【技术实现步骤摘要】
本申请已以一个命名为“2D到3D视频转换”的暂定的专利申请书向其他国家作过优先权申请,申请于2013年10月3日,申请号为61/886602,所述申请通过引用并入本申请中。专利
本申请公开涉及图像转换领域,更具体地,涉及一种二维到三维图像转换装置及方法。
技术介绍
三维(“3D”)显示器件在消费性电子产品(例如液晶显示屏、等离子显示屏、便携式电话等)领域越来越普遍存在,在消费性电子产品上生成用于显示的三维内容成为一个极具研究和发展价值的领域。因此,各种实时的二维(“2D”)到3D图像的转换技术已发展到从现有的2D视频内容源(如DVD、蓝光光碟和无线广播等)获得3D内容。然而,目前的技术由于其高计算复杂性和/或不令人满意的图像质量而无法接受长期使用。现有技术的2D到3D视频转换使用帧到帧移动从视频内容分析中获得重建的3D对象。此外,运动矢量可进一步与其他公开技术,如线性透视和基于颜色的分割结合而得到定性的深度图。然而,计算运动矢量和语义视频内容分析显著增加计算复杂性。由于上述原因,亟需一种新的具有较低计算复杂性和实施成本的2D到3D图像转换方法和装置。
技术实现思路
简要地说,本申请公开涉及一种转换二维(“2D”)图像内容至三维(“3D”)图像内容以在显示设备上显示的方法,包括以下步骤:分析二维图像内容的预定指标并为每个所述预定指标生成一深度图,根据生成的深度图确定一组合深度图,并根据组合 ...
【技术保护点】
一种转换二维(“2D”)图像内容至三维(“3D”)图像内容以在显示设备上显示的方法,包括以下步骤:分析2D图像内容的预定指标并为每个所述预定指标生成一深度图;根据生成的所述深度图确定一组合深度图;以及根据所述组合深度图生成用于在显示设备上显示的3D图像内容。
【技术特征摘要】
2014.05.05 US 14/270,1721.一种转换二维(“2D”)图像内容至三维(“3D”)图像内容以在显示设备
上显示的方法,包括以下步骤:
分析2D图像内容的预定指标并为每个所述预定指标生成一深度图;
根据生成的所述深度图确定一组合深度图;以及
根据所述组合深度图生成用于在显示设备上显示的3D图像内容。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预定指标包括预定义的
细节;并且其中,根据所述分析后的2D图像内容,一个细节深度图被生成。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述生成一个细节深度图包
括以下步骤:
确定所述2D图像内容的一个或多个水平边缘;
确定所述2D图像内容的一个或多个垂直边缘;以及
混合所述确定的一个或多个水平边缘和所述确定的一个或多个垂直边缘,以
生成所述细节深度图。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预定指标包括一预定义
的颜色;并且其中,根据所述分析后的2D图像内容,一个颜色深度图被生成。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述颜色深度图的生成包括
以下步骤:
转换2D图像内容至一个预定的颜色空间;
在所述转换后的2D图像内容中检测具有一个或多个预定颜色的对象;以及
根据所述被检测对象生成所述颜色深度图。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预定指标包括一预定义
的模式;并且其中,根据所述分析后的2D图像内容,一个模式深度图被生成。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述模式深度图的生成包括
以下步骤:
转换2D图像内容至一个预定的颜色空间;
在所述转换后的2D图像内容的颜色空间中检测具有一个或多个预定颜色的
对象;
根据所述被检测对象确定一预定模式;以及
将所述预定模式应用至所述2D图像内容以生成所述模式深度图。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,确定所述预定模式的步骤还
包括以下步骤:
计算所述被检测对象的中心点;
为所述计算出的中心点生成可靠性因子;以及
根据所述中心点和所述可靠性因子确定所述预定模式。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述2D图像内容按比例
缩小,并在所述分析步骤中分析所述按比例缩小的2D图像内容。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,在所述分析步骤后,将所述
2D图像内容按比例放大。
11.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预定指标包括一个或多
个预定的亮度值;并且其中,根据所述分析后的2D图像内容,一个亮度深度图
被生成。
12.一种转换二维(“2D”)图像内容至三维(“3D”)图像内容以在显示设
备上显示的方法,包括以下步骤:
分析所述2D图像内容的预定指标并为每个所述预定指标生成一深度图,其
中,所述预定指标包括预定义的细节,一预定义的颜色,一预定义的模式,以及
一个或多个预定的亮度值;
根据所述生成的深度图确定一组合深度图;以及
根据所述组合深度图生成用于在显示设备上显示的所述3D图像内容。
13.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,一细节深度图根据所述分
析后的2D图像内容生成,所述细节深度图的...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵伟豪,陈旭昀,王东建,
申请(专利权)人:晶晨半导体上海有限公司,
类型:发明
国别省市:上海;31
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