基于融合负载整合的PUC算法缓解小区负载拥塞的方法技术

本发明专利技术提供一种基于融合负载整合的PUC算法缓解小区负载拥塞的方法，该方法包括以下步骤：(1)当本小区资源拥塞率达到B，且有新用户接入时，先通过PUC算法对小区空闲部分的码道资源进行评估，若空闲码道资源低于A，则进行步骤(2)，否则进行步骤(3)；(2)接入邻小区并开启邻小区的LDR算法，进行码道资源整合，将新接入的用户分配接入到邻小区；(3)判断是否触发4A或4B事件，若是，则按照4A和4B事件的统计情况调速接入邻小区并开启邻小区LDR算法，否则返回步骤(1)。本发明专利技术使得PUC算法的本质“预判缓解本小区拥塞”的能效更大程度的发挥，进而大大缓解小区负载拥塞的情况。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及时分-同步码分多址无线通信系统(简称TD—SCDMA)领域，尤其是涉及一种基于融合负载整合的PUC算法缓解小区负载拥塞的方法。
技术介绍
潜在用户控制算法(PUC)是针对空闲状态的移动终端(简称UE)，其目标是降低本小区的潜在负载。潜在用户控制触发源包括上行功率、下行功率、上行码资源和下行码资源。PUC算法有两种措施：1)调整小区选择重选参数，使得小区边缘UE重选并接入到邻区；2)接入类禁止，在某个时间片内禁止某些接入类用户的接入；在进行调整小区重选参数时，首先要对小区的负载等级进行判决，判决对象包括上行功率、下行功率、上行码资源和下行码资源。采用后台配置方式，只配置一种负载判决对象。随后针对选择的负载判决对象用两个门限“SpucHeavy”、“Spuclight”和迟滞“SpucHyst”把负载分为三个等级“Heavy”、“Normal”和“Light”。随后根据小区负载等级对“Sintrasearch”、“Sintersearch”和“Qoffset”等参数进行调整。“Sintrasearch”、“Sintersearch”两个参数可以根据当前小区负载情况进行修改，而“Qoffset”的修改不仅要考虑当前小区的负载，还需要考虑邻区的负载状态。然后比较“Sintrasearch”、“Sintersearch”和“Qoffset”是否改变，如果参数改变，则跟新相关系统消息，并发起系统信息更新请求以通知UE新的小区重选参数。负载整合算法(LDR)支持相应的负载重整动作集。小区处于拥塞状态时，在触发负载重整之前首先需要加载负载重整动作集。支持的负载重整动作有BE业务降速率，PS域不可控实时业务QoS重协商，AMR业务降速率。如果一个动作无法触发则尝试下一个动作，以保证负载重整目标的实现，一种触发源在一个方向可以采用的所有负载重整动作称为“动作集(Action Set)”，为实现灵活，每种触发源在不同方向可以对应不同的动作集。负载重整分为码资源和功率资源的负载重整。两种算法，一个是针对空闲状态的移动终端，且目标是降低本小区的潜在负载，但效果不是很理想；另一个是针对处于拥塞状态的小区负载重整，然而，目前，没有将两者结合起来一起使用的现有技术，专利技术人创造性的将两者结合起来，竟意想不到的可以最大程度缓解本小区的拥塞情况。
技术实现思路
本专利技术的目的在于：专利技术人发现潜在用户控制(PUC)不仅要对本小区的负载情况进行分析，还要对邻小区的资源进行评估，而负载整合算法(LDR)又可在评估邻小区及接入邻小区的过程中起作用，于是提供一种基于融合负载整合的PUC算法缓解小区负载拥塞的方法，将负载整合算法融入到潜在用户控制算法PUC中，通过负载整合算法(LDR)中的“码资源整合评估功能”将多个用户分配接入到邻小区，大大缓解小区的拥塞情况。本专利技术的专利技术目的通过以下技术方案来实现：一种基于融合负载整合的PUC算法缓解小区负载拥塞的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：(1)当本小区资源拥塞率达到B，且有新用户接入时，先通过PUC算法对小区空闲部分的码道资源进行评估，若空闲码道资源低于A，则进行步骤(2)，否则进行步骤(3)；(2)接入邻小区并开启邻小区的LDR算法，进行码道资源整合，将新接入的用户分配接入到邻小区；(3)判断是否触发4A或4B事件，若是，则按照4A和4B事件的统计情况调速接入邻小区并开启邻小区LDR算法，否则返回步骤(1)。优选的，其特征在于，所述B的取值为90％。优选的，其特征在于，所述A的取值为30％。优选的，其特征在于，所述LDR算法在不同方向由不同的触发源触发，包括上行功率负载触发、下行功率负载触发、上行码资源触发以及下行码资源触发。优选的，其特征在于，所述LDR算法的负载重整动作包括BE业务降速率、不可控实时业务QoS协商、AMR业务降速、小区间切换、CS域ShouldInterRAT业务异系统间切换、CS域ShouldInterNotNeRAT业务系统间切换、PS域ShouldInterRAT业务异系统间切换和PS域ShouldInterNotNeRAT业务系统间切换。优选的，其特征在于，4A事件的测量方法步骤为：首先通过Time-to-trigger定义了每个测量报告的迟滞时间要求，通过Pending-time-after-trigger定义了相同事件连续上报的最小时间间隔；当业务量大于一定门限，并满足一段Time-to-trigger时间，则报告4A事件，并为其启动Pending-time-after-trigger定时器，在定时器有效期间不能再次上报4A事件。优选的，其特征在于，4B事件的测量方法步骤为：首先通过Time-to-trigger定义了每个测量报告的迟滞时间要求，通过Pending-time-after-trigger定义了相同事件连续上报的最小时间间隔；当业务量小于一定门限，并满足一段Time-to-trigger时间，则报告4B事件，并为其启动Pending-time-after-trigger定时器，在定时器有效期间不能再次上报4B事件。与现有技术相比，本专利技术利用负载整合算法(LDR)对潜在用户控制算法PUC中邻小区的资源进行评估，通过LDR算法中的“码资源整合评估功能”将多个用户分配接入到邻小区，从而优化潜在用户控制算法，在负载整合的条件下，邻小区可以吸收更多的话务量，即可使PUC算法的本质“预判缓解本小区拥塞”的能效更大程度的发挥，进而大大缓解小区负载拥塞的情况。附图说明图1本专利技术的流程框图。具体实施方式下面结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细说明。实施例本专利技术应用负载整合算法(LDR)对潜在用户控制算法中邻小区的资源进行评估，通过LDR算法中的“码资源整合评估功能”将多个用户分配接入到邻小区，从而优化潜在用户控制算法。在负载整合的条件下，邻小区可以吸收更多的话务量，即可使PUC算法的本质“预判缓解本小区拥塞”的能效更大程度的发挥。如果小区负载为拥塞状态，则负载整合算法判决是否需要进行负载重整，负载重整动作可以在不同方向由不同的触发源触发，分别是上行功率负载触发、下行功率负载触发、上行码资源触发以及下行码资源触发。负载重整的目的是缓解小区的负载拥塞状态。负载整合算法的负载重整动作分别是：●BE业务降速率，该重整动作目标是通过让某些BE类业务降低业务速率以降低小区负载，系统DCCC开关及Licens本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于融合负载整合的PUC算法缓解小区负载拥塞的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：(1)当本小区资源拥塞率达到B，且有新用户接入时，先通过PUC算法对小区空闲部分的码道资源进行评估，若空闲码道资源低于A，则进行步骤(2)，否则进行步骤(3)；(2)接入邻小区并开启邻小区的LDR算法，进行码道资源整合，将新接入的用户分配接入到邻小区；(3)判断是否触发4A或4B事件，若是，则按照4A和4B事件的统计情况调速接入邻小区并开启邻小区LDR算法，否则返回步骤(1)。

【技术特征摘要】
1.一种基于融合负载整合的PUC算法缓解小区负载拥塞的方法，其特征在于，
该方法包括以下步骤：
(1)当本小区资源拥塞率达到B，且有新用户接入时，先通过PUC算法对小
区空闲部分的码道资源进行评估，若空闲码道资源低于A，则进行步骤(2)，否则
进行步骤(3)；
(2)接入邻小区并开启邻小区的LDR算法，进行码道资源整合，将新接入的
用户分配接入到邻小区；
(3)判断是否触发4A或4B事件，若是，则按照4A和4B事件的统计情况
调速接入邻小区并开启邻小区LDR算法，否则返回步骤(1)。
2.根据权利要求1所述的一种基于融合负载整合的PUC算法缓解小区负载拥
塞的方法，其特征在于，所述B的取值为90％。
3.根据权利要求1所述的一种基于融合负载整合的PUC算法缓解小区负载拥
塞的方法，其特征在于，所述A的取值为30％。
4.根据权利要求1所述的一种基于融合负载整合的PUC算法缓解小区负载拥
塞的方法，其特征在于，所述LDR算法在不同方向由不同的触发源触发，包括上
行功率负载触发、下行功率负载触发、上行码资源触发以及下行码资源触发。
5.根据权利要求1所述的一种基于融合负载整合的PUC算法缓解小区负载拥
塞的方法，其特征在于，所述LDR算法的负载重整动作包括BE业务降速率、不
可控实时业务QoS协商、AMR业务降速、小区间切换、CS域ShouldInt...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨平先，孙兴波，刘伟军，
申请(专利权)人：四川理工学院，
类型：发明
国别省市：四川;51