【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种经遗传算法优化的BP神经网络重型机床热误差建模方法,其特征在于:包括如下步骤:1)建立三层BP神经网络结构框架;2)将一组机床床身温度场和主轴X、Y、Z方向热误差数据作为第一组样本数据进行输入;3)用遗传算法对初始值进行实数编码,初始化种群;4)进行适应度值计算,并设定遗传算法的结构参数;5)利用遗传算法对BP神经网络各层的初始权值和阈值进行全局寻优;6)采用所述第一组样本数据对已确定初始权值和阈值的BP神经网络进行误差计算,若输出误差E大于误差设定值e,则更新BP神经网络的权值和阈值后再进行误差计算,若输出误差E小于或者等于误差设定值e,得到BP神经网络重型机床热误差仿真模型。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:周祖德,胡建民,娄平,刘泉,姜正,
申请(专利权)人:武汉理工大学,
类型:发明
国别省市:湖北;42
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