益值匹配程度，建立一种既在节点硬件性能上加权，又在任务上加权的任务－资源映射方案；3）在节点性能不同、每个任务量不同的情况下，使每个节点处理任务时间尽量接近，在满足效益需求的任务－资源对条件下选择最小负载的资源进行调度。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：马庆鸣，习梦得，林隆基，
申请(专利权)人：江苏真云计算科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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