由出错-认知到信息特征映射的信息交互界面优化方法技术

技术编号:11185529 阅读:103 留言:0更新日期:2015-03-25 14:10
本发明专利技术公开了一种由出错-认知到信息特征映射的信息交互界面优化方法,可分析信息系统交互界面的出错问题,为设计改良提供一种可靠的分析方法。根据出错-认知集,获得出错-认知的关联属性;分析信息特征的设计因素,建立设计信息集,获得设计信息特征的关联属性;建立出错-认知到设计信息映射的求解过程;对现有的实际信息界面进行出错因子提取,从而获得出错-认知到信息特征映射的求解方案;该方法可为信息交互界面提供可行的设计方法,为信息界面的设计改良提供依据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种由出错-认知到信息特征映射的优化方法,特别涉及一种信息交互界面中由出错-认知到信息特征映射的优化方法。
技术介绍
由于复杂系统视觉信息界面呈现的信息量大,信息关系复杂,操作者进入复杂性认知,可能会由于操作失误、误读误判、反馈不及时等认知困难导致任务失败,严重时会产生系统故障,甚至重大事故,这需要从出错-认知的角度解决设计源头问题。与人机交互较近的设计方法学研究领域,上世纪末就开始将设计过程看成一个由概念—功能到结构映射的系统模型进行深入研究,应用于机械、产品设计领域。例如,由功能向结构的直接映射,以功能-结构映射和结构-子功能映射的交替往复映射,以及在功能域和结构域之间引入行为域的多层次混合映射。利用矩阵描述、遗传算法等映射方法形成的设计求解过程,为机械结构设计开辟了一条有效的设计方法广泛应用于产品创新设计中。对于信息交互领域,复杂信息界面的优化设计方法,亦可探讨由出错-认知到设计映射的可行性,是否也能够开辟一条由出错-认知到信息特征映射的界面设计求解过程。因此,本论文将研究出错-认知-设计三者可能存在的映射关系。在出错域和设计域之间加入认知域作为二者的转化桥梁,使如何优化界面信息这一过程,从出错因子的导入,结合信息界面的视觉认知行为,展开复杂信息界面的设计求解过程。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种由出错-认知到信息特征映射的优化方法,可分 析信息系统交互界面的出错问题,为设计改良提供一种可靠的分析方法。根据出错-认知集,获得出错-认知的关联属性;分析信息特征的设计因素,建立设计信息集,获得设计信息特征的关联属性;建立出错-认知到设计信息映射的求解过程;对现有的实际信息界面进行出错因子提取,从而获得出错-认知到信息特征映射的求解方案;该方法可为信息交互界面提供可行的设计方法,为信息界面的设计改良提供依据。一种由出错-认知到信息特征映射的优化方法,包括如下步骤:(1)、根据出错-认知集,通过集合内因子的相互关系,确定出错-认知因子间的重要度,获得出错-认知的关联属性;(2)、分析信息特征的设计因素,建立设计信息集,获得设计信息特征的关联属性;(3)、建立出错-认知到设计信息映射的求解过程,并对目标进行约束;(4)、对现有的实际信息界面进行出错因子提取,从而获得出错-认知到信息特征映射的求解方案,为信息交互界面的优化提供依据。上述步骤(1)中的出错类型,根据视觉感知、注意加工、记忆加工以及思维过程的分析,并结合Resmussen、Norman、Reason等人的出错类型,得到了视觉认知层面上信息界面的五种出错类型,主要为错误感知(Misperception)、知觉混淆(Perception Confusion)、注意失效(Attention Failures)、记忆失误(Memory Lapse)和疏忽(Inattention)集合。根据出错-认知集,获得出错-认知的关联属性包括如下步骤:(2-1)出错-认知域设RE0={re1,re2,…rem1本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种由出错‑认知到信息特征映射的信息交互界面优化方法,其特征包括如下步骤:(1)、根据出错‑认知集,通过集合内因子的相互关系,确定出错‑认知因子间的重要度,获得出错‑认知的关联属性;(2)、分析信息特征的设计因素,建立设计信息集,获得设计信息特征的关联属性;(3)、建立出错‑认知到设计信息映射的求解过程,并对目标进行约束;(4)、对现有的实际信息界面进行出错因子提取,从而获得出错‑认知到信息特征映射的求解方案,为信息交互界面的优化提供依据。

【技术特征摘要】
1.一种由出错-认知到信息特征映射的信息交互界面优化方法,其特征包
括如下步骤:
(1)、根据出错-认知集,通过集合内因子的相互关系,确定出错-认知因子
间的重要度,获得出错-认知的关联属性;
(2)、分析信息特征的设计因素,建立设计信息集,获得设计信息特征的
关联属性;
(3)、建立出错-认知到设计信息映射的求解过程,并对目标进行...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴晓莉薛廷
申请(专利权)人:河海大学常州校区
类型:发明
国别省市:江苏;32

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1