一种基于空时域自然场景统计特征的无参考视频质量评估方法技术

视频客观质量评价是未来面向QoE业务的重要研究点之一，本发明专利技术提出一种基于无参考自然场景统计(NSS)的视频质量评价方法。首先，通过分析视频序列，计算每个像素点及其相邻点相应的统计值，从而得出视频的空域统计特性。根据运动矢量并结合参考帧n得到n+1帧的预测图像得到运动残差图像，观察残差图像进行DCT变换后的统计分布。利用前两步得出的数值分别计算空域特征和时域特征与自然视频特征间的马氏距离从而得到失真视频与自然视频的统计差异，并融合时域信息和空域信息得出单帧图像的质量。最后，采用基于视觉迟滞效应的时域聚合策略得出最终视频序列的客观质量。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于空时域自然场景统计特征的无参考视频质量评估方法，其特征在于，至少包括如下步骤：步骤1：提取空域NSS特征；步骤2：提取空域相关性NSS特征；步骤3：提取时域NSS特征；步骤4：计算单帧质量；步骤5：结合视觉迟滞效应对单帧视频质量进行时域质量聚合。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：夏修妍，路兆铭，温向明，王鲁晗，万明飞，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：北京;11