一种基于过程管理的人脸识别系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于过程管理的人脸识别系统，在整个阅读过程中进行多次人脸对比，记录对比结果，以严格保证使用人从始至终一直是本人；本发明专利技术包括信息设置模块、特征采集模块、特征对比规则设置模块和人脸特征对比模块，其中，特征对比规则设置模块，用于设置至少一种特征对比规则，针对不同用户，不同的应用环境提供不同的对比规则，扩大系统应用范围；在对比时，可以将一定次数的对比设为一组，每组可以允许有一定次数的对比失败，以避免因意外状况而导致对比失败，影响用户使用，同时整个过程无需人为干预，完全实现系统自动化管理。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术提供了一种基于过程管理的人脸识别系统，在整个阅读过程中进行多次人脸对比，记录对比结果，以严格保证使用人从始至终一直是本人；本专利技术包括信息设置模块、特征采集模块、特征对比规则设置模块和人脸特征对比模块，其中，特征对比规则设置模块，用于设置至少一种特征对比规则，针对不同用户，不同的应用环境提供不同的对比规则，扩大系统应用范围；在对比时，可以将一定次数的对比设为一组，每组可以允许有一定次数的对比失败，以避免因意外状况而导致对比失败，影响用户使用，同时整个过程无需人为干预，完全实现系统自动化管理。【专利说明】-种基于过程管理的人脸识别系统
本专利技术属于生物识别
，特别涉及一种人脸识别技术。
技术介绍
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像 机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技 术。 随着社会的不断进步以及各方面对于快速有效的自动身份对比的迫切要求，人脸 识别由于具有直接，友好，方便的特点，使用者无任何心理障碍，易于为用户所接受，从而得 到了广泛的研究与应用。 而目前人脸识别技术的应用主要从提高人脸辨认精度，在大范围的人脸信息数据 库中精确定位某一个人，这种方式的缺点就是计算复杂，需要处理大量数据，对存储设备和 计算设备要求比较高，增加成本。 另外，在进行人脸对比时，一般采取对比一次的做法，例如人脸系统考勤系统中的 应用，就只在员工上、下班时记录考勤信息，对员工的中途外出，以及员工的实际工作时间 没有办法记录。 基于现有技术，对比结果还存在一定偏差，如果完全按照人脸识别的对比结果，对 系统进行处理，是现有人脸识别系统是无法做到的，因此还需要一定量的人为参与。
技术实现思路
为了克服以上缺点，本专利技术提供一种基于过程管理的人脸识别系统，对被检测人 在一段时间内多次进行人脸对比，当对比成功率达到某一个设定值时，认为被检测人为本 人。 本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于过程管理的人脸识别系 统，包括：用户登录模块、脸部信息采集模块和特征对比规则设置模块， 用户登录模块：供用户登录所述人脸识别系统并提供用户的基本信息； 脸部信息采集模块：用于采集用户的脸部信息； 特征对比规则设置模块，用于设置至少一种基于脸部信息的对比规则，在进行对 比时，并且可以针对不同的用户执行不同的对比规则。 系统还需要为用户设置训练库，就是存储某一用户的多张脸部特征，系统通过外 部设备，例如用摄像设备，采集用户的脸部信息，通过Gabor特征并进行均匀采样，然后再 通过子空间降维算法等，计算生成人的脸部特征码。其中，基于子空间降维的生物特征识别 算法是一种已知算法，这里不再讨论；Gabor特征能从不同方向和尺度有效表示人脸图片 的局部特征，其算法也是公开的，这里也不再讨论。 系统可以定义多种对比规则，并为每一个用户设置其对应的对比规则，在用户登 录系统后，系统首先检测到该用户预先存储在训练库中的脸部特征码，并实时采集用户当 前的脸部特征码，并对二者进行对比，在这里，系统是按照为该用户设定的对比规则，来执 行对比的。 对比规则是针对过程管理的，是指在用户登录的整个期间内，系统不断进行人脸 对比，如果相似度达到设定的阈值时，例如：77%，系统对比成功，可以认定为是注册人本 人，系统继续执行下一次对比；反之，对比失败，系统认为是非注册人，这时系统触发外部接 口，等待注册用户本人确认。这里的阈值设定可以根据不同的用户设定不同的值，如果是普 通用户阈值可以设置的低一些，如果是特权用户，阈值可以设置的高一些， 但是在进行人脸对比时，常由于意外状况导致对比失败，例如：由于光线、角度、表 情等因素会影响对比的结果，因此有时人脸对比失败并不能表示不是注册者本人，而因为 一旦检测到不是用户本人，就会触发接口，要求人为干预，为了尽量消除这种不确定因素用 户产生的影响，本专利技术还提供了一种方案：将多次对比定为一组，组内可以允许一定次数的 对比失败，以组为单位，当组内对比的失败次数少于规定的失败次数，则该组对比成功，系 统认为是注册用户本人；反之，该组对比失败，系统认为不是注册用户本人。 基于这种人脸识别技术应用于过程管理，同时允许一定误差的方法，可以保证使 用系统的人从始至终一直是本人，同时避免因在人脸识别的过程中存在的误差或意外而导 致的中断，而对用户造成的影响。 另外，为了提高对比的效率，还可以采用一种阶梯对比方法，在相似度低（或者对 比成功次数少）时，多次对比，相似度高（对比成功次数多）时，适当降低对比频率，以提高 性能，减少移动设备电力损耗；还可以设置其他对比规则。 本专利技术与现有技术不同，本专利技术提供的人脸特征对比是一对一的对比，不需要建 立人脸信息数据库，例如：可以将人脸对比功能放在客户端，当用户使用系统时，不需要对 身份进行检索，而是直接调用存储在本地的人脸信息与正在使用的人脸的信息进行对比。 还可以将人脸信息放在服务器端，当用户使用系统时，根据用户提供的登录人等 信息，调用该用户存储在服务器上的相对应的脸部特征，将使用人的脸部特征数据与存储 在服务器上的该用户的脸部特征数据进行对比。 因此，人脸识别比进行一对一对比，不同于安检，考勤等一对多对比，不需要建立 大量人群的人脸信息数据库，不需要对身份进行检索。因此可靠度更高，效能更好，还可以 支持离线。 另外，本专利技术还提供系统接口，用于被外部系统调用或者调用其他外币系统。 本专利技术的有益效果主要体现在，人脸识别应用于过程管理的好处： 1.比较方便，不需要用户做额外的操作， 2.过程管理，严格保证使用人从始至终一直是本人。 3.人脸识别对比并非最求高精确度，因此对运算量和运算设备要求低。智能手机 也可以满足性能需求。 4.通过普通摄像设备，实现人脸识别过程，相较专业识别设备，成本更低，应用场 景更广。 5.整个过程无需人为干预，完全实现系统自动化管理。 【专利附图】【附图说明】 下面结合附图对本专利技术所述的人脸识别系统进行具体说明。 图1是本专利技术的功能模块图； 图2是本专利技术一般规则流程图； 图3是本专利技术针对实施例二，在对比进行分组的流程图； 图4是本专利技术针对实施例三，每组需要进行对比的次数不一样的流程图。 【具体实施方式】 如图1功能模块图所示，本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于 过程管理的人脸识别系统，包括：用户登录模块、脸部信息采集模块和特征对比规则设置模 块， 用户登录模块：； 1.用户登录模块 供用户登录所述人脸识别系统并提供用户的基本信息，例如：登录名、用户名、权 限、对应的对比规则等内容。 【权利要求】1. 一种基于过程管理的人脸识别系统，其特征在于，包括：用户登录模块、脸部信息采 集模块和特征对比规则设置模块，其中， 所述用户登录模块：供用户登录所述人脸识别系统并提供用户的基本信息； 所述脸部信息采集模块：用于采集用户的脸部信息； 所述特征对比规则设置模块，用于设置至少一种基于脸部信息的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于过程管理的人脸识别系统，其特征在于，包括：用户登录模块、脸部信息采集模块和特征对比规则设置模块，其中，所述用户登录模块：供用户登录所述人脸识别系统并提供用户的基本信息；所述脸部信息采集模块：用于采集用户的脸部信息；所述特征对比规则设置模块，用于设置至少一种基于脸部信息的对比规则，在进行对比时，并且可以针对不同的用户执行不同的对比规则。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：谢灿豪，周济济，
申请(专利权)人：北京神州智联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11