一种基于嵌入式的人脸识别系统技术方案

技术编号:11640735 阅读:136 留言:0更新日期:2015-06-24 17:18
本发明专利技术是一种基于嵌入式的人脸识别系统,由图像采集、肤色预检、图像预处理、人脸检测、人脸识别、数据库管理模块六个子模块组成,本发明专利技术针对嵌入式系统的特点,加入了肤色检测的处理,减小了图片搜索区域大小,减少了嵌入式系统的搜索时间,提高了系统的实时性和运行速度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种人脸识别
,尤其涉及一种基于嵌入式的人脸识别系统
技术介绍
身份识别和身份认证在现代社会中具有非常重要的应用价值。由于当今社会,网络化、信息化程度的不断提高,使得日常生活中的信息安全性变得越来越重要,几乎时时刻刻人们都必须要证明自己的身份。人脸识别技术在维护国家安全和人民生命财产安全以及在反恐、防恐中具有重要意义,是人类视觉中最杰出的能力之一。随着人脸识别技术的逐步完善,人脸识别技术开始向便携、可移动的嵌入式系统上发展。现有的嵌入式人脸识别系统一般图片搜索区域比较大,嵌入式系统的搜索时间也比较长,所述导致系统的实时性和运行速度都会相应的下降。
技术实现思路
本专利技术旨在解决现有技术的不足,而提供一种运行速度较高的人脸识别系统。本专利技术为实现上述目的,采用以下技术方案:一种基于嵌入式的人脸识别系统,由图像采集、肤色预检、图像预处理、人脸检测、人脸识别、数据库管理模块六个子模块组成,具体流程如下:(I)图像采集:以摄像头作为图像传感器,通过USB接口与嵌入式设备相连,通过摄像头抓取或者直接从硬盘上选取一章人脸图像,然后将人脸图像数据源存储到数据库中;(2)图像预处理:包括灰度变换、二值变换、降噪处理,然后利用基于Adaboost的方法进行人脸的检测及定位,若检测到人脸,则保存于数据库之中;①灰度变换:用O?255表示每一点的灰色程度,O为黑色,255为白色;RGB颜色空间直接通过线性变化,将R、G、B三分量依次进行处理,RGB通过公式以下转换为灰度图:Gray = 0.299*R+0.587*G+0.114*B ;②二值变换:将0-1图像的序列转化成255-0的图像序列;③降噪处理:采用频率域平滑处理;(3)肤色预检:图像经过RGB肤色检验,得到可能是人脸的区域,用蓝色方框圈出;(4)人脸检测:对检测到的人脸进行归一化处理,执行PCA变换,并将其特征投影到特征脸空间;(5)采用欧氏距离分类器将训练图像同等待识别的人脸图像进行分类,同时计算出相似距离;(6)升序排序相似距离得到相似队列,最后将结果显示出来。作为优选,所述步骤(4)中PCA变换包括以下歩骤:①读入人脸库,将一批人脸图像样本转换成一个低维的特征向量集,训练形成特征子空间M,这个过程也称为人脸识别的训练阶段;②将新的测试图像投影到训练阶段形成的特征脸子空间上;③通过上一歩得到了测试图像在子空间的投影点位置,选择一定的距离函数,进行判断和识别。本专利技术的有益效果是:本专利技术针对嵌入式系统的特点,加入了肤色检测的处理,减小了图片搜索区域大小,减少了嵌入式系统的搜索时间,提高了系统的实时性和运行速度。【具体实施方式】下面结合实施例对本专利技术作进一步说明:一种基于嵌入式的人脸识别系统,由图像采集、肤色预检、图像预处理、人脸检测、人脸识别、数据库管理模块六个子模块组成,具体流程如下:(I)图像采集:以摄像头作为图像传感器,通过USB接口与嵌入式设备相连,通过摄像头抓取或者直接从硬盘上选取一章人脸图像,然后将人脸图像数据源存储到数据库中;(2)图像预处理:包括灰度变换、二值变换、降噪处理,然后利用基于Adaboost的方法进行人脸的检测及定位,若检测到人脸,则保存于数据库之中;①灰度变换:用O?255表示每一点的灰色程度,O为黑色,255为白色;RGB颜色空间直接通过线性变化,将R、G、B三分量依次进行处理,RGB通过公式以下转换为灰度图:Gray = 0.299*R+0.587*G+0.114*B ;②二值变换:将0-1图像的序列转化成255-0的图像序列;③降噪处理:采用频率域平滑处理;(3)肤色预检:图像经过RGB肤色检验,得到可能是人脸的区域,用蓝色方框圈出;(4)人脸检测:对检测到的人脸进行归一化处理,执行PCA变换,并将其特征投影到特征脸空间;(5)采用欧氏距离分类器将训练图像同等待识别的人脸图像进行分类,同时计算出相似距离;(6)升序排序相似距离得到相似队列,最后将结果显示出来。作为优选,所述步骤(4)中PCA变换包括以下歩骤:①读入人脸库,将一批人脸图像样本转换成一个低维的特征向量集,训练形成特征子空间M,这个过程也称为人脸识别的训练阶段;②将新的测试图像投影到训练阶段形成的特征脸子空间上;③通过上一歩得到了测试图像在子空间的投影点位置,选择一定的距离函数,进行判断和识别。【主权项】1.一种基于嵌入式的人脸识别系统,其特征在于,由图像采集、图像预处理、肤色预检、人脸检测、人脸识别、数据库管理模块六个子模块组成,具体流程如下: (1)图像采集:以摄像头作为图像传感器,通过USB接口与嵌入式设备相连,通过摄像头抓取或者直接从硬盘上选取一章人脸图像,然后将人脸图像数据源存储到数据库中; (2)图像预处理:包括灰度变换、二值变换、降噪处理,然后利用基于Adaboost的方法进行人脸的检测及定位,若检测到人脸,则保存于数据库之中; ①灰度变换:用O?255表示每一点的灰色程度,O为黑色,255为白色; RGB颜色空间直接通过线性变化,将R、G、B三分量依次进行处理,RGB通过公式以下转换为灰度图:Gray = 0.299*R+0.587*G+0.114*B ; ②二值变换:将0-1图像的序列转化成255-0的图像序列; ③降噪处理:采用频率域平滑处理; (3)肤色预检:图像经过RGB肤色检验,得到可能是人脸的区域,用蓝色方框圈出; (4)人脸检测:对检测到的人脸进行归一化处理,执行PCA变换,并将其特征投影到特征脸空间; (5)采用欧氏距离分类器将训练图像同等待识别的人脸图像进行分类,同时计算出相似距离; (6)升序排序相似距离得到相似队列,最后将结果显示出来。2.根据权利要求1所述的基于嵌入式的人脸识别系统,其特征在于,所述步骤(4)中PCA变换包括以下歩骤: ①读入人脸库,将一批人脸图像样本转换成一个低维的特征向量集,训练形成特征子空间M,这个过程称为人脸识别的训练阶段; ②将新的测试图像投影到训练阶段形成的特征脸子空间上; ③通过上一歩得到了测试图像在子空间的投影点位置,选择一定的距离函数,进行判断和识别。【专利摘要】本专利技术是一种基于嵌入式的人脸识别系统,由图像采集、肤色预检、图像预处理、人脸检测、人脸识别、数据库管理模块六个子模块组成,本专利技术针对嵌入式系统的特点,加入了肤色检测的处理,减小了图片搜索区域大小,减少了嵌入式系统的搜索时间,提高了系统的实时性和运行速度。【IPC分类】G06K9-00【公开号】CN104732198【申请号】CN201410848821【专利技术人】孙伟 【申请人】天津瑞为拓新科技发展有限公司【公开日】2015年6月24日【申请日】2014年12月31日本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于嵌入式的人脸识别系统,其特征在于,由图像采集、图像预处理、肤色预检、人脸检测、人脸识别、数据库管理模块六个子模块组成,具体流程如下:(1)图像采集:以摄像头作为图像传感器,通过USB接口与嵌入式设备相连,通过摄像头抓取或者直接从硬盘上选取一章人脸图像,然后将人脸图像数据源存储到数据库中;(2)图像预处理:包括灰度变换、二值变换、降噪处理,然后利用基于Adaboost的方法进行人脸的检测及定位,若检测到人脸,则保存于数据库之中;①灰度变换:用0~255表示每一点的灰色程度,0为黑色,255为白色;RGB颜色空间直接通过线性变化,将R、G、B三分量依次进行处理,RGB通过公式以下转换为灰度图:Gray=0.299*R+0.587*G+0.114*B;②二值变换:将0‑1图像的序列转化成255‑0的图像序列;③降噪处理:采用频率域平滑处理;(3)肤色预检:图像经过RGB肤色检验,得到可能是人脸的区域,用蓝色方框圈出;(4)人脸检测:对检测到的人脸进行归一化处理,执行PCA变换,并将其特征投影到特征脸空间;(5)采用欧氏距离分类器将训练图像同等待识别的人脸图像进行分类,同时计算出相似距离;(6)升序排序相似距离得到相似队列,最后将结果显示出来。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:孙伟
申请(专利权)人:天津瑞为拓新科技发展有限公司
类型:发明
国别省市:天津;12

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