一种图像搜索方法和装置制造方法及图纸

技术编号:10193810 阅读:136 留言:0更新日期:2014-07-10 00:33
本发明专利技术公开了一种图像搜索方法,包括:压缩待搜索图像的尺寸并获取压缩后的待搜索图像的灰度图;将灰度图分割成若干块,获取每一块灰度图的低频区域;将低频区域进行二值化处理,得到每一块灰度图的特征值;将每一块灰度图的特征值与各图像的哈希映射容器中相应块的特征值进行匹配,将匹配成功的块的数量超过第一预设阈值的图像作为搜索结果。本发明专利技术实现了快速检索到匹配图像并且减小了局部图像的变化对匹配准确度造成的影响。本发明专利技术还公开了用于实现上述方法的装置。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了一种图像搜索方法,包括:压缩待搜索图像的尺寸并获取压缩后的待搜索图像的灰度图;将灰度图分割成若干块,获取每一块灰度图的低频区域;将低频区域进行二值化处理,得到每一块灰度图的特征值;将每一块灰度图的特征值与各图像的哈希映射容器中相应块的特征值进行匹配,将匹配成功的块的数量超过第一预设阈值的图像作为搜索结果。本专利技术实现了快速检索到匹配图像并且减小了局部图像的变化对匹配准确度造成的影响。本专利技术还公开了用于实现上述方法的装置。【专利说明】一种图像搜索方法和装置
本专利技术涉及视频图像处理
,尤其涉及一种图像搜索方法和装置。
技术介绍
基于内容的图像检索是一种信息检索技术,是指借助对视觉媒体从底层到高层进行处理、分析和理解的过程中获取其内容,并根据内容进行检索。其目的是从图像库中找到具有指定特征或内容的图像,融合了计算机视觉、图像处理及模式识别等多种处理技术。近重复搜索是图像检索的一个方面,是指一幅图像是另外一幅图像的复制,但是在拍摄条件、时间、渲染环境或编辑操作等导致与源图像有差异。近重复搜索是一种十分有用的工具,例如在版权检测、多媒体链接等方面具有广泛应用。近重复搜索的常用方法是获取图像的兴趣点,再利用一些匹配方法进行搜索。这些匹配方法中图像特征计算复杂度很高,匹配效率低,获得的近似图像较少。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种图像搜索方法和装置,能够快速检索到匹配图像并且减小了局部图像的变化对匹配准确度造成的影响。为达上述目的,本专利技术实施例采用以下技术方案:一种图像搜索方法,包括:压缩待搜索图像的尺寸并获取压缩后的待搜索图像的灰度图;将所述灰度图分割成若干块,获取每一块灰度图的低频区域;将所述低频区域进行二值化处理,得到每一块灰度图的特征值;将所述每一块灰度图的特征值与各图像的哈希映射容器中相应块的特征值进行匹配,将匹配成功的块的数量超过第一预设阈值的图像作为搜索结果。降低对图像颜色差异及细节特征的敏感性,提高匹配效率,搜索到更多与待搜索图像相近似的其他图像。所述将低频区域进行二值化处理,得到每一块灰度图的特征值,包括:获取所述低频区域的均值;将所述低频区域的各个值与所述均值比较,大于所述均值的值置为1,小于或等于所述均值的值置为O。所述将低频区域进行二值化处理,得到每一块灰度图的特征值,包括:对所述低频区域的每一个值Vi (i = O,..., m),构造一个L维的向量Mi,所述向量Mi各元素的值由I和-1随机填充;将Vi作为权重,计算向量S= ΣΤ=1Μι * Vl.对向量S中每个元素的值进行二值化得到每块灰度图的特征值β=【权利要求】1.一种图像搜索方法,其特征在于,包括: 压缩待搜索图像的尺寸并获取压缩后的待搜索图像的灰度图; 将所述灰度图分割成若干块,获取每一块灰度图的低频区域; 将所述低频区域进行二值化处理,得到每一块灰度图的特征值; 将所述每一块灰度图的特征值与各图像的哈希映射容器中相应块的特征值进行匹配,将匹配成功的块的数量超过第一预设阈值的图像作为搜索结果。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将低频区域进行二值化处理,得到每一块灰度图的特征值,包括: 获取所述低频区域的均值; 将所述低频区域的各个值与所述均值比较,大于所述均值的值置为1,小于或等于所述均值的值置为O。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将低频区域进行二值化处理,得到每一块灰度图的特征值,包括: 对所述低频区域的每一个值ViQ = O ,…,m),构造一个L维的向量Mi,所述向量Mi各元素的值由I和-1随机填充; 将Vi作为权重,计算向量 4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将每一块灰度图的特征值与各图像的哈希映射容器中相应块的特征值进行匹配,包括: 如果所述待搜索图像的一块灰度图的特征值与哈希映射容器中相应块的特征值相同或相似的个数大于第二预设阈值,则确定所述待搜索图像的一块灰度图与所述相应块的图像匹配成功。5.如权利要求1-4任一所述的图像搜索方法,其特征在于,所述待搜索图像为电视广告节目的截屏图像。6.一种图像搜索装置,其特征在于,包括: 压缩模块,用于压缩待搜索图像的尺寸并获取压缩后的待搜索图像的灰度图; 分割模块,用于将所述灰度图分割成若干块,获取每一块灰度图的低频区域;; 处理模块,用于将所述低频区域进行二值化处理,得到每一块灰度图的特征值; 匹配模块,用于将所述每一块灰度图的特征值与各图像的哈希映射容器中相应块的特征值进行匹配,将匹配成功的块的数量超过第一预设阈值的图像作为搜索结果。7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述处理模块包括: 获取单元,用于获取所述低频区域的均值; 第一处理单元,用于将所述低频区域的各个值与所述均值比较,大于所述均值的值置为1,小于或等于所述均值的值置为O。8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述处理模块包括:第二处理单元,对所述低频区域的每一个值Vi (i = O,…,m),构造一个L维的向量Mi,所述向量Mi各元素的值由I和-1随机填充; 计算单元,用于将Vi作为权重,计算向量 9.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述匹配模块包括: 确定单元,用于如果所述待搜索图像的一块灰度图的特征值与哈希映射容器中相应块的特征值相同或相似的个数大于第二预设阈值,则确定所述待搜索图像的一块灰度图与所述相应块的图像匹配成功。10.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述待搜索图像为电视广告节目的截屏图像。【文档编号】G06F17/30GK103914561SQ201410153842【公开日】2014年7月9日 申请日期:2014年4月16日 优先权日:2014年4月16日 【专利技术者】李鹏, 高鹏程, 陆承恩, 赵光玉 申请人:北京酷云互动科技有限公司本文档来自技高网...
一种图像搜索方法和装置

【技术保护点】
一种图像搜索方法,其特征在于,包括:压缩待搜索图像的尺寸并获取压缩后的待搜索图像的灰度图;将所述灰度图分割成若干块,获取每一块灰度图的低频区域;将所述低频区域进行二值化处理,得到每一块灰度图的特征值;将所述每一块灰度图的特征值与各图像的哈希映射容器中相应块的特征值进行匹配,将匹配成功的块的数量超过第一预设阈值的图像作为搜索结果。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:李鹏高鹏程陆承恩赵光玉
申请(专利权)人:北京酷云互动科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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