用户对网络社交工具的倾向性的评估方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种用户对网络社交工具的倾向性的评估方法和系统，该方法包括：从网络社交平台的注册用户中选取若干样本用户；对于网络社交平台中任一网络社交工具执行如下操作：针对每个样本用户，统计该样本用户设定时间段内在各统计周期中使用该网络社交工具的样本活动次数及活动时间；针对每个统计周期，计算该样本用户在该统计周期中对该网络社交工具的倾向因子；并根据该样本用户在各统计周期中对该网络社交工具的倾向因子，确定该样本用户在设定时间段内对该网络社交工具的倾向因子；对各样本用户在设定时间段内对该网络社交工具的倾向因子求均值得到用户群对该网络社交工具的倾向性评估结果。应用本发明专利技术，可提高倾向性评估的准确度。

【技术实现步骤摘要】
用户对网络社交工具的倾向性的评估方法和系统
本专利技术涉及互联网领域，尤其涉及一种用户对网络社交工具的倾向性的评估方法和系统。
技术介绍
网络社交平台就是人们通过网络来进行社交，结识更多有相同兴趣爱好的人，并且通过这个平台来用于相互联系，是新时代最为流行的社交方式。网络社交平台的种类很多，如开心网、人人网、朋友网等。网络社交平台中往往会提供各种网络社交工具，以便于用户以多种方式进行社交与信息沟通；例如，网络社交平台通常会提供诸如“好友的日志”、“好友的分享”、“好友的状态”、“留言板”、“更新自己主页”、“朋友圈”等网络社交工具。而且，实际应用中，用户对于网络社交平台中各种网络社交工具的使用，也往往会存在一定的倾向性。平台的开发者需要了解用户对各种网络社交工具的使用倾向性，以便于制定各种网络社交工具的推广计划；例如，对于网络社交平台中，相较于其他网络社交工具，对于用户使用更为稳定、倾向性更强的网络社交工具，可以建议考虑品牌推广；而对于倾向性不佳的网络社交工具，则可以建议对该网络社交工具进行改进，或者对用户需求进行重新研究等。目前，了解用户对网络社交工具的倾向性的方法基本上是采用调查问卷的形式，主要涉及线下和线上两种方式。然而，线下进行针对网络社交工具的问卷调查过程中，需要大量的人力对用户给出的答卷进行收集和整理，这将耗费大量的时间和人力，评估成本高；而且，实际应用中，为了获得用户的答卷，往往还需要向用户派发小礼物，这样会进一步增加倾向性评估成本。采用线上问卷调查的方式进行用户对网络社交工具的倾向性评估，虽然可以减少评估成本；但是，线上进行针对网络社交工具的问卷调查过程中，需要用户在网络社交平台上进行问卷调查的答卷，占用用户时间同时还会干扰网络社交工具的用户体验。而且，实际应用中，无论是线下还是线上，关于调查问卷的答卷都是客户的主观答复，用户答复的真实性无法考证，可能会导致评估过程中无效数据较多，进而使得倾向性评估的准确度不高。因此，有必要提供一种能够提高用户对网络社交工具的倾向性的评估准确度的方法。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种用户对网络社交工具的倾向性的评估方法和系统，用以提高倾向性评估的准确度。根据本专利技术的一个方面，提供了一种用户对网络社交工具的倾向性的评估方法，包括：从网络社交平台中注册的用户中选取若干用户作为样本用户；对于所述网络社交平台中的任一网络社交工具，执行如下操作：针对每个样本用户，统计该样本用户在设定时间段内在每个统计周期中使用该网络社交工具的样本活动次数，并记录该样本用户的样本活动时间；以及针对每个统计周期，根据统计出的该样本用户在该统计周期中使用该网络社交工具的样本活动次数、样本活动时间，计算该样本用户在该统计周期中对该网络社交工具的倾向因子；并根据该样本用户在所述设定时间段内各统计周期中对该网络社交工具的倾向因子，确定出该样本用户在所述设定时间段内对该网络社交工具的倾向因子；对各样本用户在所述设定时间段内对该网络社交工具的倾向因子求均值得到所述网络社交平台的用户群对该网络社交工具的倾向性的评估结果。较佳地，所述针对每个统计周期，根据统计出的该样本用户在该统计周期中使用该网络社交工具的样本活动次数、样本活动时间，计算该样本用户在该统计周期中对该网络社交工具的倾向因子，具体包括：针对每个统计周期，对于该统计周期中划分的若干个时间域，根据该统计周期中该样本用户的每次样本活动时间，将各样本活动归类到相应的时间域中；统计该样本用户的样本活动所归类的时间域的个数；根据统计出的时间域的个数，以及该统计周期中的该样本用户使用该网络社交工具的样本活动次数，确定出该样本用户在该统计周期中对该网络社交工具的倾向因子。较佳地，所述针对每个统计周期，根据统计出的该样本用户在该统计周期中使用该网络社交工具的样本活动次数、样本活动时间，计算该样本用户在该统计周期中对该网络社交工具的倾向因子，具体包括：针对每个统计周期，对于该统计周期中划分的若干个时间域，根据该统计周期中该样本用户的每次样本活动时间，将各样本活动归类到相应的时间域中；统计该样本用户的样本活动所归类的时间域的个数；统计该样本用户在该统计周期中的空闲时间域的个数；其中，所述空闲时间域为该统计周期中该样本用户未使用所述网络社交平台中的任意一个网络社交工具的时间域；根据统计出的时间域的个数、空闲时间域的个数，以及该统计周期中的该样本用户使用该网络社交工具的样本活动次数，确定出该样本用户在该统计周期中对该网络社交工具的倾向因子。较佳地，所述根据统计出的时间域的个数、空闲时间域的个数，以及该统计周期中的该样本用户使用该网络社交工具的样本活动次数，确定出该样本用户在该统计周期中对该网络社交工具的倾向因子，具体包括：根据如下公式1计算出该样本用户在该统计周期中对该网络社交工具的倾向因子D：（公式1）其中，m为该统计周期中划分的时间域的总数，S为该样本用户在该统计周期中的空闲时间域的个数，P为该统计周期中该样本用户的样本活动次数，R为该统计周期中该样本用户的样本活动所归类的时间域的个数。较佳地，所述根据该样本用户在所述设定时间段内各统计周期中对该网络社交工具的倾向因子，确定出该样本用户在所述设定时间段内对该网络社交工具的倾向因子，具体包括：对该样本用户在所述设定时间段内各统计周期中对该网络社交工具的倾向因子求均值得到该样本用户在所述设定时间段内对该网络社交工具的倾向因子。较佳地，所述统计周期具体为天；以及，所述从网络社交平台中注册的用户中选取若干用户作为样本用户，具体包括：从网络社交平台中注册的用户中随机选取设定数量用户作为所述样本用户；或者，从网络社交平台中注册的用户中选取所有的用户作为所述样本用户。根据本专利技术的另一个方面，还提供了一种用户对网络社交工具的倾向性的评估系统，包括：样本用户选取模块，用于从网络社交平台中注册的用户中选取若干用户作为样本用户；第一倾向因子计算模块，用于对于所述网络社交平台中的任一网络社交工具，针对所述样本用户选取模块选取出的每个样本用户，统计该样本用户在设定时间段内在每个统计周期中使用该网络社交工具的样本活动次数，并记录该样本用户的样本活动时间；以及针对每个统计周期，根据统计出的该样本用户在该统计周期中使用该网络社交工具的样本活动次数、样本活动时间，计算该样本用户在该统计周期中对该网络社交工具的倾向因子；第二倾向因子计算模块，用于根据所述第一倾向因子计算模块计算出的该样本用户在所述设定时间段内各统计周期中对该网络社交工具的倾向因子，确定出该样本用户在所述设定时间段内对该网络社交工具的倾向因子；倾向性评估模块，用于对所述第二倾向因子计算模块计算出的各样本用户在所述设定时间段内对该网络社交工具的倾向因子求均值，得到所述网络社交平台的用户群对该网络社交工具的倾向性的评估结果。较佳地，所述第一倾向因子计算模块具体用于针对每个统计周期，对于该统计周期中划分的若干个时间域，根据该统计周期中该样本用户的每次样本活动时间，将各样本活动归类到相应的时间域中；统计该样本用户的样本活动所归类的时间域的个数；并根据统计出的时间域的个数，以及该统计周期中的该样本用户使用该网络社交工具的样本活动次数，确定出该样本用户在该统计周期中对该网络社交工本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用户对网络社交工具的倾向性的评估方法，其特征在于，包括：从网络社交平台中注册的用户中选取若干用户作为样本用户；对于所述网络社交平台中的任一网络社交工具，执行如下操作：针对每个样本用户，统计该样本用户在设定时间段内在每个统计周期中使用该网络社交工具的样本活动次数，并记录该样本用户的样本活动时间；以及针对每个统计周期，根据统计出的该样本用户在该统计周期中使用该网络社交工具的样本活动次数、样本活动时间，计算该样本用户在该统计周期中对该网络社交工具的倾向因子；并根据该样本用户在所述设定时间段内各统计周期中对该网络社交工具的倾向因子，确定出该样本用户在所述设定时间段内对该网络社交工具的倾向因子；对各样本用户在所述设定时间段内对该网络社交工具的倾向因子求均值得到所述网络社交平台的用户群对该网络社交工具的倾向性的评估结果。

【技术特征摘要】
1.一种用户对网络社交工具的倾向性的评估方法，其特征在于，包括：从网络社交平台中注册的用户中选取若干用户作为样本用户；对于所述网络社交平台中的任一网络社交工具，执行如下操作：针对每个样本用户，统计该样本用户在设定时间段内在每个统计周期中使用该网络社交工具的样本活动次数，并记录该样本用户的样本活动时间；以及针对每个统计周期，根据统计出的该样本用户在该统计周期中使用该网络社交工具的样本活动次数、样本活动时间，计算该样本用户在该统计周期中对该网络社交工具的倾向因子；并根据该样本用户在所述设定时间段内各统计周期中对该网络社交工具的倾向因子，确定出该样本用户在所述设定时间段内对该网络社交工具的倾向因子；对各样本用户在所述设定时间段内对该网络社交工具的倾向因子求均值得到所述网络社交平台的用户群对该网络社交工具的倾向性的评估结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每个统计周期，根据统计出的该样本用户在该统计周期中使用该网络社交工具的样本活动次数、样本活动时间，计算该样本用户在该统计周期中对该网络社交工具的倾向因子，具体包括：针对每个统计周期，对于该统计周期中划分的若干个时间域，根据该统计周期中该样本用户的每次样本活动时间，将各样本活动归类到相应的时间域中；统计该样本用户的样本活动所归类的时间域的个数；根据统计出的时间域的个数，以及该统计周期中的该样本用户使用该网络社交工具的样本活动次数，确定出该样本用户在该统计周期中对该网络社交工具的倾向因子。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每个统计周期，根据统计出的该样本用户在该统计周期中使用该网络社交工具的样本活动次数、样本活动时间，计算该样本用户在该统计周期中对该网络社交工具的倾向因子，具体包括：针对每个统计周期，对于该统计周期中划分的若干个时间域，根据该统计周期中该样本用户的每次样本活动时间，将各样本活动归类到相应的时间域中；统计该样本用户的样本活动所归类的时间域的个数；统计该样本用户在该统计周期中的空闲时间域的个数；其中，所述空闲时间域为该统计周期中该样本用户未使用所述网络社交平台中的任意一个网络社交工具的时间域；根据统计出的时间域的个数、空闲时间域的个数，以及该统计周期中的该样本用户使用该网络社交工具的样本活动次数，确定出该样本用户在该统计周期中对该网络社交工具的倾向因子。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据统计出的时间域的个数、空闲时间域的个数，以及该统计周期中的该样本用户使用该网络社交工具的样本活动次数，确定出该样本用户在该统计周期中对该网络社交工具的倾向因子，具体包括：根据如下公式1计算出该样本用户在该统计周期中对该网络社交工具的倾向因子D：（公式1）其中，m为该统计周期中划分的时间域的总数，S为该样本用户在该统计周期中的空闲时间域的个数，P为该统计周期中该样本用户的样本活动次数，R为该统计周期中该样本用户的样本活动所归类的时间域的个数。5.如权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述根据该样本用户在所述设定时间段内各统计周...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘洋，罗盎，李晓亮，
申请(专利权)人：微梦创科网络科技中国有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11