【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了，算法将水印信息和同步信号嵌入原始图像稀疏化后的观测域中，使水印具有自同步能力。同时利用观测值局部特性，有效提高了在观测域中搜索同步信号的效率，较好地解决了同步信号鲁棒性和搜索量之间的矛盾。此外，本算法在提取水印时无需原始图像，是一种盲水印算法，因此本专利技术算法具有较强的实用性，具有一定的应用价值。【专利说明】—种应用于无线多媒体传感器网络的自同步图像水印方法
本专利技术属于数字图像水印
，涉及。
技术介绍
近年来，随着一种新的数据采集技术一压缩传感理论的提出和发展，其在模拟信息转换、压缩成像、生物传感等领域已取得了一系列重要的研究成果。压缩传感理论利用信号的稀疏性先验知识，通过构造合适的测量矩阵，对信号进行线性随机投影，得到极少量的压缩测量值。由于测量值保留了信号的原始结构，因此可通过适合的优化算法精确重建原始信号。在数字图像水印领域，压缩传感理论也得到了初步的应用。有人提出了一种基于压缩传感和LPDC码的图像水印算法。算法通过对原始图像进行线性随机投影，得到的压缩测量值经过LDPC编码，以水印方式嵌入到原始图像中；水印检测时，对篡改图像同样进行线性随机投影，得到的测量值作为边信息并进行LDPC译码。通过比较原始图像和篡改图像之间的压缩测量值实现篡改检测，实验结果表明该算法具有较强的抗攻击能力和较好的篡改检测能力。之后，周燕又提出一种基于哈希消息认证码的压缩传感水印算法。又有人提出一种基于分块压缩感知的图像半脆弱零水印算法。算法先将图像划分成若干分块，分块大小可以根据水印数据量和篡改定位精度调整。再按照压缩...
【技术保护点】
一种应用于无线多媒体传感器网络的自同步图像水印方法，其特征在于，包括以下步骤：a水印嵌入a1将原始图像I进行小波分解，得到稀疏小波分解系数矩阵A1；a2对稀疏后的小波分解系数A1乘以用户密钥生成的观测矩阵，得到观测域压缩信号A2；A3将观测域压缩信号A2一维化，根据下式进行水印嵌入；Ai=Ai-mod(Ai,S)+3S/4mi=1Ai-mod(Ai,S)+S/4mi=-1]]>mod(Ai,S)＝其中为向下取整函数，S为水印嵌入强度；a4)将得到的含水印序列重构为2维矩阵，采用OMP算法恢复得到含水印信息的稀疏信号A3；a5)对A3进行小波逆变换，得到含水印图像Iw；b.水印提取本专利技术算法在进行水印提取时不需要原始图像，是一种盲水印算法，详细水印提取过程如下所述：b1)将含水印图像Iw进行小波分解，得到小波分解系数稀疏矩阵B1；b2)对稀疏后的小波分解系数B1乘以观测矩阵，得到观测域压缩信号B2；b3)将观测域压缩信号B2一维化，根据下式进行水印提取；wi=1,mod(Ai*,S)≥S/2-1,mod(Ai*,S)<S/2]]>b4)从提取的序列{w...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：舒磊，崔得龙，叶奇明，黄剑峰，徐小玲，
申请(专利权)人：广东石油化工学院，
类型：发明
国别省市：广东;44
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