一种全闪电云地闪识别方法技术

本发明专利技术涉及一种全闪电云地闪识别方法。该方法可用于对不同闪电类型的识别，其中包括云内放电、地闪放电识别以及一种特殊云闪放电事件（NBE）的识别，对传统地闪可以进行，也能够对云闪进行定位。该方法采用特定的波形参数提取方法对采集到的雷电电场波形参数进行提取。然后利用提取到的雷电波形参数进行综合判断。根据判断结果给出闪电放电类型。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种全闪电云地闪识别方法，其特征在于，包括下述步骤：步骤1：采用特定的9个波形参数提取方法对采集到的雷电辐射电场波形特征参数进行提取；所述9个波形参数以及以下闪电辐射电场波形特征量的定义：特征量一：上升时间：Tr＝Tp1‑Ta1，波形10％峰值上升沿时间Ta1到峰值时间Tp1差；特征量二：下降时间：Tf＝Tb1‑Tp1，峰值时间Tp1到波形10％峰值下降沿时间Tb1差；特征量三：脉冲宽度：Td＝Tb1‑Ta1，10％峰值下降沿时间Tb1到波形10％峰值上升沿时间Ta1差；特征量四：前向反峰比：R10＝－V0/P1，前向负峰值V0与最大峰值之间的比值；特征量五：后向反峰比：R11＝－V1/P1，后向负峰值V1与最大峰值之间的比值；特征量六：次峰比：R12＝P2/P1，最大峰值后的最大峰值P2与最大峰值P1之间的比值；特征量七：信噪比SNR：定义为从峰值点往前10μs开始和往后10μs内的平均功率，与这20μs以外波形平均功率的比值；定义整个波形数据点为N个点，峰值点位于第P个点，脉冲幅度为An；SNR=Σn=P-20p+20An2Σn=0p-20An2+&Sigma;n=P+20NAn2·N-4040]]>其中N为整个波形数据点，峰值点位于第P个点，第n个点的脉冲幅度为An，；特征量八：前向信噪比preSNR：定义为从峰值点往前10μs开始和往后10μs内的平均功率，与波形峰值之前200μs内波形的平均功率的比值；preSNR=Σn=P-20p+20An2Σn=P-400p-20An2·38040]]>其中N为整个波形数据点，峰值点位于第P个点，第n个点的脉冲幅度为An，特征量九：后向信噪比postSNR：定义为从峰值点往前10μs开始和往后10μs内的平均功率，与波形峰值之后200μs内波形的平均功率的比值；postSNR=Σn=P-20p+20An2Σn=P+20p+400An2·38040]]>其中N为整个波形数据点，峰值点位于第P个点，第n个点的脉冲幅度为An，步骤2：利用提取到的雷电辐射电场波形参数进行综合判断，根据综合判断结果给出闪电放电类型，所述出闪电放电类型包括云闪、地闪和NBE，其中，所述地闪回击波形特征识别基于如下判断条件：条件211：波形上升时间短，Tr<8μs；条件212：波形下降时间长，Tf>15μs,同时下降时间与上升时间的比值Tf/Tr>2；条件213：波形的前向信噪比较大，preSNR>500,同时前向信噪比与后向信噪比的比值preSNR/postSNR>50；条件204：次峰比较大，R12>0.4；所述NBE波形特征识别基于如下判断条件：条件221：波形上升时间短，Tr<7μs；条件222：波形下降时间短，Tf<5μs；条件223：波形的信噪比较大，SNR>100,后向信噪比postSNR>100,前向信噪比preSNR>1500；条件224：后向反峰比R11>0.2.所述一般云闪波形特征识别基于如下判断条件：条件231：波形下降时间短，Tf<15μs；条件232：波形信噪比较小，前向信噪比preSNR<400，前向信噪比与后向信噪比比值preSNR/postSNR<10。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡力，王建国，樊亚东，周蜜，李显强，裴立献，李泉新，肖静，郑钟楠，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42