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人员智能监测管理系统及管理方法技术方案

技术编号:12398646 阅读:107 留言:0更新日期:2015-11-26 04:11
一种人员智能监测管理系统及管理方法,所述系统包括数据采集单元、数据交换单元、数据处理单元和数据接收终端,利用数据交换单元对数据采集单元捕捉的人脸图像数据,及时通过通信软件上传到数据处理单元,通过数据处理单元将图像数据进行分析处理,并上传到数据接收终端,为移动客户端提供及时精确的监测管理信息,实现了对被监测管理者目标的智能化、动态、精确识别、管理和预警。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及监控和安保
,更具体地涉及一种人员智能监测管理系统和管理方法。
技术介绍
近年来,人员智能监测管理设备主要利用人脸考勤设备、视频监控设备来实现,目前,市场上人脸考勤设备、监控设备依据的主要技术是利用多核服务器软件,对人脸图像、视频数据进行录入、存储、读取、比对。以上系统的主要功能包括:通过固定环境下,对静态人脸录入数据库的图像、视频数据进行读取、比对实现考勤目标;通过安保人员时时观察监控视频对固定工控机识别扰动信息出现的区域实施安保或对存储记录的人脸图像、视频可事后调取使用。但是,上述现有技术存在如下技术缺陷:(I)数据的运算速度慢,分析功能弱;(2)智能化程度低,功能单一;(3)多为事后人工分析,人工成本高,精确度低;(4)事前预测、预警性能差;(5)适用范围小。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的之一是提供一种人员智能监测管理系统,本专利技术的另一目的是提供一种人员智能监测管理方法。为了实现上述目的,作为本专利技术的一个方面,本专利技术提供了一种人员智能监测管理系统,包括:数据采集单元,用于捕获监测管理区域中出现人员的人脸图像和/或视频;数据交换单元,用于接收数据采集单元捕捉的所述人脸图像/视频数据,并将其上传到数据处理单元;数据处理单元,用于通过以神经元算法为核心的软件对来自所述数据交换单元的所述人脸图像/视频数据进行深度学习和分析处理,实现多人人脸图像、视频的动态高速精确比对和识别,并在比对识别完成之后向数据接收终端发出监测数据和/或预警信号;数据接收终端接收所述数据处理单元发出的所述监测数据和/或预警信号,并将其展示给所述数据接收终端的持有者。其中,所述数据处理单元包括多核和众核并行服务器。所述数据处理单元通过以神经元算法为核心的软件对所述人脸图像/视频数据进行比对识别的步骤包括以下步骤:第一步,采集人脸特征数据建立数据库;选择分类器,确定所述数据库中采集人脸的特征点,建立人脸神经网络模型;第二步,利用线性相关算法和神经元并行算法,计算出所述人脸神经网络模型的可视层和每一个隐藏层的人脸特征值、特征向量;第三步,利用线性相关算法和神经元并行算法计算出比对、识别者的人脸特征值、特征向量;第四步,将所述人脸神经网络模型的人脸特征向量与所述比对、识别者的人脸特征向量相比较,差越小则匹配度越高,反之,则越低。作为本专利技术的另一个方面,本专利技术还提供了一种人员智能监测管理方法,包括以下步骤:数据交换单元接收数据采集单元捕获的监测管理区域中出现的人员的人脸图像/视频数据,并将其上传到数据处理单元;数据处理单元对来自所述数据交换单元的所述人脸图像/视频数据进行比对和识别,并在比对识别完成之后向数据接收终端发出预警信号;数据接收终端接收所述数据处理单元发出的所述监测数据和/或预警信号,并将其展示给所述数据接收终端的持有者;其中,所述数据处理单元为多核和众核并行服务器。其中,所述多核和众核并行服务器通过以神经元算法为核心的软件对所述人脸图像/视频数据进行深度学习和分析处理,实现多人人脸图像、视频的智能化动态高速精确地识别和比对。基于上述技术方案可知,本专利技术的人员智能监测管理系统具有以下优点和有益效果:(1)通过移动客户端监控,不受场所、距离限制;(2)既能以录入数据库内的人脸图像、视频数据信息为主体实施动态比对、识别,也能以数据库外人员人脸图像、视频数据为主体实施动态比对、识别,并将比对结果或监测数据即时发送至客户终端;(3)数据运算速度快,分析功能强,智能化程度高,通过调整配置软、硬件标准及参数,为不同用户的不同监测管理需求,制定不同的技术方案,例如:能远程为管理者即时提供员工的图像、视频,能即时提供管理区域内,员工的动态分析数据,能提供重点区域即时的安防预警等;(4)人工成本低,安防精度高;(5)适用范围广,既适用于人口密度大的广场、车站、码头、医院、学校、大型企业、商业等场所,也适用于小型企业、商业、家庭、办公室、无人值守的仓库、大厅、财务室、机房、车库等需要小范围监控的场所。【附图说明】图1是本专利技术的人员智能监测管理系统的结构示意图;图2是本专利技术的人员智能监测管理系统的信号流向图;图3是本专利技术的人脸识别多核众核计算流程图。【具体实施方式】为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白,以下结合具体实施例,并参照附图,对本专利技术作进一步的详细说明。随着计算机芯片集成技术的发展,在多核处理器不断普及的同时,众核处理器也开始兴起,从而为解决现实中的一些技术难题提供了有效的解决方案。多核处理器就是可以集成两个或两个以上最多不超过十几个内核的处理器,众核处理器指芯片上有几十到上万个内核的处理器,原则上没有上限,目前一般指数百个内核的处理器。多核和众核并行分析技术的发展,也使人员智能监测管理系统和相关技术应运而生,具有传统人脸考勤设备、视频监控设备无法替代的优势。本专利技术的人员智能监测管理系统主要利用PC机、笔记本电脑、移动平板电脑对摄像头抓拍的多目标人员人脸图像、视频数据,通过通信软件系统进行处理,并上传到多核和众核并行服务器,通过以神经元算法为核心的软件进行深度学习和分析处理,获取被监测管理者人脸图像、视频和统计分析数据,并利用移动宽带网络和通信软件将图像、视频和统计分析数据即时上传到移动终端,为移动客户端提供决策依据和预警信息。神经元算法是指根据逻辑规则进行推理的过程;它先将信息化成概念,并用符号表示,然后,根据符号运算按串行模式进行逻辑推理;这一过程可以写成串行的指令,让计算机执行。(I)信息是通过神经元上的兴奋模式分布存储在网络上;(2)信息处理是通过神经元之间同时相互作用的动态过程来完成的。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。本专利技术的人员智能监测管理系统是通过数据采集单元、数据交换单元、数据处理单元、数据接收终端的集成来实现其功能的,下面结合附图分别详述之。(I)数据采集单元本专利技术的数据采集单元主要包括监控摄像头1,该摄像头采用嵌入式操作系统,采用低照度图像传感器,支持高清视频,实现高清晰图像的低网络带宽传输,支持昼夜监控,其主要特点有:支持云台控制、支持三码流技术,支持无线网络,支持语音对讲,具备功耗低、发热低、延时短、解析度高的特征。其中,云台是安装、固定摄像机的支撑设备,它分为固定和电动云台两种。固定云台适用于监视范围不大的情况,在固定云台上安装好摄像机后可调整摄像机的当前第1页1 2 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人员智能监测管理系统,包括:数据采集单元,用于捕获监测管理区域中出现人员的人脸图像和/或视频;数据交换单元,用于接收数据采集单元捕捉的所述人脸图像/视频数据,并将其上传到数据处理单元;数据处理单元,用于通过以神经元算法为核心的软件对来自所述数据交换单元的所述人脸图像/视频数据进行深度学习和分析处理,实现多人人脸图像、视频的动态高速精确比对和识别,并在比对识别完成之后向数据接收终端发出监测数据和/或预警信号;数据接收终端接收所述数据处理单元发出的所述监测数据和/或预警信号,并将其展示给所述数据接收终端的持有者。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:张慧王剑飞
申请(专利权)人:张慧王剑飞
类型:发明
国别省市:甘肃;62

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