本发明专利技术公开了一种自动翻频的方法及装置，其中，该方法包括：执行链路的测量并获取测量数据；对所述测量数据进行预处理，获得对FEP数据的统计，构建干扰矩阵；根据所述干扰矩阵制定频率优化方案；根据所述频率优化方案对频率进行修改，对整网频点进行频率规划。通过该自动翻频的方法，建立更精确的干扰矩阵，无需封网，可快速自动收集邻区测量数据，不需要人工干预数据收集过程，能有效提升现有的翻频工作的效率。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通信
，具体地，涉及一种自动翻频的方法及装置。
技术介绍
传统NOKIA系统频率优化主要是依赖于从BSC(BasestationController,基站 控制器)侧提取的DAC&CF(DefinedAdjacentCell&ChannelFinder,)数据建立干扰矩阵 进行频率优化的一种优化方式，该优化方式存在W下缺陷： (1)无线网络规划和优化的自动化程度较低，由于MS(Mobilestation,移动台） 日常上报的测量数据仅限于邻区内的BAlist，想要反映全网的BCCH(BroadcastControl 化annel，广播控制信道）频点对某小区的干扰情况，需手动向BAlist里添加测量频点； (2)无线网络规划和优化的效率较低，如果全网需要扫频的频段较宽，那么扫频时 间相对较长； (3)扫频能力较低，每天只能收到BAlist表里面的频点测量信息，最多32个； (4)精确度低，由于传统的干扰矩阵是基于小区间的C/KCarrieiVlnterference， 载干比）得到，由于计数器加总的原因，精确度相对较低； (5)干扰矩阵是基于小区间的C/I得到，而且传统的C/I建模方式中C/I与用户感 知是非线性关系； (6)扫频周期较长，由于采用分批手动更换测量频点的做法，只能在一个周期内， 分批进行测量。 同时，扫频期间需要封网，外加扫频能力低、周期较长、效率较差、自动化程度较低 等缺陷，因此不适宜经常开展，该些问题严重影响频率优化的效率和效果。
技术实现思路
本专利技术是为了克服现有技术中频率优化效率低的缺陷，根据本专利技术的一个方面， 提出一种自动翻频的方法。 根据本专利技术实施例的一种自动翻频的方法，包括：执行链路的测量并获取测量数 据；对测量数据进行预处理，获得对FEP数据的统计，构建干扰矩阵；根据干扰矩阵制定频 率优化方案；根据频率优化方案对频率进行修改，对整网频点进行频率规划。 优选的，对测量数据进行预处理，获得对FEP数据的统计，具体包括；根据W下公 式确定FEP数据：【主权项】1. 一种自动翻频的方法，其特征在于，包括： 执行链路的测量并获取测量数据； 对所述测量数据进行预处理，获得对FEP数据的统计，构建干扰矩阵； 根据所述干扰矩阵制定频率优化方案； 根据所述频率优化方案对频率进行修改，对整网频点进行频率规划。2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述测量数据进行预处理，获得对 FEP数据的统计,具体包括： 根据以下公式确定所述FEP数据：其中，FEPco为同频干扰导致的帧差错率，FEPadj为邻频干扰导致的帧差错率，total_ fep_co_channel为总的同频干扰导致的帧差错采样点数，total_fep_adj_channel为总的 邻频干扰导致的帧差错采样点数，nbr_ 〇f_SampleS为总的采样点数。3. 根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述干扰矩阵制定频率优化 方案，具体为根据所述干扰矩阵利用遗传基因算法制定最优频率优化方案，包括： 系统建模，将整个网络作为一个种群，每个小区作为一个个体，小区的频率分配作为个 体的染色体，组成染色体的基因为可用频率范围； 根据适应度函数计算个体适应度函数的值，并根据所述个体适应度函数的值剔除最差 个体，在选择最优个体后进行交叉操作和变异操作； 在满足终止条件时，停止迭代，否则继续计算、选择、交叉和变异操作。4. 根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述适应度函数为：其中，FEPsmi为现网中可能产生干扰的概率，FEPcosum表示同频干扰导致的帧差错率的 和，FEPadjsum表示邻频干扰导致的帧差错率的和；N为小区的总数量，i表示第i个小区，j 表示第j个小区，且i尹j ;FEPc〇(i，j)表示小区i受到小区j同频干扰导致的帧差错率， FEPadj (i，j)表示小区i受到小区j邻频干扰导致的帧差错率。5. 根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括： 评估网络翻频前后网络主要性能的变化情况。6. 根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述评估网络翻频前后网络主要性能的 变化情况，具体为利用蒙特卡罗仿真算法模拟终端的行为，评估网络翻频前后及不同翻频 方案的网络主要性能变化情况，包括： 根据话务量设置每个小区的模拟手机数量，并为所述每个小区创建俄罗斯轮盘，分配 丰吴拟手机； 为所述每个小区的每部所述模拟手机分配信道资源，并利用Total FEP测量值和电平 强度分配所述模拟手机的接收功率； 更新并记录语音和所述模拟手机的接收功率； 统计所述模拟手机在拨打过程中的KPI指标。7. -种自动翻频的装置，其特征在于，包括： 测量模块，用于执行链路的测量并获取测量数据； 预处理模块，用于对所述测量数据进行预处理，获得对FEP数据的统计，构建干扰矩 阵； 方案制定模块，用于根据所述干扰矩阵制定频率优化方案； 频率规划模块，用于根据所述频率优化方案对频率进行修改，对整网频点进行频率规 划。8. 根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述预处理模块具体用于： 根据以下公式确定所述FEP数据：其中，FEPco为同频干扰导致的帧差错率，FEPadj为邻频干扰导致的帧差错率，total_ fep_co_channel为总的同频干扰导致的帧差错采样点数，total_fep_adj_channel为总的 邻频干扰导致的帧差错采样点数，nbr_ 〇f_SampleS为总的采样点数。9. 根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述方案制定模块具体用于根据所述 干扰矩阵利用遗传基因算法制定最优频率优化方案，所述方案制定模块包括： 建模单元，用于系统建模，将整个网络作为一个种群，每个小区作为一个个体，小区的 频率分配作为个体的染色体，组成染色体的基因为可用频率范围； 迭代单元，用于根据适应度函数计算个体适应度函数的值，并根据所述个体适应度函 数的值剔除最差个体，在选择最优个体后进行交叉操作和变异操作； 判断单元，用于在满足终止条件时，停止迭代，否则指示迭代单元继续计算、选择、交叉 和变异操作。10. 根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述适应度函数为：其中，FEPsmi为现网中可能产生干扰的概率，FEPcosum表示同频干扰导致的帧差错率的 和，FEPadjsum表示邻频干扰导致的帧差错率的和；N为小区的总数量，i表示第i个小区，j 表示第j个小区，且i尹j ;FEPc〇(i，j)表示小区i受到小区j同频干扰导致的帧差错率， FEPadj (i，j)表示小区i受到小区j邻频干扰导致的帧差错率。11. 根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，还包括： 评估模块，用于评估网络翻频前后网络主要性能的变化情况。12. 根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述评估模块具体用于：利用蒙特卡罗 仿真算法模拟终端的行为，评估网络翻频前后及不同翻频方案的网络主要性能变化情况， 所述评估模块包括： 设置单元，用于根据话务量设置每个小区的模拟手机数量，并为所述每个小区创建俄 罗斯轮盘，分配模拟手机； 分配单元，用于为所述每个小区的每部所述本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种自动翻频的方法，其特征在于，包括：执行链路的测量并获取测量数据；对所述测量数据进行预处理，获得对FEP数据的统计，构建干扰矩阵；根据所述干扰矩阵制定频率优化方案；根据所述频率优化方案对频率进行修改，对整网频点进行频率规划。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：赵飞龙，
申请(专利权)人：中国移动通信集团福建有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35
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