基于裂纹检出概率模型的概率寿命评估方法技术

技术编号:11100096 阅读:173 留言:0更新日期:2015-03-04 11:54
本发明专利技术公开了一种基于裂纹检出概率模型的概率寿命评估方法,属于结构健康监测技术领域。本发明专利技术以实验数据为基础,通过理论分析选择相应的模型并进行仿真,且通过原始实验数据验证方法的正确性和有效性,从而为决策者提供了更加充分的依据;本发明专利技术中对裂纹扩展模型参数进行实时贝叶斯更新和估计,使得模型适用性更强,并具有准确性高,分析速度快等特点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于结构健康监测
,具体涉及一种基于裂纹检出概率(POD)模型 的概率寿命评估方法。
技术介绍
结构健康监测技术综合运用了传感器技术、信号处理和分析技术、疲劳断裂理论 和概率统计理论等,对结构的实际情况进行实时监测,为大型关键结构的安全性、可靠性和 耐久性提供了重要参考。作为航空结构最为普遍的失效机理,疲劳失效对结构的耐久性有 很大的影响,所以疲劳的诊断和预测成为结构健康监测的重要部分。基于兰姆波的无损检 测因其经济性有着广泛的应用,而且越来越多的被应用在结构健康监测中的寿命评估。但 是检测的可靠性影响寿命评估的精确性,故裂纹检出概率被提出。由于初始裂纹的不确定 以及后续的裂纹扩展模型参数的不确定性,最终的寿命应该是概率的表达形式,于是提出 了概率寿命评估方法。
技术实现思路
本专利技术以实验数据为基础,通过理论分析选择相应的模型并进行仿真,且通过原 始实验数据验证方法的正确性。本专利技术提供一种基于裂纹检出概率模型的概率寿命评估方 法,所述方法适用于评估结构件的概率疲劳损伤寿命,具体包括如下步骤来实现: 第一步,裂纹检出概率(POD)模型的计算; 对于实际的裂纹监测,通过传感器信号拟合出的值称为裂纹预测值,记为夂通过 直接的测量得出的值称为裂纹实际值,记为a。由于裂纹长度的分布一般认为服从对数正态 分布,故裂纹预测值和裂纹实际值有如下关系: hia^a+/3hxa + s 其中,a,P,e是通过实验数据线性拟合出来的参数值,a,P是常值,£是一个 服从均值为〇,标准差为〇 E的正态随机变量。 对于检测设备,受检测设备精度、工作环境、检测对象等不确定性因素的影响,其 自身会存在一个检测阈值,设为&,检测阈值是设备最小检测裂纹值。如果裂纹预测值占超 出了设备检测阈值I,就认为裂纹被检测到了。所以,当实际裂纹长度为a时,其被检测到 的概率有:本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于裂纹检出概率模型的概率寿命评估方法,其特征在于:具体包括如下步骤,第一步,裂纹检出概率模型的计算;当实际裂纹长度为a时,其被检测到的概率为:POD(a)=Pr(lna^>lna^th)]]>POD(a)=Pr(α+βlna+ϵ>lna^th)=Φ(lna-(lna^th-α)/βσϵ/β)]]>其中,Pr(□)代表事件(□)发生的概率,Φ(□)代表标准正态累积分布函数;为检测阈值,为裂纹预测值,a为裂纹实际值,裂纹预测值和裂纹实际值有如下关系:lna^=α+βlna+ϵ]]>其中,α,β,ε是通过实验数据线性拟合出来的参数值,α,β是常值,ε是一个服从均值为0,标准差为σε的正态随机变量;第二步,初始裂纹概率分布计算;通过贝叶斯理论计算,得出当有一个长度为a′的裂纹被检出时,实际的裂纹长度概率分布表达式为:fA|D(a)=1a(σϵ/β)φ(lna-(lna′-α)/βσϵ/β)]]>A代表实际裂纹长度的随机变量,φ(□)是标准正态概率密度函数;事件D定义为有裂纹被检出的事件;事件定义为没有裂纹被检出的事件,当没有裂纹被检出时,实际存在的裂纹长度概率分布表达式为:fA|D‾(a)=[1-POD(a)]fA(a)∫0∞[1-POD(a)]fA(a)da]]>其中,fA|D(a)代表有裂纹被检出时,实际的裂纹长度a概率分布表达式;代表没有裂纹被检出时,实际存在的裂纹长度a的概率分布表达式;fA(a)代表裂纹实际值的先验概率密度分布函数;第三步,模型参数不确定性分析;采用经典的Paris公式作为裂纹扩展模型,其表达式为:da/dN=C(ΔK)m其中,da/dN为一个循环载荷下裂纹扩展长度,ΔK为应力强度因子幅值,C,m为裂纹扩展模型参数,Δσ为应力幅值差,a为裂纹实际值,Y为几何修正因子,Y值取1;通过实验数据,得出一系列da/dN和ΔK的值,基于此,采用基于马尔科夫链的蒙特卡洛仿真法来估计lnC和m的分布值;第四步,剩余概率寿命评估;采用的方法是综合蒙特卡洛仿真,仿真参数有初始裂纹长度值a0,裂纹扩展模型参数C,m,根据Paris公式,推导剩余寿命计算公式:N=2C(ΔσYπ)m(2-m)(ac2-m2-a02-m2)]]>其中,Y为几何修正因子,Y值取1;Δσ为应力幅值差;a0为初始裂纹长度值,是仿真的输入量;C,m是裂纹扩展模型参数,是仿真的输入量;ac是结构破坏的临界裂纹长度。...

【技术特征摘要】
1.基于裂纹检出概率模型的概率寿命评估方法,其特征在于:具体包括如下步骤, 第一步,裂纹检出概率模型的计算; 当实际裂纹长度为a时,其被检测到的概率为:其中,Pr( □)代表事件(□)发生的概率,Φ ( □)代表标准正态累积分布函数; 心为检测阈值,?为裂纹预测值,a为裂纹实际值,裂纹预测值和裂纹实际值有如下关 系: \χ\α = α + β\η α + ε 其中,α,β,ε是通过实验数据线性拟合出来的参数值,α,β是常值,ε是一个服从 均值为〇,标准差为σ ε的正态随机变量; 第二步,初始裂纹概率分布计算; 通过贝叶斯理论计算,得出当有一个长度为a'的裂纹被检出时,实际的裂纹长度概率 分布表达式为:A代表实际裂纹长度的随机变量,Φ (□)是标准正态概率密度函数; 事件D定义为有裂纹被检出的事件;事件5定义为没有裂纹被检出的事件,当没有裂 纹被检出时,实际存在的裂纹长度概率分布表达式为:其中,fA|D (a)代表有裂纹被检出时,实际的裂纹长度a概率分布表达式;/_(?)代表没 有裂纹被检出时,实际存在的裂纹长度a的概率分布表达式;fA (a)代表裂纹实际值的先验 概率密度分布函数; 第三步,模型参数不确定性分析; 采用经典的Paris公式作为裂纹扩展模型,其表达式为: da/dN = C(AK)111 其中,da/dN为一个循环载荷下裂纹扩展长度,Λ K为应力强度因子幅值,C,m为裂纹扩 展模型参数,,Λ 〇为应力幅值差,a为裂纹实际值,Y为几何修正...

【专利技术属性】
技术研发人员:王邓江何晶靖董邦林张卫方阳劲松周艺斌刘天娇方小亮王红勋
申请(专利权)人:北京航空航天大学
类型:发明
国别省市:北京;11

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