【技术实现步骤摘要】
:本专利技术涉及线性混合模型
，具体涉及。
技术介绍
:MS是最早的大型数据库管理系统，其数据库模式是多个物理数据库记录型(PDBR)的集合。每个TOBR对应层次数据模型的一个层次模式，用一个DBD定义。各个用户所需数据的逻辑结构称为外模式，每个外模式是一组逻辑数据库记录型(LDBR)的集合。LDBR是应用程序所需的局部逻辑结构。用户按照外模式操纵数据。大型数据库的数据定义包括数据库模式定义和外模式定义。大型数据库的数据库模式是物理数据库记录型的集合。每个物理数据库记录型对应于层次数据模型中的一个层次模式，由一个DBD定义。物理数据库记录型到存储数据库的映射包含在这个物理数据库记录型的DBD定义中。混合线性模型有时又称为多水平线性模型或层次结构线性模型。重复测量资料也属于混合线性模型，但重复测量资料与多水平线性模型有所不同。第一:在多水平线性模型第一层次上的观察点个数可以不等，但重复测量资料第一层次上的观察点个数(即各观察对象在各时间点上的观察值个数)是相等的(假定无缺失值)。第二，多水平线性模型的方差协方差结构多为复合对称结构或无结构类型，但重复测量资料还具有多种其他形式。现有技术中基于线性混合模型对大型数据的统计分析方法浪费时间，而且反应时间长，数据处理复杂。
技术实现思路
:本专利技术的目的是提供，它便于对大型数据进行统计分析，速度快，节省时间，效率高。为了解决
技术介绍
所存在的问题，本专利技术是采用如下技术方案:它的方法为:步骤一:建立完整的数据库，且采用实时更新的方式进行数据更新；步骤二:数据的预处理:(2.1)、数据过滤:对数...
【技术保护点】
一种基于线性混合模型对大型数据的统计分析方法，其特征在于它的方法为：步骤一：建立完整的数据库，且采用实时更新的方式进行数据更新；步骤二：数据的预处理：(2.1)、数据过滤：对数据进行去噪音；(2.2)、基线校正：去掉由于系统误差产生的基线；(2.3)、数据标准化：校正从样本中解吸和电离得到的大量蛋白质的系统差异；(2.4)、峰的提取和量化：找到在对照组和残疾组有显著差异的特征峰，量化它们的特征，确定位置并得到峰的高度；(2.5)、峰的配准：校正并配准样本件不一致的生物标记物；步骤三：数据的处理：利用步骤二中提取的特征峰矩阵进行临床诊断，且进行监控，并将其分类；步骤四：数据的统计：将所获得的数据进行统计，并且做成相应的表格。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：傅涛，朱平，蒋霞，
申请(专利权)人：江苏博智软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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