出租车云智能调度方法及系统技术方案

本发明专利技术适用于通信领域，提供了一种出租车云智能调度方法及系统，具体包括Hadoop平台、出租车综合信息服务中心、通信管道、云终端设计四层架构。云终端通过GPS，无线移动通信技术将收集到的信息发送给综合服务中心，服务中心结合已有经验知识、居民出行调查、路网信息、当前交通状况、出租车运营状况，利用云计算分布式处理平台对信息进行智能整合和分析，实现出租车的智能调度和指挥，快速响应用户预订出租车、最佳路径等请求，降低出租车的空载率，节约出行者的等待时间，进而达到提高城市出租车公共交通运营效率的目的。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术适用于通信领域，提供了一种出租车云智能调度方法及系统，具体包括Hadoop平台、出租车综合信息服务中心、通信管道、云终端设计四层架构。云终端通过GPS，无线移动通信技术将收集到的信息发送给综合服务中心，服务中心结合已有经验知识、居民出行调查、路网信息、当前交通状况、出租车运营状况，利用云计算分布式处理平台对信息进行智能整合和分析，实现出租车的智能调度和指挥，快速响应用户预订出租车、最佳路径等请求，降低出租车的空载率，节约出行者的等待时间，进而达到提高城市出租车公共交通运营效率的目的。【专利说明】 出租车云智能调度方法及系统
本专利技术属于通信领域，尤其涉及一种出租车云智能调度方法及系统。
技术介绍
随着经济的发展、城市人口数量增加以及收入的提高，人们选择出租车作为交通工具的概率也有了很大的提高，伴随而来的出租车数量的不断增长，出租车交通量已经成为是城市客运交通量的重要组成部分，但是由于信息的不对称，存在出租车空驶，而出行者难打出租车的情况，从而造成交通效率低下和能源的浪费。近年来，我国的智能交通调度系统研究、开发、应用都取得了显著成果，但是针对出租车智能调度系统的研究比较少，目前有关出租车的智能调度技术主要包括两种，(I)基于专网集中式的GPS调度管理系统的，但是随着出租车数量的增加，车辆的调度通讯已经成为主要瓶颈，目前正面临系统更新的转变时期。(2)模拟专网的通讯调度系统，它的主要功能是通过网络进行电话调度管理。这套系统的实用性较强，但不具备车辆的空间定位功倉泛。出租车智能交通调度系统具有二大特点:一、数据量大，假设某城市有50000台出租车，每台出租车每隔5秒钟向云服务中心发送一条包含其当前位置、当前时间、载人情况、司机电话号码等的记录，一条记录大约100个字节，则每个月大约会产生2.6TB的数据量。如果这个城市里每秒钟平均有50个人向云服务中心提交搜索空车等请求，每个请求包含其当前位置、当前时间、乘客的电话号码等信息，一条记录大约100个字节，则每个月大约会产生13GB的数据量。二、信息实时处理要求性高，无论是移动终端空车预订请求还是车载终端搜索最佳路径等请求，都需要在若干秒内得到响应。由于出租车和出行者每天产生的数据总量大，出行者对信息实时处理要求性高、系统高可用性、高稳定性等要求，现有的集中式处理方式已经无法快速正确的响应客户的需求。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种出租车云智能调度方法，旨在解决现有技术中的技术方案无法快速正确的相应客户的需求的问题。本专利技术实施例是这样实现的，一种出租车云智能调度方法，所述方法包括:车载智能终端向出租车服务中心发送出租车位置消息；所述位置消息包括:出租车位置坐标、时间和载客情况；出租车服务中心接收所有出租车的位置消息，将所有出租车的位置消息存储在云平台的HBase数据库内；移动终端向出租车服务中心发送出租车召唤请求，所述召唤请求包括:移动终端的位置坐标,时间，目的地和人数；出租车服务中心在所述HBase数据库内搜索与所述召唤请求匹配的出租车位置消息，并将该匹配的出租车位置消息返回给出租车服务中心；出租车服务中心向移动终端发送召唤请求响应消息，该响应消息包括:出租车位置坐标和时间；移动终端显示该出租车位置坐标和时间，提示用户发送确认消息；移动终端在接收到用户发起的确认消息后，向出租车服务器中心发送确认消息；出租车服务器中心向车载移动终端返回预定消息完成出租车的预定，该预定消息包括:移动终端的位置坐标，时间，目的地和人数。可选的，所述方法在完成出租车的预定之后，还包括:出租车服务器中心对载客出租车和空驶出租车的出行规律进行分析，并基于差分自回归滑动平均模ARIMA模型，建立空驶和载客车出行分布预测模型，从而得到一定的客户需求条件下的出租车OD分布矩阵，基于出租车OD分布矩阵，预测一定时间内，区域最佳出租车数量。另一方面，提供一种出租车云智能调度系统，所述系统包括:车载智能终端、移动终端、出租车服务器中心和云平台，所述云平台基于Hadoop技术；所述车载智能终端，用于向出租车服务中心发送出租车位置消息；所述位置消息包括:出租车位置坐标、时间和载客情况；所述出租车服务中心，用于接收所有出租车的位置消息，将所有出租车的位置消息存储在云平台的HBase数据库内；所述移动终端，用于向出租车服务中心发送出租车召唤请求，所述召唤请求包括:移动终端的位置坐标，时间，目的地和人数；所述出租车服务中心，用于在所述HBase数据库内搜索与所述召唤请求匹配的出租车位置消息，并将该匹配的出租车位置消息返回给所述出租车服务中心；所述出租车服务中心，用于向移动终端发送召唤请求响应消息，该响应消息包括:出租车位置坐标和时间；所述移动终端，用于显示该出租车位置坐标和时间，提示用户发送确认消息；在接收到用户发起的确认消息后，向所述出租车服务器中心发送确认消息；所述出租车服务器中心，用于向车载移动终端返回预定消息完成出租车的预定，该预定消息包括:移动终端的位置坐标，时间，目的地和人数。可选的，所述出租车服务器中心，还用于对载客出租车和空驶出租车的出行规律进行分析，并基于ARIMA模型，建立空驶和载客车出行分布预测模型，从而得到一定的客户需求条件下的出租车OD分布矩阵，基于出租车OD分布矩阵，预测一定时间内，区域最佳出租车数量。本专利技术实施例与现有技术相比，有益效果在于:本专利技术利用Hadoop分布式处理平台(包括:MapReduce分布式框架和HBase数据库)对信息进行智能整合和分析，以地理信息系统(GIS)为操作平台，实现出租车的智能调度和指挥，降低出租车的空载率，节约出行者的等待时间，进而达到提高城市公共交通运营效率的目的。【专利附图】【附图说明】图1是本专利技术实施例提供的出租车云智能调度方法的流程图；图2是本专利技术实施例提供的基于GPS技术和通信网的出租车云智能调度系统架构图；图3是本专利技术实施例提供的静态数据分析模块结构图；图4是本专利技术实施例提供的交通智能调度模块结构图；图5是本专利技术实施例提供的移动终端请求服务流程图；图6是本专利技术实施例提供的手机智能终端预订空taxi处理流程图；图7是本专利技术实施例提供的手机智能终端请求最佳路径处理流程图。【具体实施方式】为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术实施例提供的一种出租车云智能调度方法，该方法如图1所示，包括:S11、车载智能终端向出租车服务中心发送出租车位置消息； 所述位置消息包括:出租车位置坐标、时间和载客情况；具体的实现方法可以为:通过一数组发送上述位置消息，例如(1,37.75134，-122.39488，1，2011-9-1 13:10:10),?示时间2011-9-1 13:10:10，I号taxi所在位置经纬度为(37.75134，-122.39488)，处于载客状态。(2,37.95134,-122.99488，0，2011-9-113:10:10)，表示时间 2011-9-1 13:10:10，2号taxi所在位置区域块中心点经纬度为(37.95134，-1本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种出租车云智能调度方法，其特征在于，所述方法包括：车载智能终端向出租车服务中心发送出租车位置消息；所述位置消息包括：出租车位置坐标、时间和载客情况；出租车服务中心接收所有出租车的位置消息，将所有出租车的位置消息存储在云平台的HBase数据库内；移动终端向出租车服务中心发送出租车召唤请求，所述召唤请求包括：移动终端的位置坐标，时间，目的地和人数；出租车服务中心在所述HBase数据库内搜索与所述召唤请求匹配的出租车位置消息，并将该匹配的出租车位置消息返回给出租车服务中心；出租车服务中心向移动终端发送召唤请求响应消息，该响应消息包括：出租车位置坐标和时间；移动终端显示该出租车位置坐标和时间，提示用户发送确认消息；移动终端在接收到用户发起的确认消息后，向出租车服务器中心发送确认消息；出租车服务器中心向车载移动终端返回预定消息完成出租车的预定，该预定消息包括：移动终端的位置坐标，时间，目的地和人数。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：赵娟娟，张帆，白雪，须成忠，彭智，甘波，
申请(专利权)人：深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：广东;44