本实用新型专利技术涉及一种地铁线网客流样本追踪分析系统，包括各地铁站台各处设置的用于监测站台旅客移动终端MAC地址的传感器，各传感器分别与POE交换机相连接，POE交换机与接入层交换机相连接，接入层交换机与汇聚交换机相连接，汇聚交换机分别与数据分析服务器和信息采集服务器相连接。上数据技术方案，通过在地铁各个人流经过的地方部署WIFI传感器，通过WIFI传感器采集移动终端MAC地址，利用有线网络传输至后端进行人流大数据分析，系统根据定位标记可以统计出人流的运行轨迹，进而利用轨迹数据做配套的商业调研和分析活动。
【技术实现步骤摘要】
本技术设及地铁客流样分析统计领域，具体设及一种地铁线网客流样本追踪 分析系统。
技术介绍
国内各大城市地铁网线路超过=条W上都面临对各条线路客流进行统计清分和 计算的难题。由于乘客换乘存在多种可选路经，对于乘客选乘哪条线路带来的单条地铁线 路的收益无法精确量化，或者说量化的数据是经不起推敲的。目前国内外地铁线网客流统 计分析方法局限于用经验模型算法计算，该种方法只能通过数学模型来估算，无法对实际 客流样本进行跟踪，与实际情况有很大偏差。
技术实现思路
本技术的目的就是提供一种地铁线网客流样本追踪分析系统，其可对地铁客 流进行精确分析。 为实现上述目的，本技术采用如下技术方案进行实施： -种地铁线网客流样本追踪分析系统，其特征在于；包括各地铁站台各处设置的 用于监测站台旅客移动终端MAC地址的传感器，各传感器分别与P0E交换机相连接，P0E交 换机与接入层交换机相连接，接入层交换机与汇聚交换机相连接，汇聚交换机分别与数据 分析服务器和信息采集服务器相连接。 具体的方案为：传感器为WIFI传感器；P0E交换机和接入层交换机分别设置在各 车站通信机房内。 上数据技术方案，通过在地铁各个人流经过的地方部署WIFI传感器，通过WIFI传 感器采集移动终端MAC地址，利用有线网络传输至后端进行人流大数据分析，系统根据定 位标记可W统计出人流的运行轨迹，进而利用轨迹数据做配套的商业调研和分析活动。【附图说明】 图1为本技术的结构示意图； 图2为数据采集分析流程示意图。【具体实施方式】 为了使本技术的目的及优点更加清楚明白，W下结合实施例对本技术进 行具体说明。应当理解，W下文字仅仅用W描述本技术的一种或几种具体的实施方式， 并不对本技术具体请求的保护范围进行严格限定。 本技术采取的技术方案如图1所示，一种地铁线网客流样本追踪分析系统， 包括各地铁站台各处设置的用于监测站台旅客移动终端MAC地址的传感器10,传感器10分 别与P0E交换机20相连接，P0E交换机20与接入层交换机30(机房接入服务器）相连接， 接入层交换机30与汇聚交换机40相连接，汇聚交换机40分别与数据分析服务器50和信 息采集服务器60相连接。进一步的方案为：传感器为WIFI传感器，P0E交换机和接入层交换机分别设置在 各车站通信机房内，汇聚交换机分别、数据分析服务器和信息采集服务器设置在地铁的中 央机房。本技术采用的方案是直接对实际客流样本进行精确跟踪，抛弃传统的建模模 拟估算分析方法，引入实际的客流大数据分析；在线网客流分析中，数据信息量越高，客流 分析结果精度将更高，而数据信息量是随着移动终端发展的必然结果。本系统W杭州地铁为例，杭州地铁目前1号线已投入运营，后续2号线、4号线等线 路正在调试开通，客流也逐日递增，即将面临的就是线网客流分析的问题，按目前方法在乘 客经历换乘后，由于在部分换乘点乘客会有多种路径可选，按照目前地铁清分系统无法给 出多个路经每日，每周的客流换乘比例，只能在清分系统中用一些数学方法计算，本质上是 经验算法或估算。而本技术将实时从实际客流中实时采集信息进行分析，具有高可信 度和实时性，而且随着线路的增改不必重新建模，真正、彻底的解决了客流分析问题。本技术部署架构图如图1所示，传感器分散部署在地铁现网各站点，通过P0E交换机供电和数据接入，站台层和站厅层分别布放交换机并采用级联方式接入到通信机房 接入交换机，后经由网络传输至后端汇聚交换机，聚集数据发送到后台信息采集服务器，信 息采集服务器进行数据清洗后，将数据传输至数据分析服务器进行指标呈现。通过监测站台旅客移动终端的MAC地址，对旅客流经站台做追踪分析，利用大数 据手段去描绘真实的旅客运动轨迹，而不是通过数学建模模拟推测，票务清分会更加高效 和精确。计算方法为起始站和目标站之间扫描到选择化路径的MAC终端数除W总的MAC 终端数，【主权项】1. 一种地铁线网客流样本追踪分析系统，其特征在于：包括各地铁站台各处设置的用 于监测站台旅客移动终端MAC地址的传感器，各传感器分别与POE交换机相连接，POE交换 机与接入层交换机相连接，接入层交换机与汇聚交换机相连接，汇聚交换机分别与数据分 析服务器和信息采集服务器相连接。2. 根据权利要求1所述的地铁线网客流样本追踪分析系统，其特征在于：传感器为 WIFI传感器。3. 根据权利要求2所述的地铁线网客流样本追踪分析系统，其特征在于：P0E交换机和 接入层交换机分别设置在各车站通信机房内。【专利摘要】本技术涉及一种地铁线网客流样本追踪分析系统，包括各地铁站台各处设置的用于监测站台旅客移动终端MAC地址的传感器，各传感器分别与POE交换机相连接，POE交换机与接入层交换机相连接，接入层交换机与汇聚交换机相连接，汇聚交换机分别与数据分析服务器和信息采集服务器相连接。上数据技术方案，通过在地铁各个人流经过的地方部署WIFI传感器，通过WIFI传感器采集移动终端MAC地址，利用有线网络传输至后端进行人流大数据分析，系统根据定位标记可以统计出人流的运行轨迹，进而利用轨迹数据做配套的商业调研和分析活动。【IPC分类】H04W24-00【公开号】CN204539486【申请号】CN201520234813【专利技术人】黄超 【申请人】绍兴捷运信息科技有限公司【公开日】2015年8月5日【申请日】2015年4月17日本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种地铁线网客流样本追踪分析系统，其特征在于：包括各地铁站台各处设置的用于监测站台旅客移动终端MAC地址的传感器，各传感器分别与POE交换机相连接，POE交换机与接入层交换机相连接，接入层交换机与汇聚交换机相连接，汇聚交换机分别与数据分析服务器和信息采集服务器相连接。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：黄超，
申请(专利权)人：绍兴捷运信息科技有限公司，
类型：新型
国别省市：浙江;33
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