一种基于多传感器信息融合的涡街流量计制造技术

技术编号:12585715 阅读:98 留言:0更新日期:2015-12-24 02:15
本发明专利技术公开了一种基于多传感器信息融合的涡街流量计,能有效抑制压电传感器信号中强周期振动噪声的干扰,从中提取有用的涡街信号,准确测得流体的流速。其核心在于,在传统压电式涡街流量计的基础上增加了一个温度传感器和强抗振性的差压传感器,利用温度传感器可补偿压电传感器和差压传感器的温漂;采用基于无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter, UKF)的多传感器数据融合算法,将差压传感器输出的差压平均值和由压电传感器得到的压电信号频率值进行数据融合,提高了数字带通滤波器锁定的精度。本发明专利技术能提高涡街信号测量的信噪比,具有增强压电式涡街流量计的抗振性,降低最小流速测量下限,拓宽量程比等优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及涡街流量计中基于多信息融合的涡街信号处理方法,属于流体流量测 量

技术介绍
流量计量作为检测技术的重要组成部分在经济发展中占用重要的地位。在诸多类 型的流量仪表中,涡街流量计根据流体力学中著名的"卡曼涡街"原理实现流量测量,在一 定的雷诺数范围内,旋涡分离的频率正比于管道内流体的平均流速,从而由涡街信号频率 得到流体的流速进而得到流体的流量。由于涡街流量计具有无机械可动部件,可以适用于 多种介质的测量,压力损失小,测量精度高,输出信号频率与流量成正比等优点,在轻工、化 工、电力、冶金、城市公用事业等领域中应用广泛。 压电式涡街流量计是最传统也是最常用的涡街流量计,由于压电传感器具有响应 快、信号强、工艺好、制作成本低等优点,在传统的应力式涡街流量计中得到广泛应用。 然而传统的压电式涡街流量计只是对压电晶体输出的混合信号进行分析,在实际 使用过程中有两大缺点:一是压电传感器对机械振动非常敏感,也就导致了压电式涡街流 量计的不抗振性。二是在外界强噪声振动情况下,噪声信号的强度高于有用涡街信号的强 度,传统的涡街信号处理方法得到的频率值与涡街信号真实的频率值相差较大,因此数字 带通滤波器的滤波效果也很差,所以最后测得的涡街信号频率值的精度很低。 卡尔曼滤波被称为最优化自回归数据处理算法,卡尔曼滤波器是在时域内设计, 且适用于多维情况。被卡尔曼滤波器处理的信号无有用和无用之分,滤波的目的是要估计 出所有被处理信号。基于以上优点,卡尔曼滤波被广泛应用于国防工业的各个领域。在非 线性卡尔曼滤波中,无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter)算法应用最为广泛,相比 一般的非线性卡尔曼滤波,具有计算量小等优点,更便于实用。
技术实现思路
本专利技术的目的在于针对传统的压电式涡街流量计在外界强噪声振动干扰的情况 下出现抗振性差、下限流量高、量程比小等缺点,提出了一种基于多信息融合的涡街流量计 及涡街信号处理方法。该方法能提高涡街信号测量的信噪比,增强压电式涡街流量计的抗 振性,降低最小流速测量下限,拓宽量程比。 本专利技术的目的是通过以下技术方案来实现的:一种基于多信息融合的涡街流量 计,包括压电传感器和差压传感器,所述差压传感器的正端放置在钝体内部的迎流面,负端 放置在钝体的下游;所述差压传感器两端感受到的是钝体迎流面上的全压力和钝体下游 的静压力之差,得到钝体前后差压的平均值Δ/7,外界噪声振动对差压传感器的测量影响较 小,因此知的方差较小,每与流体密度和流体流速的平方成正比,可表示为: CN 105181031 A I兄明书 2/3 页 其中Cp为压力系数;P为流体密度;U为流体流速。 所述压电传感器放置在钝体的下游,输出由卡门涡街原理产生的流体振动和外界 噪声振动共同作用下的压电信号;对压电信号进行谱分析和在时域里进行浮动电平切割, 得到压电信号的频率值f,可表示为: f = k · U ⑷ 其中k为仪表常数;U为流体流速。 压电传感器检测外界振动来测量流体流速,因此压电传感器对外界振动干扰很敏 感,f的方差较大。 进一步地,所述涡街流量计还包括温度传感器,所述温度传感器测得的温度值用 来补偿差压传感器和压电传感器的温漂。 -种利用上述涡街流量计进行流体流速测量的方法,包括以下步骤: 步骤一:差压传感器测得钝体前后差压的平均值 步骤二:单独对差压传感器测得的差压信号每进行UKF滤波,得到一个初步的流 速值u,根据公式fp= k · u,将该流速值换算得到涡街信号的频率f p,其中k为仪表常数。 对差压信号^进行UKF滤波时,系统状态向量其中dp为密度的一 阶微分,du为速度的一阶微分。 步骤三:对压电传感器采集到的涡街信号进行谱分析和浮动电平切割,记录频谱 图中最高峰值、次高峰值、第三和第四高峰值对应的频率值fn(η = 1,2, 3, 4)。 步骤四:若仁中存在与f ρ相差不大的频率值,即存在f η (η = 1,2, 3, 4)使I fn_fp< Δ f时,在匕中找出与fp最为接近的一个值作为压电信号谱分析的最终结果f,即在fn (n=1,2, 3, 4)中找出一个频率值使I fn-fp I的值最小,然后执行步骤五;若仁的所有值都与 fp相差较大,即当I f n-fp I彡Δ f (η = 1,2, 3, 4)时,不执行步骤五,直接将fp作为带通滤波 器的中心频率值f。。△ f的具体取值可在工业现场标定获得。 步骤五:构造联邦滤波器。差压信号涵的UKF滤波和频率信号f的UKF滤波作为 联邦滤波器的两个子滤波器,根据该联邦滤波器求得最后的流速值U,然后再根据公式(2) 换算频率f。。 对频率信号f进行UKF滤波时,系统状态向量 步骤六:将涡街信号频率值f。作为窄带宽数字带通滤波器的中心频率来设置数字 带通滤波器的系数,再使用该数字带通滤波器对压电传感器输出的压电信号进行数字带通 滤波,得到含有极少量杂波的稳定涡街信号; 步骤七:步骤六得到的稳定涡街信号是含有极少量噪声的正弦信号,运用施密特 触发器将涡街信号转换成相同频率的方波信号,通过测量方波的频率值得到稳定涡街信号 的频率值fm,测算出流体的流速U,即U = f^/k,k为仪表常数。 本专利技术的有益效果是,采用无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter, UKF)算 法对差压传感器和压电传感器的测量值进行数据融合,在外界强噪声振动干扰情况下,依 然能得到一个与真实涡街信号频率值接近的数字带通滤波器中心频率值,提高数字带通滤 波器的滤波效果,得到稳定的涡街信号。传统的涡街流量计直接将压电信号频谱图中最高 峰对应的频率值作为宽带宽数字带通滤波器的中当前第1页1 2 本文档来自技高网
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一种<a href="http://www.xjishu.com/zhuanli/52/CN105181031.html" title="一种基于多传感器信息融合的涡街流量计原文来自X技术">基于多传感器信息融合的涡街流量计</a>

【技术保护点】
一种基于多信息融合处理方法的涡街流量计,其特征在于,包括压电传感器(4)和差压传感器(3),所述差压传感器(3)的正端(2a)放置在钝体(1)内部的迎流面,负端(2b)放置在钝体(1)的下游;所述差压传感器(3)两端感受到的是钝体(1)迎流面上的全压力和钝体(1)下游的静压力之差,得到钝体(1)前后差压的平均值与流体密度和流体流速的平方的乘积成正比,可表示为:Δp‾=12CpρU2---(1)]]>其中Cp为压力系数;ρ为流体密度;U为流体流速;所述压电传感器(4)放置在钝体(1)的下游,输出由卡门涡街原理产生的流体振动和外界噪声振动共同作用下的压电信号;对压电信号进行谱分析和在时域里进行浮动电平切割,得到压电信号的频率值f,f与流体流速成正比,可表示为:f=k·U   (2)其中k为仪表常数;U为流体流速。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:申屠常青赵松杰季詠榕泮俊芳
申请(专利权)人:杭州子午仪器有限公司
类型:发明
国别省市:浙江;33

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