一种异构网络的信号制式识别方法技术

技术编号:11234169 阅读:68 留言:0更新日期:2015-04-01 08:08
本发明专利技术公开了一种异构网络的信号制式识别方法,首先将各类信号制式的训练样本信号经小波变换和分数傅里叶变换,对得到的变换结果中的峰值对应的频率进行统计,根据统计结果选择频率区间作为对应信号制式的分类判别标准,然后认知终端将接收的信号同样进行小波变换和分数傅里叶变换,得到变换结果中峰值对应的频率,判断该频率位于哪种信号制式的频率区间即可得到识别结果。本发明专利技术无需采用先验信息,实现复杂度低并且具有良好的识别效果。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种异构网络的信号制式识别方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:构建异构网络中所有信号制式的训练样本信号,每个训练样本包括一组信号,对于每个信号制式训练样本,对其中的每个信号进行小波变换,然后再进行分数傅里叶变换,对得到的变换结果中的峰值对应的频率进行统计,根据统计结果选择频率区间作为对应信号制式的分类判别标准;S2:认知终端将接收的信号进行小波变换和分数傅里叶变换,得到变换结果中峰值对应的频率,作为判别特征;S3:如果步骤S2得到的频率属于某个信号制式的频率区间,则将该信号制式作为识别结果。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:刘健肖瑞林张唯炯
申请(专利权)人:北京科技大学
类型:发明
国别省市:北京;11

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1