【技术实现步骤摘要】
-种人脸识别考勤系统
本专利技术涉及电子
，具体地说事一种人脸识别考勤系统。
技术介绍
目前，在我们的工作、生活中常用的考勤设备主要有打纸卡考勤设备、1C卡考勤设 备、指纹考勤设备和人脸双识别考勤设备。其中，打纸卡考勤设备和1C卡考勤设备需另置 纸质或电子考勤卡，不但使用成本较高，还存在一个主要问题：无法杜绝代打卡现象。指纹 考勤设备受指纹污染、受损等影响，使用的局限性比较大；同时，由于指纹考勤设备是接触 式的，使传染疾病的概率大大增加。 现在，市场上也出现了一些人脸识别考勤设备，而这些人脸识别考勤设备的识别 率受光线的影响很大，很难达到满意的图像效果，具有识别时间长，拒认率和误认率高的缺 点。
技术实现思路
本专利技术的目的是通过对获取得来的图像进行适当的处理并结合面部特征定位方 法，使它具有的特征能够在图像中明显地表现出来，从而解决考勤设备的识别率受光线影 响的问题。 为了实现上述目的，本专利技术提供如下的技术方案： 一种人脸识别考勤系统，其特征在于包括： 图像采集模块：用于采集人员面部信息，得到输入图像； 图像预处理器模块，包括： 将采集到的输入图像从RGB空间转到YCbCr颜色空间，并进行光线补偿，进行光线补偿 后的彩色图像被转换为黑白色图像的装置； 将转换后的图像进行降低图像的视觉噪声处理，同时除去图像中的高频部分的平滑处 理装置； 将采集获得的多层次灰度图像处理成二值图像的二值化处理装置； 使输入图像转换为在每一灰度级上都有相同的像素点数，把原始图像的灰度直方图 从比较集中的某个灰度区间变...
【技术保护点】
一种人脸识别考勤系统，其特征在于包括：图像采集模块：用于采集人员面部信息，得到输入图像；图像预处理器模块，包括：将采集到的输入图像从RGB空间转到YCbCr颜色空间，并进行光线补偿，进行光线补偿后的彩色图像被转换为黑白色图像的装置；将转换后的图像进行降低图像的视觉噪声处理，同时除去图像中的高频部分的平滑处理装置；将采集获得的多层次灰度图像处理成二值图像的二值化处理装置；使输入图像转换为在每一灰度级上都有相同的像素点数,把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布的直方图均衡化装置；面部特征定位模块：将预处理后的图像根据边缘检测的规律分别定位出眉心、两眼的左右眼角、两瞳孔、两鼻孔、两嘴角以及嘴角水平线上脸轮廓边界点，并对面部特征信息进行提取；身份匹配模块：将接收到的面部特征信息与终端数据库中的人脸数据进行匹配，并将匹配结果传输到终端显示器；终端数据库：包括人脸数据、员工基本信息和考勤记录，人脸数据的获得是通过摄像头对员工面部信息采集5‑10张照片后,通过图像处理保存其对应的特征值。
【技术特征摘要】
1. 一种人脸识别考勤系统，其特征在于包括： 图像采集模块：用于采集人员面部信息，得到输入图像； 图像预处理器模块，包括： 将采集到的输入图像从RGB空间转到YCbCr颜色空间，并进行光线补偿，进行光线补偿 后的彩色图像被转换为黑白色图像的装置； 将转换后的图像进行降低图像的视觉噪声处理，同时除去图像中的高频部分的平滑处 理装置； 将采集获得的多层次灰度图像处理成二值图像的二值化处理装置； 使输入图像转换为在每一灰度级上都有相同的像素点数，把原始图像的灰度直方图 从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布的直方图均衡化装置； 面部特征定位模块：将预处理后的图像根据边缘检测的规律分别定位出眉心、两眼的 左右眼角、两瞳孔、两鼻孔、两嘴角以及嘴角水平线上脸轮廓边界点，并对面部特征信息进 行提取； 身份匹配模块：将接收到的面部特征信息与终端数据库中的人脸数据进行匹配，并将 匹配结果传...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡晓芳，
申请(专利权)人：四川浩特通信有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51
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