一种规则驱动的数据传输方法技术

本发明专利技术公开了一种规则驱动的数据传输方法。本方法为：1)对每一候选的数据传输网络，对其历史分发任务进行约束条件分解，得到该网络每一历史任务的特征属性；2)确定每一网络历史任务的共同特征属性，根据该共同特征属性建立该网络的业务规则；将所有网络的业务规则构建为一业务规则链；3)从每一待分发任务的约束条件中提取该任务的特征属性；4)将该任务的特征属性与业务规则链进行特征匹配，如果有匹配的业务规则，则采用该业务规则对应的网络对该任务进行数据传输；如果没有，则将该任务约束条件与数据、信道和节点的特征属性进行匹配，选取一候选网络对该任务进行数据传输。本发明专利技术能够依据任务约束条件匹配业务规则形成最优化调度。

【技术实现步骤摘要】
一种规则驱动的数据传输方法
本专利技术属于信息资源传输(ResourceDispatch)
，涉及一种规则驱动的数据传输方法。
技术介绍
以气象数据传输为例，目前世界气象组织的全球通信系统、国家气象通信系统以及行业气象通信网络均综合采用多种通信手段，来满足大范围、高时效、大数据量的业务化传输要求，基本模式是，基于卫星通信实现信息快速广播分发以及有线难以覆盖地域的资料上传，基于地面专线实现骨干节点间大数据交换以及视频会商等高质量音视频信息交互，基于公网实现信息公共服务并作为应急传输备份手段。通信手段综合应用的特点为多网并存，协议隔离，互相独立，分散利用，信道资源选择以静态为主，以满足传输基本要求为目标，资源综合利用效益整体较低。合理的选择网络，按照不同的时限和优化目标，将气象资料数据以合理的通信代价传输到目标节点，是目前气象资料数据分发任务亟需解决的问题。气象数据传输资源调度过程本质上是面向气象分发任务，利用资源调度算法，将各类气象数据，以一定的分发策略和最优化目标，分发到多个订阅该类数据的目标节点。资源调度是对各种资源进行合理有效的调节和测量及分析和使用。信息资源调度主要是通过统一描述机制实现各种资源的共享和服务整合，通过解析机制实现关联资源的检索和获取。针对分发任务调度传输，一般调度传输策略依据分发任务的静态特征属性或动态特征属性，形成约束条件和优化目标，并利用优化算法实现全局最优调度传输。同时提供专家知识库，利用历史最优调度修正实时任务调度传输过程(如图1所示)。现有技术存在的问题和缺点现有传输方法在解决气象资料分发存在适用性问题。首先，未充分考虑气象资料分发特性。气象资料分发过程中具有三类典型的特征对象：数据、信道和节点。同时这三类对象具有典型的特征属性和约束条件，并通过静态特征和动态特征表现，如何针对性的利用三类对象的特征属性，有效提高分发调度传输效率，是现有传输方法还未解决的。目前主流任务调度传输系统主要通过分发任务的约束条件提取，构建优化目标和优化函数，并调用优化算法实现分发任务的全局最优调度。同时可通过专家知识库，将优化的历史调度过程形成调度知识，修正实时调度过程。现有方法粒度较粗，不能很好的细粒度提炼分发任务的属性特征，难以自动实现特征的分解、组合和匹配。主要的问题包括：1)缺乏分发任务的特征分类体系，细粒度的划分分发任务的各类特征；2)缺乏分发任务所表示的约束条件和特征属性与业务规则的解释机制。3)缺乏一套完整的基于规则驱动的任务调度传输流程。
技术实现思路
针对现有技术中存在的技术问题，本专利技术的目的是提供一种规则驱动的数据传输方法。本专利技术通过分发任务特征属性的分类和表示机制、特征属性与业务规则的映射与匹配机制以及基于规则驱动的任务调度传输流程，来准确刻画分发任务的特征属性，实现机器可理解的业务规则的分解、识别和解释，满足最优调度下的分发任务的特征属性组合和业务规则提取。下面结合附图2对本专利技术作进一步详细描述。本专利技术的数据传输方法包括以下几个步骤：步骤S2.1：定义分发任务特征属性分类和表达方法。细粒度表示分发任务的特征以及约束，并通过资源描述框架(RDF)形式表达，方便识别和规则推理。步骤S2.2：特征属性识别。通过系统定义的特征属性，提取分发任务的静态和动态特征属性，并以特征属性元素和约束表示。对一个属性是本征还是间接，静态还是动态，分别从2个维度进行划分和标记。步骤S2.3：自动学习和设定业务规则。通过统计分析，将一系列特征属性归纳为业务规则，或通过用户界面将特征属性组合为业务规则。业务规则由一系列特征属性组成,比如由人机交互制导生成,机器可理解\可执行；其自动学习和设定业务规则与特征属性的相互识别转化体现在二个方面：一是特征属性阈值动态适配，二是属性规则的动态组合，主要通过大量任务调度传输效能统计评估进行优化。比如，“大于k个接收节点使用卫星广播网”与“超过kM数据使用宽带网”，二条规则将根据卫星网和宽带网的覆盖率、带宽、使用率统计情况以及当前传输目标约束对k进行动态赋值。步骤S2.4：业务规则链解析。在任务调度传输时，依据系统提供的业务规则链，进行解析分解形成特征属性，并与分发任务的约束条件匹配。如果匹配到任一规则，则跳出规则链，利用匹配的网络执行网络传输。分发任务的约束条件是该任务所涉及的数据、节点和信道三要素的静态属性所决定的。例如一个分发任务涉及某数据具有一定密级，涉及的某节点只连有部分信道。那么对该任务进行调度优化时就自然要考虑满足密级要求和在可用的信道内进行选择，这样两个约束。步骤S2.5：分发任务的特征匹配。如使用业务规则链未匹配到满足的最优网络，则依据数据、信道和节点的特征属性与分发任务约束条件进行匹配，形成满足最优的网络传输方案。匹配方式主要依据两类方法：第一类是通过预过滤形式，将数据、信道和节点的特征属性与分发任务的约束条件进行一一比对过滤，比如分发任务中数据的安全等级较高，则比对现有信道中哪些信道具备高安全等级，则过滤出。第二类是依据最优化目标，选择最优的传输网络。比如按照传输时间最短，选择当前任务传输时间最短的网络。通过这两类方法，最终形成满足最优的网络传输方案。节点占有多个信道，信道的通达范围为多个节点。由于数据是独立存在的，只有当传输数据时，才需要建立节点、数据、信道的三元联系；节点通过信道将数据传输给其它节点。步骤S2.6：业务规则的修正。通过业务人员判定使用该业务规则是否最优。如该传输未达到预定目标，则启动自动学习或人员操作方式，修正业务规则。业务规则链表示为一系列等式或不等式的组合。自动修正主要是完成对规则链中的等式或不等式右边的数值或符号进行修正。比如传输目标结点数大于50个则采用卫星网络传输。这个业务规则可表示为Sum(结点数)>50，传输网络＝卫星网络。这个数值50可自动学习修正。即通过统计分析大量任务的状态以及修改50这个数值的影响，最终来更新这个数值，如修正为60，或者100。步骤S2.7：流程结束。提供最优分发任务调度传输。关键点及对应的技术效果。针对一个传输任务而言，需考虑节点之间信道的实时特征。因此本专利技术引入节点对，如图3所示。每个节点对由两个节点组成，使用<上下级描述>特征来定义节点之间的传输次序关系，即采用(节点对名称，上级节点、下级节点，占用信道)描述。在传输任务中，使用<传输方向>特征来确定具体的传输方向，即接收方和发送方描述。从而，将三元联系转化为信道和数据之间的二元联系；其中，通过一节点对表记录数据传输过程中两个连通节点组成的传输上下级，其字段包括：属性、属性的数据类型、属性值长度、是否为主键、可否为空、描述说明。数据传输任务实体关系图如图4所示。由于单个节点能够参与多个节点对，同时一个节点对包含两个上下级节点。因此使用节点—节点对关联表解决节点和节点对之间的多对多关系。关键点1：分发任务特征属性的分类和表示机制。一个分发任务的主体包括数据、信道和节点。每个主体的特征属性又包括静态特征和动态特征。数据的静态特征包括数据类型、数据名称、数据大小、数据安全等级；数据的动态特征包括数据可靠性要求、数据分发时限要求、数据生成时间等。信道的静态特征包括信道容量、信道安全等级、信道类型本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种规则驱动的数据传输方法，其步骤为：1)对每一候选的数据传输网络，对其历史分发任务进行约束条件分解，得到该网络每一历史任务的特征属性；所述特征属性包括任务的静态特征属性和动态特征属性；2)确定每一网络历史任务的共同特征属性，根据该共同特征属性建立该网络的业务规则；3)将所有网络的业务规则构建为一业务规则链；4)对于每一待分发的任务，从该任务的约束条件中提取该任务的静态特征属性和动态特征属性；5)将该任务的静态特征属性和动态特征属性与所述业务规则链进行特征匹配，如果所述业务规则链包括与该任务匹配的业务规则，则采用该业务规则对应的网络对该任务进行数据传输；如果没有匹配的业务规则，则将该任务约束条件与数据、信道和节点的特征属性进行匹配，选取一候选网络对该任务进行数据传输。

【技术特征摘要】
1.一种规则驱动的数据传输方法，其步骤为：1)对每一候选的数据传输网络，对其历史分发任务进行约束条件分解，得到该网络每一历史任务的特征属性；所述特征属性包括任务的静态特征属性和动态特征属性；2)确定每一网络历史任务的共同特征属性，根据该共同特征属性建立该网络的业务规则；3)将所有网络的业务规则构建为一业务规则链；4)对于每一待分发的任务，从该任务的约束条件中提取该任务的静态特征属性和动态特征属性；5)将该任务的静态特征属性和动态特征属性与所述业务规则链进行特征匹配，如果所述业务规则链包括与该任务匹配的业务规则，则采用该业务规则对应的网络对该任务进行数据传输；如果没有匹配的业务规则，则将该任务约束条件与数据、信道和节点的特征属性进行匹配，选取一候选网络对该任务进行数据传输。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于所述任务的主体包括数据、信道和节点；其中，数据的静态特征属性包括数据类型、数据名称、数据大小、数据安全等级；数据的动态特征属性包括数据可靠性要求、数据分发时限要求、数据生成时间；信道的静态特征属性包括信道容量、信道安全等级、信道类型；信道的动态特征属性包括信道可用带宽、信道可靠性、信道负载；节点的静态特征属性包括转发能力、节点等级；节点的动态特征属性包括节点状态、节点状态反馈。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于采用资源描述框架RDF对所述任务的静态特征属性和动态特征属性进行统一表示，包括元素定义、属性定义。4....

【专利技术属性】
技术研发人员：黄瑞芳，黄俊领，陈鹏，刘金胜，赵思楠，王晓鸣，李雪飞，
申请(专利权)人：中国人民解放军总参谋部气象水文空间天气总站，
类型：发明
国别省市：北京;11