【技术实现步骤摘要】
一种多传感器探测区域内云雨杂波和带状干扰剔除方法
本专利技术涉及雷达数据处理领域中的环境杂波剔除方法,适用于信息融合系统中的各种杂波预处理系统。
技术介绍
当传感器升空工作或探测区域内存在云雨天气时,会面临强大的云雨杂波,尤其是当目标处于云雨杂波区时,传感器探测性能会受到严重影响。在数据处理层面,云雨杂波表现为一定区域内密度很高的量测点,会在多个探测区域内存在,从而形成多条虚假航迹,不利于目标空间整体态势的形成。为解决该问题,国内外专家也提出了很多方法,但都是停留在信号层面的处理方法,例如采用对降低附瓣杂波幅度、提高信杂比等方法。但这些方法在实际中并不能很好的完全抑制云雨杂波以及带状干扰,仍需要在雷达数据处理层面对这两类杂波进行抑制并剔除,才能满足工程实际应用的要求。
技术实现思路
1.要解决的技术问题本专利技术的目的在于提供一种可在雷达数据处理层面对云雨杂波和带状干扰的剔除方法。该方法根据此类杂波的特性,通过在量测区域内构建权值矩阵和进化权值矩阵,将杂波量测点的区域特性放大,能够有效确定杂波区域位置,准确将该区域杂波剔除。另外,该方法属于杂波预处理,且算法过程直观简便,在工程应用中能够保证较好的实时性。2.技术方案本专利技术所述的一种多传感器探测区域内云雨杂波和带状干扰的剔除方法,由于云雨杂波的剔除方法与带状干扰的剔除方法基本相同,这里以云雨杂波的剔除方法为例,包括以下技术措施:首先,将各个传感器的量测变换到融合中心坐标系下,取所有量测的最值,来确定一个矩形量测区域;然后,将矩形量测区域按任务需要进行分块,并计算分块后各个小矩形区域内量测点的个数,来确定权值 ...
【技术保护点】
一种多传感器探测区域内云雨杂波和带状干扰剔除方法,其特征在于包括以下技术措施: (1)建立量测区域的权值矩阵和进化权值矩阵; (2)平均进化权值的计算和剔除系数的确定。
【技术特征摘要】
1.一种多传感器探测区域内云雨杂波和带状干扰剔除方法,其特征在于包括以下技术措施:(1)建立量测区域的权值矩阵和进化权值矩阵,采用如下的技术措施步骤:通过搜索获得x、y方向量测最大值和最小值的集合基于Exy(k)构建矩形A,并将A分割成多个小块矩形量测区域B,定义量测区域B为Re(k)={aij(k)}i=1,2,…,Lx(k);j=1,2,…Ly(k),其中Lx(k)和Ly(k)分别为矩形B在x、y方向上小块区域的个数,其取值取决于现实跟踪系统及任务要求,aij(k)为对应第i行、第j列的小块矩形;进而基于aij(k)中量测的个数确定权值,定义量测区域B的权值矩阵为We(k)={wij(k)}i=1...
【专利技术属性】
技术研发人员:熊伟,王聪,王海鹏,俆从安,刘瑜,夏沭涛,王子玲,潘新龙,
申请(专利权)人:中国人民解放军海军航空工程学院,
类型:发明
国别省市:山东;37
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