【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像融合质量评价领域，尤其涉及。
技术介绍
图像融合是利用两幅或多幅源图像产生新图像的工具和手段，它的目的是提升源图像的信息量，图像融合现已广泛应用到医学、军事目标探测、遥感技术等领域。相对于发展迅速的图像融合技术，融合质量评价发展相对滞后，业内还没有关于融合质量评价统一的定论。融合质量评价方法对评判图像融合效果的好坏，以及后续融合图像的应用都至关重要。目前国内外开展图像融合质量评价主要采用客观、主观及主客观相结合的方法，其中客观评价方法是利用基于图像统计特性的评价指标，主观评价是靠主观目视判读，主客观相结合的方法是将客观评价指标与专家判读打分制相结合。然而以上融合质量评价方法存在如下问题:1.往往客观统计结果与主观解译判读不一致；2.主观判读方式因人而异，受解译者专业知识水平影响大；3.客观评价指标繁多，这些评价指标间存在相关性，联合使用相关性强的指标所评价的结果可靠性弱。因此，寻求一种客观的、可靠性强的融合质量评价方法对评判融合结果的好坏，以及融合图像的应用都至关重要。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是针对
技术介绍
中传统技术的缺陷，提供了一种基于交叉熵和结构相似度加权函数的图像融合质量评价方法。本专利技术为解决上述技术问题采用以下技术方案:，包含以下步骤:步骤I)，犾取时间上同步、空间上覆盖同一区域的两幅源图像A和B ;步骤2)，以源图像B为参考图像、采用二次多项式配准方法对源图像A进行配准，并采用最近邻内插法将两幅源图像A、B重采样到相同坐标系下；步骤3)，对两幅源图像A、B采用多尺度分析和成分替换相结合的融合...
【技术保护点】
一种图像融合质量评价方法，其特征在于包含以下步骤：步骤1)，获取时间上同步、空间上覆盖同一区域的两幅源图像A和B；步骤2)，以源图像B为参考图像、采用二次多项式配准方法对源图像A进行配准，并采用最近邻内插法将两幅源图像A、B重采样到相同坐标系下；步骤3)，对两幅源图像A、B采用多尺度分析和成分替换相结合的融合方法，得到不同融合方法下的各种融合图像F；步骤4)，计算出源图像A、B与各种融合图像F的交叉熵；步骤5)，计算出源图像A、B与各种融合图像F的结构相似度；步骤6)，建立交叉熵和结构相似度加权函数模型，并计算出预设权值下的融合质量评价总值。
【技术特征摘要】
1.一种图像融合质量评价方法，其特征在于包含以下步骤: 步骤I)，获取时间上同步、空间上覆盖同一区域的两幅源图像A和B ; 步骤2)，以源图像B为参考图像、采用二次多项式配准方法对源图像A进行配准，并采用最近邻内插法将两幅源图像A、B重采样到相同坐标系下； 步骤3)，对两幅源图像A、B采用多尺度分析和成分替换相结合的融合方法，得到不同融合方法下的各种融合图像F ； 步骤4)，计算出源图像A、B与各种融合图像F的交叉熵； 步骤5)，计算出源图像A、B与各种融合图像F的结构相似度； 步骤6)，建立交叉熵和结构相似度加权函数模型，并计算出预设权值下的融合质量评价总值。2.根据权利要求1所述的图像融合质量评价方法，其特征在于，步骤2)中所述以源图像B为参考图像、采用二次多项式配准方法对源图像A进行配准的详细步骤如下: 步骤2.1)，采用以下二次多项式为配准模型:u = a0+a1x+a2y+a3x2+a4xy+a5y2, v = b0+b1x+b2y+b3x2+b4xy+b5y2其中(x，y)为待配准图像A的像元坐标，(U，V)为相对应参考图像B上的像元坐标，aQ…a5，bQ…b5为多项式系数，共12个； 步骤2...
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