【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种认知无线电技术中的频谱感知方法，该方法能够检测到某一频带 内授权用户无线通信系统发射信号的存在。
技术介绍
随着无线通信技术的飞速发展，无线通信系统和设备对于频谱资源的需求量日益 增加。各种新型无线通信设备的使用，W及各种无线通信业务的开展，使得现有的无线频谱 资源划分方法变得越加不灵活。如何利用认知无线电技术，能够动态的管理和使用频谱资 源，是解决当前频谱资源紧缺的一种有效方法。 认知无线电技术通过智能地感知已有无线通信系统所占用的频谱资源，可W快速 地找到空闲的频段，进而通过调整无线通信系统的载波频率和调制方法等系统参数，使得 无线通信设备能够在当前空闲的频段上传输数据。因此，如何动态和准确地获得频谱使用 情况，即实现高效地频谱感知，是实现认知无线电技术的关键。 频谱感知技术可W通过检测某一频段内是否有授权的无线通信系统发射信号存 在，来确定该频段是否是空闲频谱；如果是空闲频段，认知用户就可W在一定的时间内使用 该频段的信道资源；相反，如果该频段不是空闲的或是又有授权用户使用该频段，则认知用 户必须及时退出该频段的信道。 已有的频谱感知方法虽然可W实现对某一频段的频谱监测，然而，目前的方法需 要已知噪声方差等统计知识，因此对于小尺度无线设备W及低功率无线设备（如无线麦克 风）的频谱感知能力有限。当前，对于小尺度低功率无线通信系统的频谱感知方法研究，成 为认知无线电领域的研究热点。
技术实现思路
为了解决上述存在的技术问题，本专利技术提出一种基于非高斯性测度的频谱感知方 法，该方法无需...
【技术保护点】
一种基于非高斯性测度的无线通信系统频谱感知方法，其特征在于，具体实现步骤如下：(1)由认知用户天线接收到的无线信号，对应的基带等效离散时间接收信号可以表示为x[n]＝s[n]+v[n]，其中s[n]为授权用户发出的无线信号，v[n]为噪声；(2)将接收到的N个信号采样点{x[n],n＝1,2,...,N}分为M段子信号，则第i个子信号可以表示为xi[n]＝x[n+(i‑1)N/M]，n＝1,2,...,N/M；(3)对每段子信号{xi[n],n＝1,2,...,N/M}进行快速傅里叶变换计算，得到每段子信号的功率谱；(4)利用所有M段子信号的功率谱，计算得到N点认知用户接收信号的功率谱X‾[n]=1/MΣi=1MXi[n];]]>(5)利用harr小波函数，对认知用户接收信号的功率谱X[n]进行二层小波多分辨率分解，得到接收信号功率谱的小波系数向量X[n]；(6)计算小波系数向量X[n]的均值(7)计算小波系数向量X[n]的陡度值，(8)计算非高斯性测度测试统计量，(9)将频谱检测测试统计量TX与检测阈值τ进行比较，如果TX大于τ，说明授权用户信号存在，反之...
【技术特征摘要】
1. 一种基于非高斯性测度的无线通信系统频谱感知方法，其特征在于，具体实现步骤 如下： (1) 由认知用户天线接收到的无线信号，对应的基带等效离散时间接收信号可以表示 为x[n] =s[n]+v[n]，其中s[n]为授权用户发出的无线信号，v[n]为噪声； (2) 将接收到的N个信号采样点{x[n]，n= 1，2，...，N}分为M段子信号，则第i个子 信号可以表示为 Xi [n] = X [n+ (i-1) N/M]，n = 1，2, ? ? ?，N/M ; (3) 对每段子信号Ixi [n]，n = 1，2,. . .，N/M}进行快速傅里叶变换计算，得到每段子信 号的功率谱； (4) 利用所有M段子信号的功率谱，计算得到N点认知用户接收信号的功率谱(5) 利用harr小波函数，对认知用户接收信号的功率谱X[n]进行二层小波多分辨率分 解，得到接收信号功率谱的小波系数向量X[n];(8) 计算非高斯性测度测试统计量，L = K ; (9) 将频谱检测测试统计量Tx与检测阈值T进行比较，如果Tx大于T，说明授权用户 信号存在，反之，表明授权用户不存在。2. 根据权利要求1所述的一种基于非高斯性测度的无线通信系统频谱感知方法，其特 征在于，所述的步骤（3)中针对...
【专利技术属性】
技术研发人员：景源，马利，马技，李鹏，杨晓峰，李皓宇，牛斌，
申请(专利权)人：辽宁大学，
类型：发明
国别省市：辽宁;21
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