一种基于图像几何分离的红外弱小目标增强方法技术
【技术实现步骤摘要】
一种基于图像几何分离的红外弱小目标增强方法
本专利技术属于红外图像处理领域，具体涉及一种复杂背景中红外弱小目标的增强方 法。
技术介绍
在红外技术应用领域，弱小目标检测是红外跟踪识别系统、红外预警系统以及精 确制导系统中一项非常关键的技术。由于红外成像环境的复杂恶劣性和探测器硬件条件的 局限性，获得的红外图像对比度和信噪比都很低，加之目标距离红外检测系统相对远时，目 标在探测器上成像面积较小，基本呈现点状，因此目标很容易被强烈起伏的背景杂波淹没。 目前，针对红外弱小目标检测这一技术难题，国内外科研学者开展了许多研究工 作，并取得了一些进展。常用的经典方法有最大均值/中值滤波，其结构设计容易，实现过 程相对简单，背景抑制效果良好，困难之处在于滤波窗口大小的选择上；形态学Top-Hat滤 波是又一常用的弱小目标增强方法，具有较强的实用性，能够有效抑制背景，但找出合适的 结构元素是此方法的难点所在；二维最小均方误差滤波（TDLMS)方法是一种典型的自适应 线性背景预测方法，其结构简单，速度较快，然而对于非平稳背景（如云层）抑制效果会变 差。 针对上述基于背景预测的检测方法对弱小目标检测能力上的不足，有些文献将信 号稀疏表示理论用于对红外弱小目标的检测中。在已公开的专利技术专利《一种基于剪切波变 换的红外弱小目标检测方法》（授权号：CN 102324021 B，专利技术人：彭真明，魏芳，彭凌冰等） 中采用剪切波稀疏表示红外图像，然后利用弱小目标处在高频信息图这一特点，对高频信 息图进行背景抑制和弱小目标增强的处理，最后采用阈值分...
【技术保护点】
一种基于图像几何分离的红外弱小目标增强方法，其特征在于：首先，根据红外图像中弱小目标和背景杂波分布特点，对图像中弱小目标和背景杂波成分分别采用谱图小波变换和非下采样的剪切波变换字典进行稀疏表示；然后将这两个互不相关的稀疏字典引入到图像几何分离框架中，并利用全变分惩罚因子来获得更多背景杂波成分信息，使其得到更有效的分离，从而达到增强弱小目标信号的目的。
【技术特征摘要】
1. 一种基于图像几何分离的红外弱小目标增强方法，其特征在于： 首先，根据红外图像中弱小目标和背景杂波分布特点，对图像中弱小目标和背景杂波 成分分别采用谱图小波变换和非下采样的剪切波变换字典进行稀疏表示；然后将这两个互 不相关的稀疏字典引入到图像几何分离框架中，并利用全变分惩罚因子来获得更多背景杂 波成分信息，使其得到更有效的分离，从而达到增强弱小目标信号的目的。2. 如权利要求1所述的一种基于图像几何分离的红外弱小目标增强方法，其特征在 于： 选取谱图小波变换（SGWT)与非下采样剪切波变换（NSST)分别作为表征目标成分Xt的 字典...
【专利技术属性】
技术研发人员：秦翰林，曾庆杰，延翔，牟媛，周慧鑫，宗靖国，李佳，韩姣姣，金纯，曹洪源，宋尚真，刘上乾，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61
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