湖泊流域水环境综合管理方法技术

技术编号:12782055 阅读:83 留言:0更新日期:2016-01-28 01:11
本发明专利技术提出一种流域水环境综合管理方法,包括知识管理步骤、总量监控步骤、预测预报步骤,该方法整合流域水环境监控信息,实现流域环境信息的数字化、专家支持的多元化、环境管理的智能化,对流域水环境和水安全进行监管,对于保障流域的水环境与水生态安全,促进社会经济与生态环境和谐发展具有重要意义。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及水环境与水生态安全领域,具体涉及一种。
技术介绍
湖泊流域是整体性极强、关联度很高的区域,基于流域的自然属性和社会属性,流域管理不仅是水系的管理,而且是包括自然环境和与人类活动相关联的社会经济环境的管理。目前关于整个流域水环境及污染源监测及预警技术和能力、信息传输能力、信息管理系统等不足,管理部门不能实时监控流域水质和污染源的状况,难以对安全隐患进行辨识、对薄弱环节进行预警、对突发事故进行应急处置和对事故进行评估分析。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术中的不足之处,提供了一种流域水环境综合管理系统。为了达到上述目的,本专利技术是通过以下技术方案实现的:一种流域水环境综合管理方法,包括知识管理步骤、总量监控步骤、预测预报步骤;总量监控步骤用以将入湖河流自动监测站和例行监测人工采样分析获得的水质、流量数据,计算单位时间、特定地点由河道进入滇池湖体的污染物量;知识管理步骤用以对流域综合管理的相关知识进行采集、整理以及提取;预测预报步骤使用总量监控功能模块对不同控制点、断面的水质、功能和评价级别进行统计分析和趋势预测,快速预测污染物向下游的扩散范围、影响程度、整个的污染分布和动态变化过程,并同时以表格、图表和GIS地图3种形式将数据呈现出来。本专利技术提出的流域水环境综合管理方法整合流域水环境监控信息,集成流域水环境专家支持信息,实现流域环境信息的数字化、专家支持的多元化、环境管理的智能化,对流域水环境和水安全进行监管,对于保障流域的水环境与水生态安全,促进社会经济与生态环境和谐发展具有重要意义。【具体实施方式】以下结合实施例对本专利技术作进一步的描述。采集整理分析以往滇池流域形成的相关数据知识信息,对其分类整理形成标准知识库,便于日常管理时对知识的检索利用。整合滇池流域的气象,水质水量监测数据,形成标准数据库,采用成熟可靠的模拟模型(HSPF、EFDC)对标准数据进行模拟计算,得出整个流域范围的水文,水质预测数据,得出滇池流域的动态环境容量,并根据环境容量及污染物排放数据形成预警信号,支持管理人员对流域管理决策。综上所述,本专利技术仅对流域水环境综合管理方法的一个实施例进行了说明,但是本专利技术不限于此,本领域技术人员应当知道,在不脱离本专利技术的权利要求书所记载的保护范围的情况下可进行任意变更和修改。【主权项】1.一种流域水环境综合管理方法,其特征在于,包括知识管理步骤、总量监控步骤、预测预报步骤; 总量监控步骤用以将入湖河流自动监测站和例行监测人工采样分析获得的水质、流量数据,根据HSPF模型,计算单位时间、特定地点由河道进入滇池湖体的污染物量; 知识管理步骤用以对流域综合管理的相关知识进行采集、整理以及提取; 预测预报步骤使用总量监控功能模块对不同控制点、断面的水质、功能和评价级别进行统计分析和趋势预测,快速预测污染物向下游的扩散范围、影响程度、整个的污染分布和动态变化过程,并同时以表格、图表和GIS地图3种形式将数据呈现出来。【专利摘要】本专利技术提出一种流域水环境综合管理方法,包括知识管理步骤、总量监控步骤、预测预报步骤,该方法整合流域水环境监控信息,实现流域环境信息的数字化、专家支持的多元化、环境管理的智能化,对流域水环境和水安全进行监管,对于保障流域的水环境与水生态安全,促进社会经济与生态环境和谐发展具有重要意义。【IPC分类】G06Q50/00, G06Q10/06【公开号】CN105279593【申请号】CN201410355762【专利技术人】周北海, 李楠, 黄远奕 【申请人】北京科技大学【公开日】2016年1月27日【申请日】2014年7月24日本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种流域水环境综合管理方法,其特征在于,包括知识管理步骤、总量监控步骤、预测预报步骤;总量监控步骤用以将入湖河流自动监测站和例行监测人工采样分析获得的水质、流量数据,根据HSPF模型,计算单位时间、特定地点由河道进入滇池湖体的污染物量;知识管理步骤用以对流域综合管理的相关知识进行采集、整理以及提取;预测预报步骤使用总量监控功能模块对不同控制点、断面的水质、功能和评价级别进行统计分析和趋势预测,快速预测污染物向下游的扩散范围、影响程度、整个的污染分布和动态变化过程,并同时以表格、图表和GIS地图3种形式将数据呈现出来。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:周北海李楠黄远奕
申请(专利权)人:北京科技大学
类型:发明
国别省市:北京;11

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