【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于针对图像的重建样本的集合提供补偿偏移的方法和装置
本专利技术涉及用于针对图像的重建样本的集合补偿偏移的方法和装置。本专利技术还涉及用于对数字图像序列进行编码或解码的方法和装置。本专利技术可以应用于数字信号处理领域,尤其应用于使用运动补偿来减少视频流中的空间冗余和时间冗余的视频压缩领域。
技术介绍
例如H.263、H.264、MPEG-1、MPEG-2、MPEG-4、SVC等的许多视频压缩格式使用基于块的离散余弦变换(DCT)和运动补偿来除去空间冗余和时间冗余。这些格式经常被称为预测视频格式。视频信号的各帧或各图像被分割成进行了编码并且能够独立进行解码的片(slice)。片通常是帧的矩形部分、或者更通常为帧的一部分或整个帧。此外,各片可以被分割成宏块(MB),并且各宏块被进一步分割成块、通常为64×64、32×32、16×16或8×8个像素的块。在高效率视频编码(HEVC)中,可以使用64×64~4×4的块。根据四叉树结构,基于最大编码单位(LCU)来对该分区进行组织。LCU与64×64的正方形块相对应。如果需要对LCU进行分割,则分割标志表示将LCU分割成4个32×32的块。同样,如果需要对这4个块中的任何块进行分割,则将分割标志设置为真并且将32×32的块分割成4个16×16的块等。在将分割标志设置为假的情况下,当前块是编码单位CU。CU的大小等于64×64、32×32、16×16或8×8个像素。存在如下两类编码模式来对图像的块进行编码:被称为帧内(INTRA)预测的基于空间预测的编码模式和基于时间预测的编码模式(帧间(INTER)、合并(Merge ...
【技术保护点】
一种用于针对图像的重建样本的集合提供补偿偏移的方法,各样本具有样本值,所述方法包括以下步骤:基于率失真标准来从多个预定分类中选择分类,各所述预定分类具有比所述样本值的整个范围小的分类范围并且由多个类构成,所述多个类中的各类用于定义所述分类范围内的样本值的范围,其中如果样本的样本值处于某个类的范围内,则将该样本划分至该类;以及使所选择的分类的各类与应用于该类的各样本的样本值的补偿偏移相关联。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2011.11.07 GB 1119206.9;2012.02.24 GB 1203285.01.一种用于提供对图像的重建样本的集合进行样本自适应偏移环路滤波所使用的补偿偏移的方法,各样本具有样本值,所述方法包括以下步骤:基于率失真标准来从多个预定分类中选择分类,各所述预定分类具有等于所述样本值的整个范围的1/8的分类范围并且由四个类构成,所述四个类中的各类用于定义所述分类范围内的样本值的范围,其中如果样本的样本值处于某个类的范围内,则将该样本划分至该类;以及使所选择的分类的各类与应用于该类的各样本的样本值的补偿偏移相关联。2.根据权利要求1所述的方法,其中,针对各类的补偿偏移是根据该类的各重建样本的样本值和相应原始图像的各样本值之间的差的平均值所确定的。3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述样本值表示位深度,并且所述分类范围、各类的范围和所选择的分类的中心至少之一依赖于所述位深度。4.一种用于对包括多个样本的图像进行编码的方法,所述方法包括以下步骤:对所述样本进行编码;对已编码的样本进行解码以提供重建样本;对所述重建样本进行样本自适应偏移环路滤波,所述样本自适应偏移环路滤波包括向各所述重建样本的样本值应用补偿偏移,各所述补偿偏移与样本值的范围相关联,其中所述补偿偏移是根据权利要求1所述的方法所提供的;以及生成已编码的样本的位流。5.根据权利要求4所述的方法,其中,还包括以下步骤:在所述位流中传输表示与所选择的分类的所述多个类分别相关联的补偿偏移的已编码的数据。6.根据权利要求4所述的方法,其中,还包括以下步骤:在所述位流中传输与所选择的分类有关的已编码的分类数据。7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述分类数据包括表示所选择的分类的中心的数据。8.根据权利要求6所述的方法,其中,所述分类数据包括表示与所选择的分类有关的索引的数据。9.根据权利要求6所述的方法,其中,所述分类数据包括表示所选择的分类在样本值的所述整个范围内的位置的数据。10.根据权利要求9所述的方法,其中,所述位置是所选择的分类的端位置。11.根据权利要求10所述的方法,其中,将所述端位置表示为相对于所述整个范围的一端的移位。12.一种用于对包括多个样本的图像进行解码的方法,各样本具有样本值,所述方法包括以下步骤:接收已编码的样本值;接收已编码的分类数据;接收已编码的补偿偏移;对所述分类数据进行解码,并且基于已解码的分类数据来从多个预定分类中选择分类,各所述预定分类具有等于所述样本值的整个范围的1/8的分类范围并且由四个类构成,所述四个类中的各类用于定义所述分类范围内的样本值的范围,其中如果样本的样本值处于某个类的范围内,则将该样本划分至该类;对已编码的样本进行解码以...
【专利技术属性】
技术研发人员:E·弗朗考伊斯,G·拉罗彻,
申请(专利权)人:佳能株式会社,
类型:发明
国别省市:日本;JP
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