【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种图像质量评价技术，尤其是涉及一种立体图像客观质量评价方 法。
技术介绍
进入本世纪以来，随着立体图像/视频系统处理技术的日趋成熟，以及计算机网 络与通信技术的快速发展，引发了人们对立体图像/视频系统的强烈要求。相比传统的单 视点图像/视频系统，立体图像/视频系统由于能够提供立体临场感、视点交互性等全新视 觉体验而越来越受到人们的欢迎，被认为是下一代图像/视频系统的主要发展方向。然而， 人们为了获得更好的临场感和视觉效果对立体图像感知质量提出了更高的要求。立体图像 质量是衡量立体图像/视频系统性能优劣的一个重要指标。在立体图像系统中，采集、编 码、传输、解码及显示等处理环节都会引入一定失真，这些失真将对立体图像感知质量产生 不同程度的影响，因此，如何有效评价立体图像质量是比较各种立体图像/视频处理算法 性能优劣以及优化系统参数的关键技术之一。综上，评价立体图像质量，并研究与主观质量 评价相一致的客观评价方法显得尤为重要。 目前，立体图像客观质量评价的方法大致可以分为三类：第一类主要是基于2D的 评价方法；第二类是在基于2D的评价方法的基础上，再结合其他一些信息，如深度或视差 信息等；第三类是依靠3D方面的信息来评价。其中，基于2D的评价方法中常用的方法是直 接采用经典的平面图像质量评价方法来评价立体图像质量的方法，由于立体图像和平面图 像最大的区别就是立体图像具有深度感、临场感，然而该方法未考虑到左视点图像和右视 点图像的特性，或只是评价了左视点图像的质量和右视点图像的质量，而没有结合双目融 合视觉特性，因...
【技术保护点】
一种立体图像客观质量评价方法，其特征在于它的处理过程为：首先，对原始的无失真的立体图像的左视点图像和右视点图像、待评价的失真的立体图像的左视点图像和右视点图像分别实施二阶Riesz变换，得到各自的幅值图像和相位图像；其次，计算原始的无失真的立体图像的左视点图像与右视点图像之间的视差图像，并计算待评价的失真的立体图像的左视点图像与右视点图像之间的视差图像；再次，根据原始的无失真的立体图像的左视点图像和右视点图像各自的幅值图像和相位图像，及左视点图像与右视点图像之间的视差图像，计算原始的无失真的立体图像的左右视点特征融合图像；同样，根据待评价的失真的立体图像的左视点图像和右视点图像各自的幅值图像和相位图像，及左视点图像与右视点图像之间的视差图像，计算待评价的失真的立体图像的左右视点特征融合图像；最后，根据原始的无失真的立体图像的左右视点特征融合图像和待评价的失真的立体图像的左右视点特征融合图像，计算得到待评价的失真的立体图像的图像质量客观预测值。
【技术特征摘要】
1. 一种立体图像客观质量评价方法，其特征在于它的处理过程为： 首先，对原始的无失真的立体图像的左视点图像和右视点图像、待评价的失真的立体 图像的左视点图像和右视点图像分别实施二阶Riesz变换，得到各自的幅值图像和相位图 像； 其次，计算原始的无失真的立体图像的左视点图像与右视点图像之间的视差图像，并 计算待评价的失真的立体图像的左视点图像与右视点图像之间的视差图像； 再次，根据原始的无失真的立体图像的左视点图像和右视点图像各自的幅值图像和相 位图像，及左视点图像与右视点图像之间的视差图像，计算原始的无失真的立体图像的左 右视点特征融合图像；同样，根据待评价的失真的立体图像的左视点图像和右视点图像各 自的幅值图像和相位图像，及左视点图像与右视点图像之间的视差图像，计算待评价的失 真的立体图像的左右视点特征融合图像； 最后，根据原始的无失真的立体图像的左右视点特征融合图像和待评价的失真的立 体图像的左右视点特征融合图像，计算得到待评价的失真的立体图像的图像质量客观预测 值。2. 根据权利要求1所述的一种立体图像客观质量评价方法，其特征在于该方法具体包 括以下步骤： ① 令Sots表示原始的无失真的立体图像，令Sdis表示待评价的失真的立体图像，将Sots 的左视点图像记为|LOTg(x,y)}，将SOTg的右视点图像记为{ROTg(x,y)}，将Sdis的左视点图 像记为{Ldis(x，y)}，将Sdis的右视点图像记为{Rdis(x，y)}，其中，1彡X彡W，1彡y彡H，W 表示SOTg和Sdis的宽度，H表示SOTg和Sdis的高度，LOTg(x，y)表示{LOTg(x，y)}中坐标位置 为（x，y)的像素点的像素值，ROTg(x，y)表示{ROTg(x，y)}中坐标位置为（x，y)的像素点的 像素值，Ldis(x，y)表示{Ldis(x，y)}中坐标位置为（x，y)的像素点的像素值，Rdis(x，y)表示 {Rdis(x，y)}中坐标位置为（x，y)的像素点的像素值； ② 对{LOTg(x，y)}、{ROTg(x，y)}、{Ldis(x，y)}和{Rdis(x，y)}四幅图像分别实施二阶 Riesz变换，得到{LOTg(x，y)}、{ROTg(x，y)}、{Ldis(x，y)}和{Rdis(x，y)}各自的幅值图像和相 位图像，将{LOTg(x，y)}的幅值图像和相位图像对应记为{G^(X，y)}和{P^(X，y)}，将 {1^8(1，7)}的幅值图像和相位图像对应记为{61；_。 11；(1，7)}和{?1；_。:^(1，7)}，将{1(^(1，7)} 的幅值图像和相位图像对应记为{Guis(x，y)}和{Puis(x，y)}，将{Rdis(x，y)}的幅值图像 和相位图像对应记为{GK_dis(x，y)}和{PK_dis(x，y)}，其中，Gn(x，y)表示{Gn(x，y)}中 坐标位置为（x，y)的像素点的像素值，Pn(x，y)表示{Pn(x，y)}中坐标位置为（x，y) 的像素点的像素值，GKg (x，y)表示{GKOTg(x，y)}中坐标位置为（x，y)的像素点的像素值， ...
【专利技术属性】
技术研发人员：周武杰，王中鹏，丰明坤，翁剑枫，陈寿法，孙丽慧，
申请(专利权)人：浙江科技学院，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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