本发明专利技术公开了一种用于显示装置的视频推荐方法及显示装置,其方法包括:获取各个第一视频的来源于一个目标评价主体的评价值,根据各个第一视频的评价值,确定评价值阈值;根据视频的特征向量,确定各个第二视频与各个第一视频之间的相似度,第二视频为没有来源于目标评价主体的评价值的视频;根据各个第二视频与各个第一视频之间的相似度,分别预测各个第二视频的评价值;向所述目标评价主体推送评价值符合预定条件的第二视频。本发明专利技术实施例提供的技术方案在准确对第二视频进行评价值预测的基础上,能够准确为目标评价主体推送其感兴趣的第二视频,可以提升视频推荐系统的性能。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理
,尤其涉及一种用于显示装置的视频推荐方法及显 示装置。
技术介绍
随着互联网的发展,网络为用户提供越来越多信息和服务的同时,其结构变得更 加复杂,在网络上的海量信息中,用户及时地获得所需也更加困难。推荐系统应运而生,以 为用户推荐视频的推荐系统为例,它可以根据用户的兴趣爱好(以下简称喜好)为用户推 荐视频。视频推荐系统不仅帮助用户找到目标视频,而且可以帮助视频网站有效保留用户, 重建客户关系,提高点击率和用户的忠诚度。 传统的个性化推荐技术一般会基于邻居物品(本专利技术中指视频)/用户,根据显式 评分产生推荐结果。其中,基于邻居物品的个性化推荐技术是指,根据用户对物品的评分, 计算物品之间的相似度,向用户推荐与其评分较高的物品相似度较高的物品。基于用户的 个性化推荐技术是指,根据用户对物品的评分,计算用户之间的相似度,向用户推荐与其相 似度较高的其他用户的评分较高的视频。现在视频推荐系统规模越来越大,用户和视频数 目动辄百千万计,但用户对视频评价的数量是有限的,使得关于用户和视频的数据是非常 稀疏的,加之两个用户之间选择的重叠非常少,导致无法计算视频之间相似度或者用户之 间的相似度,或者计算得到的相似度不准确,其推荐的准确性也受到了严重的影响。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种用于显示装置的视频推荐方法及显示装置,已解决由于 重叠评价的视频数据较少,相似度无法计算,导致的推荐不准确的问题。 本专利技术的目的是通过以下技术方案实现的: 一种用于显示装置的视频推荐方法,包括: 根据获取的各个第一视频的来源于同一评价主体的评价值,确定评价值阈值;并 根据视频的特征向量,确定各个第二视频与各个第一视频之间的相似度,所述第二视频为 没有来源于所述评价主体的评价值的视频,所述视频的特征向量为视频的隐性特征; 根据各个第二视频与各个第一视频之间的相似度,分别预测各个第二视频的评价 值,其中,第二视频与评价值高于所述评价值阈值的各个第一视频之间的相似度的第一统 计值越大,所述第二视频的评价值越高,第二视频与评价值低于所述评价值阈值的各个第 一视频之间的相似度的第二统计值越大,所述第二视频的评价值越低; 向所述评价主体推荐评价值符合预定条件的第二视频。 基于与方法同样的专利技术构思,本专利技术实施例还提供一种显示装置,包括: 评价值阈值确定模块,用于根据获取的各个第一视频的来源于同一评价主体的评 价值,确定评价值阈值; 相似度确定模块,用于根据视频的特征向量,确定各个第二视频与各个第一视频 之间的相似度,所述第二视频为没有来源于所述评价主体的评价值的视频,所述视频的特 征向量为视频的隐性特征; 评价值预测模块,用于根据各个第二视频与各个第一视频之间的相似度,分别预 测各个第二视频的评价值,其中,第二视频与评价值高于所述评价值阈值的各个第一视频 之间的相似度的第一统计值越大,所述第二视频的评价值越高,第二视频与评分低于所述 评价值阈值的各个第一视频之间的相似度的第二统计值越大,所述第二视频的评价值越 低; 视频推荐模块,用于向所述评价主体推荐评价值符合预定条件的第二视频。 本专利技术实施例提供的技术方案,一方面,根据同一评价主体对各个第一视频(该 评价主体已评价的视频)的评价值,确定同一评价主体对应的评价值阈值;另一方面,根据 视频的特征向量,确定各个第二视频(该评价主体未评价的视频)与各个第一视频之间的 相似度。进而,可以根据各个第二视频与第一视频的相似度,分别预测同一评价主体对各个 第二视频的评分。其中,由于视频的特征向量反映了视频的内在特性,根据视频的特征向量 计算视频之间的相似度,能够体现出两个视频之间的内在关联。并且,每个视频(无论是否 被评价)均存在特征向量,因此,基于特征向量可以计算出任意两个视频之间的相似度,克 服了现有技术当两个用户之间的选择重叠非常小(数据稀疏)时无法计算相似度的问题。 在此基础上,当第二视频与更多的评价值高于评价值阈值的第一视频相似时,可以推断出 评价主体对其喜好程度也较高,相应的给其较高的预测评价值;反之,给其较低的预测评价 值。可见,在对第二视频进行评价值预测时,评价值高于评价值阈值的第一视频与评价值低 于评价值阈值的第一视频会对第二视频的评分产生相反的影响。具体的,第二视频与评价 值高于所述评价值阈值的各个第一视频之间的相似度的第一统计值越大,表明该第二视频 与评价值高于所述评价值阈值的各个第一视频更相似,基于评价主体对一个视频的评价值 高,那么对该视频相似的其他视频的评价值也会较高的假设,可以推断该第二视频的评价 值也会较高;反之第二视频与评价值低于所述评价值阈值的各个第一视频之间的相似度的 第一统计值越大,可以推断该第二视频的评价值也会较低。可见,本专利技术实施例提供的技术 方案可以更为准确地对第二视频进行评价值预测。在准确对第二视频进行评价值预测的基 础上,能够准确为评价主体推送其感兴趣的第二视频,可以提升视频推荐系统的性能。【附图说明】 图1为本专利技术实施例的方法流程图; 图2为本专利技术实施例的装置示意图。【具体实施方式】 下面将结合附图,对本专利技术实施例提供的技术方案进行详细说明。 本专利技术实施例提供了一种用于显示装置的视频推荐方法,如图1所示,包括如下 操作: 步骤110、根据获取的各个第一视频的来源于同一评价主体的评价值,确定评价值 阈值;并根据视频的特征向量,确定各个第二视频与各个第一视频之间的相似度,上述第二 视频为没有来源于所述评价主体的评价值的视频。 其中,视频的特征向量,体现了视频的隐性特征,能够反映不同的视频之间的内在 关联。 本专利技术实施例中,确定评价阈值的步骤与确定相似度的步骤之间没有时序上的先 后限定。 步骤120、根据各个第二视频与各个第一视频之间的相似度,分别预测各个第二视 频的评价值,其中,第二视频与评价值高于上述评价值阈值的各个第一视频之间的相似度 的第一统计值越大,上述第二视频的评价值越高,第二视频与评价值低于上述评价值阈值 的各个第一视频之间的相似度的第二统计值越大,上述第二视频的评价值越低。 步骤130、向上述评价主体推送评价值符合预定条件的第二视频。 其中,向评价主体推送评价值符合预定条件的第二视频,又可以表述为向用户推 荐评价值符合预定条件的第二视频。其实现方式有多种,例如,将推送内容显示在用户使用 的显示装置上,或者,将推送内容以声音的方式提示给用户等等。 上述评价主体可以是用户,也可以是执行用户指令的设备。 如果评价主体是设备,那么,执行同一个用户指令产生评价值的设备均被认为是 同一个评价主体。具体的,可以根据用户标识与评价主体的对应关系来区分是否为同一个 评价主体。 上述评价值又可以称为评分。 其中,评分可以使用多种形式,用户可以给出数值评分;用户也可以使用星值评 分,然后通过系统转换成数值;用户还可以使用进度条进行评分,进度条根据不同的长度显 示不同的颜色,然后通过系统后台转换成数值,得到需要的评分等等不同的评分方法。 上述流程又可以表述为:根据同一个用户当前第1页1 2 3 4 本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种用于显示装置的视频推荐方法,其特征在于,包括:根据获取的各个第一视频的来源于同一评价主体的评价值,确定评价值阈值;并根据视频的特征向量,确定各个第二视频与所述各个第一视频之间的相似度,所述第二视频为没有来源于所述评价主体的评价值的视频,所述视频的特征向量为视频的隐性特征;根据所述各个第二视频与所述各个第一视频之间的相似度,分别预测所述各个第二视频的评价值,其中,所述第二视频与评价值高于所述评价值阈值的各个第一视频之间的相似度的第一统计值越大,所述第二视频的评价值越高,所述第二视频与评价值低于所述评价值阈值的各个第一视频之间的相似度的第二统计值越大,所述第二视频的评价值越低;向所述评价主体推送评价值符合预定条件的第二视频。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:王梦霜,马军,李海涛,王勇进,
申请(专利权)人:海信集团有限公司,
类型:发明
国别省市:山东;37
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