【技术实现步骤摘要】
推荐搜索短语的方法及系统
本专利技术涉及通信领域,更为具体而言,涉及推荐搜索短语的方法及系统。
技术介绍
随着互联网技术的发展以及网络信息的大范围覆盖,用户在浏览信息时需要从海量的信息中选择自己感兴趣的内容,这样不仅浪费时间而且还会造成信息资源的浪费,同时也会影响用户体验;另外,从流量的角度,由于网站流量是网站的基础,流量的大小影响着该网站的竞争力,除了其自有流量以外,需要通过其他方式来给网站引入流量,然而,在现有技术中,导流产品大部分以实现商业最大化为目的,所推荐的内容为纯商业词,不能满足用户在当前页面的扩展浏览的需求。
技术实现思路
为有效地解决上述技术问题,本专利技术提供了一种推荐搜索短语的方法及系统。一方面,本专利技术的实施方式提供了一种推荐搜索短语的方法,所述方法包括:获取用户的搜索信息;提取所述获取的搜索信息的关键词;根据所述提取的关键词获取待推荐的搜索短语;将所述获取的待推荐的搜索短语显示给所述用户。另一方面,本专利技术的实施方式还提供了一种推荐搜索短语的系统,所述系统包括:第一获取模块,用于获取用户的搜索信息;提取模块,用于提取所述第一获取模块所获取的搜索信息的关键词;第二获取模块,用于根据所述提取模块所提取的关键词获取待推荐的搜索短语;显示模块,用于将所述第二获取模块所获取的待推荐的搜索短语显示给所述用户。实施本专利技术提供的推荐搜索短语的方法及系统可以根据用户的搜索信息向该用户推荐搜索短语,从而可以使用户便捷地获取到与其可能的兴趣点相关的内容,降低搜索成本,提高用户体验度;同时以该推荐搜索短语作为流量入口,可以为搜索引入更多的流量。附图说明 ...
【技术保护点】
一种推荐搜索短语的方法,其特征在于,所述方法包括:获取用户的搜索信息;提取所述获取的搜索信息的关键词;根据所述提取的关键词获取待推荐的搜索短语;将所述获取的待推荐的搜索短语显示给所述用户。
【技术特征摘要】
1.一种推荐搜索短语的方法,其特征在于,所述方法包括:获取用户的搜索信息;提取获取的所述搜索信息的关键词;根据提取的所述关键词获取待推荐的搜索短语;将获取的所述待推荐的搜索短语显示给所述用户;其中,根据提取的所述关键词获取待推荐的搜索短语包括:通过提取的所述关键词检索推荐模型以获得作为所述待推荐的搜索短语的检索结果,其中所述推荐模型包括:搜索引擎的全部搜索文本的中心词以及与所述中心词对应的热门搜索短语。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述搜索信息包括:所述用户的历史搜索文本以及所述用户浏览的页面。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,提取获取的所述搜索信息的关键词包括:提取所述用户的历史搜索文本的中心词;以及提取所述用户浏览的页面的主题词。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,提取所述用户的历史搜索文本的中心词包括:对所述用户的历史搜索文本进行切词以生成第一切分元素集合;对生成的所述第一切分元素集合中的各元素进行词性标注以及权重标注;根据所述标注的结果提取出所述用户的历史搜索文本的中心词。5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,提取所述用户浏览的页面的主题词包括:获取所述用户浏览的页面的页面文本;根据获取的所述页面文本,提取所述页面的标题和页面正文;根据提取的所述标题和页面正文提取出所述页面的主题词。6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,根据提取的所述标题和页面正文提取出所述页面的主题词包括:对提取的所述标题和页面正文进行切词以生成第二切分元素集合;挖掘生成的所述第二切分元素集合中的各元素之间的依存关系;将挖掘出的所述依存关系作为影响系数作用于所述各元素的权重;根据所述作用的结果,选取出权重大于或等于所述第二切分元素集合中其他任意一个元素的权重的元素作为所述页面的主题词。7.如权利要求1至6中任意一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取搜索引擎的搜索日志;根据获取的所述搜索日志获取所述待推荐的搜索短语。8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,将获取的所述待推荐的搜索短语显示给所述用户包括:对所述待推荐的搜索短语进行排序;根据所述排序的结果将所述待推荐的搜索短语显示给所述用户。9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,对所述待推荐的搜索短语进行排序包括:根据所述用户的自然属性信息计算所述待推荐的搜索短语的初始排序分数;根据用户行为数据以及自然冷却模型调节计算出的所述初始排序分数;根据调节后的排序分数对所述待推荐的搜索短语进行排序。10.如权利要求9所述的方法,其特征在于,对所述待推荐的搜索短语进行排序还包括:在执行根据所述用户的自然属性信息计算所述待推荐的搜索短语的初始排序分数的步骤前,根据所述用户的搜索信息的关键词,通过分类器预测出所述用户的自然属性信息。11.一种推荐搜索短语的系统,其特征在于,所述系统包括:第一获取模块,用于获取用户的搜索信息;提取模块,用于提取所述第一获取模块所获取的搜索信息的关键词;第二获取模块,用于根据所述提取模块所提...
【专利技术属性】
技术研发人员:贾春鑫,沈抖,曹晓冬,陈进生,王亮,魏春水,许健,胡晨,冯立强,卢晶晶,王剑,
申请(专利权)人:百度在线网络技术北京有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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