半导体器件缺陷的光学检测方法技术

技术编号:10579539 阅读:121 留言:0更新日期:2014-10-29 12:02
本发明专利技术公开了一种半导体器件缺陷的光学检测方法,根据二维图形中器件的电路特征,对器件结构进行准确分类,并确定每个器件结构的位置信息,随后利用这些信息,在缺陷检测过程中对应到检测区域,以快速、准确获得检测区域内不同器件结构缺陷类型的数量及每个缺陷的具体位置,以便于对器件失效及其形成原因进行判断和准确分析。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了一种,根据二维图形中器件的电路特征,对器件结构进行准确分类,并确定每个器件结构的位置信息,随后利用这些信息,在缺陷检测过程中对应到检测区域,以快速、准确获得检测区域内不同器件结构缺陷类型的数量及每个缺陷的具体位置,以便于对器件失效及其形成原因进行判断和准确分析。【专利说明】
本专利技术涉及半导体制造
,尤其涉及一种按照半导体器件图形特征进行缺 陷光学检测的方法。
技术介绍
先进的集成电路制造工艺一般都包含几百步的工序,任何环节的微小错误都将导 致整个芯片的失效,特别是随着电路关键尺寸的不断缩小,其对工艺控制的要求就越严格, 所以在实际的生产过程中为能及时发现和解决问题都需要配置有高灵敏度光学缺陷检测 设备对产品进行在线检测。 现有缺陷检测的基本工作原理是将芯片上的光学图像转换化成为由不同亮暗灰 阶表示的数据图像,图1表示为将一个光学显微镜下获得的图像转换成为数据图像特征的 过程,再通过相邻芯片上的数据图像特征的比较来检测有异常的缺陷所在位置,然后再通 过电子显微镜对缺陷的形貌和位置进行具体的分析。可见,这样的检测方法非常费时费力。 另一方面,芯片上对缺陷最敏感区域是如图2所示的静态存储器,从图上可以看 到其电路的密度是非常高的,而且器件的分布呈周期性地重复排布,根据材质和图形可以 分为有源区、栅极区和氧化层隔离区。如图3所示,当缺陷分别位于器件对应的上述3种位 置时,其对芯片最终的电学性能的影响是不同的,例如当缺陷位于氧化隔离层上时,其对器 件的性能影响是非常有限的,而当缺陷位于有栅极上面时,则其可能造成器件开启的失效。 另一方面,缺陷在器件上的位置分布也可以指向其形成的不同的原因,如果缺陷只分布在 栅极上,那么可能与栅极图形的定义工艺有关。 因此,如果在线的光学缺陷检测能够根据缺陷在静态存储器上面的位置进行快 速、准确而全面的分类,可以对器件失效模式的研究和缺陷的成因分析带来极大的便利,从 而使技术人员可以有针对性地对制造工艺进行改善。
技术实现思路
为了实现本专利技术的专利技术目的,本专利技术提供一种, 用来解决现有技术无法对光学缺陷准确全面分类的问题,提高光学检测的效率和准确率。 本专利技术提供的包括以下步骤: 步骤S01,提供具有至少一种器件的待检测晶圆,通过电子显微镜,获得具有该晶 圆中每种器件需检测区域轮廓的二维轮廓图形; 步骤S02,在该二维图形上分别标定该器件需检测区域的器件种类及位置信息; 步骤S03,通过光学缺陷检测设备,根据该二维轮廓图形上的器件种类及位置信 息,获得具有该晶圆中每种器件需检测区域的光学二维灰阶图形,该光学二维灰阶图形显 示不同灰阶图以表示该晶圆中不同器件需检测区域,即使得该光学二维灰阶图形上每种灰 阶图与该器件的位置相对应; 步骤S04,判断该光学二维灰阶图形中的每个灰阶图中是否存在色斑,若存在,则 记为缺陷,并获得该缺陷所属的器件类型; 步骤S05,计算得到每种器件的缺陷总量。 进一步地,步骤S04包括判断该光学二维灰阶图形中的每个灰阶图中是否存在两 种以上灰阶。 进一步地,步骤S04包括判断该光学二维灰阶图形中的每个灰阶图中是否存在与 同类型器件灰阶图色差大于预设值的色斑。 进一步地,步骤S04包括将待检测晶圆与预设标准晶圆或相邻晶圆的光学二维灰 阶图形比较,判断每个灰阶图中是否存在色斑。 进一步地,步骤S03还包括根据器件种类,选择该光学缺陷检测设备的光源,以使 得获得的光学二维灰阶图形上每种器件显示不同灰阶图。 进一步地,该检测区域包括一个或多个静态存储器,该器件结构包括有源区、栅极 区和氧化层隔离区。 进一步地,该电子显微镜为扫描电镜。 本专利技术的,可以根据电子显微镜拍摄的晶圆二维 图形中器件的电路特征,对器件结构进行准确分类,并确定每个器件结构的位置信息,随后 利用这些信息,在光学缺陷检测设备进行缺陷检测过程中对应到检测区域,对检测到的缺 陷所属进行定位,以快速、准确获得检测区域内不同器件结构缺陷类型的数量及每个缺陷 的具体位置,以便于对器件失效及其形成原因进行判断和准确分析。 【专利附图】【附图说明】 为能更清楚理解本专利技术的目的、特点和优点,以下将结合附图对本专利技术的较佳实 施例进行详细描述,其中: 图1是现有电路光学图像转换成为数据灰阶图像的示意图; 图2是现有静态存储器的设计电路示意图; 图3是缺陷分别位于器件上不同电路结构的示意图; 图4是本专利技术缺陷光学检测方法的流程示意图; 图5是本专利技术一实施例中的电子显微镜照片; 图6是本专利技术一实施例中的光学二维灰阶图形示意图; 图7是本专利技术一实施例中的缺陷在晶圆上的分布示意图; 图8是本专利技术一实施例中的缺陷数量在晶圆上的分布图。 【具体实施方式】 请参阅图4,本实施例的包括以下步骤: 步骤S01,提供具有至少一种器件的待检测晶圆,通过电子显微镜,获得具有该晶 圆中每种器件需检测区域轮廓的二维轮廓图形,如图5所示,该二维图形较佳地能显示出 每个器件结构的轮廓。由于芯片上每个器件结构、层次所用材料有所不同,可以通过调节电 子显微镜的焦距、灵敏度等参数获得具有清晰器件结构轮廓的二维图形; 步骤S02,在该二维图形上分别标定该器件需检测区域的器件种类及位置信息,如 图5所示,本实施例的检测区域包括有源区、栅极区以及氧化层隔离区,其中,本步骤可以 由本领域技术人员简单标定完成; 步骤S03,通过光学缺陷检测设备,根据该二维轮廓图形上的器件种类及位置信 息,获得具有该晶圆中每种器件需检测区域的光学二维灰阶图形,该光学二维灰阶图形显 示不同灰阶图以表示该晶圆中不同器件需检测区域,即使得该光学二维灰阶图形上每种灰 阶图与该器件的位置相对应,如图6所示,黑色定义为氧化层隔离区,白色定义为栅极区, 灰色定义为有源区; 步骤S04,判断该光学二维灰阶图形中的每个灰阶图中是否存在色斑,若存在,则 记为缺陷,并获得该缺陷所属的器件类型; 步骤S05,计算得到每种器件的缺陷总量。 通过本专利技术的光学检测方法,可以根据电子显微镜拍摄的晶圆二维图形中器件的 电路特征,对器件结构进行准确分类,并确定每个器件结构的位置信息,随后利用这些信 息,在光学缺陷检测设备进行缺陷检测过程中对应到检测区域,对检测到的缺陷所属进行 定位,以快速、准确获得检测区域内不同器件结构缺陷类型的数量及每个缺陷的具体位置, 以便于对器件失效及其形成原因进行判断和准确分析。 请接着参阅图7、图8,通过本实施例的检测,得到晶圆上三种器件结构的缺陷分 布示意图,如图7所示,通过统计三种缺陷的数量,得到图8所示的分布图,可以看到,缺陷 在该检测区域内的分布没有图形相关的特征,可以排除栅极图形定义工艺的缺陷,同时,大 多数缺陷位于器件的氧化层隔离区,因此,分析总的缺陷对最终器件电学性能的影响应会 小 50%。 在本实施例中,步骤S04的比较可采用现有技术,较佳地,包括以下几种方式: a.判断该光学二维灰阶图形中的每个灰阶图中是否存在两种以上灰阶;b.判断该光学二 维灰阶图形中的本文档来自技高网
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【技术保护点】
一种半导体器件缺陷的光学检测方法,其特征在于,其包括以下步骤:步骤S01,提供具有至少一种器件的待检测晶圆,通过电子显微镜,获得具有该晶圆中每种器件需检测区域轮廓的二维轮廓图形;步骤S02,在该二维图形上分别标定该器件需检测区域的器件种类及位置信息;步骤S03,通过光学缺陷检测设备,根据该二维轮廓图形上的器件种类及位置信息,获得具有该晶圆中每种器件需检测区域的光学二维灰阶图形,该光学二维灰阶图形显示不同灰阶图以表示该晶圆中不同器件需检测区域,即使得该光学二维灰阶图形上每种灰阶图与该器件的位置相对应;步骤S04,判断该光学二维灰阶图形中的每个灰阶图中是否存在色斑,若存在,则记为缺陷,并获得该缺陷所属的器件类型;步骤S05,计算得到每种器件的缺陷总量。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:倪棋梁陈宏璘龙吟
申请(专利权)人:上海华力微电子有限公司
类型:发明
国别省市:上海;31

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