银江股份有限公司专利技术

银江股份有限公司共有210项专利

  • 一种模块化车辆运行路径及组合策略协同优化方法,其步骤包括:获取城市交通物理网络及候选运营路线信息,构建模块化车辆运行路径连通性流平衡约束;获取乘客需求数量和乘客位置、时间窗信息,构建乘客需求全覆盖约束;根据城市交通模块化车辆运行路径及线...
  • 本发明提供了一种面向司法的个性化案例推荐方法及系统,其中一种面向司法的个性化案例推荐方法,其包括:S1,获取案例数据库,对案例文本进行结构化处理,构建案件要素知识图谱,并根据知识图谱提取案例数据库中的案件要素,形成案件关键特征表;S2,...
  • 本发明涉及一种融合社会力模型与粒子群算法的交通路网拥堵状态预测方法及系统,本发明融合了社会力模型和粒子群算法,可以有效仿真出交通流的变化情况。本发明可以与实时路况相结合,将交通事故、交通管制等突发因素考虑在内,实现短时交通状态预测,对于...
  • 一种交通事件相关性分析方法,其具体步骤包括:在交通历史数据中提取T个时段N个空间的M1个交通第一特征、M2个交通第二特征;其中交通第一特征为与交通事件相关的具有时段非可变性的特征交通,第二特征为与交通事件相关的具有时段可变性的特征,且M...
  • 一种基于司法文本的涉案财物计算方法,其具体步骤包括:S1,获取需要计算涉案财物的待求解司法文本,进行预处理,预处理包括分词处理、词性标注、动词操作类别标注;S2,对预处理后的待求解司法文本进行编码,包括:构建司法文本的实体图G=(N,A...
  • 本申请涉及一种路网异常区域处理的方法及系统,其中,该路网异常区域处理的方法包括:基于历史路网时序特征数据,生成对抗网络,依据生成模型生成样本数据,同时依据判别模型及定期的数据反馈更新生成真实样本和生成模型的网络参数,最终达到生成的时序特...
  • 一种基于知识图谱的交通事故分析与防控方法,其具体步骤如下:S1.提取交通事故数据,构建交通事故知识图谱G;S2.训练GraphSAGE模型,对交通事故知识图谱G中的事故实体进行表示学习,然后进行聚类分析,移除偶发的交通事故;S3.训练多...
  • 本发明提供了一种面向医疗文本数据的过滤方法,其具体步骤如下:获取未标注医疗类别标签的医疗记录数据集S,输入训练好的DSSM
  • 本发明涉及一种基于全卷积注意力的多元时间序列分类方法及系统,本发明利用图像领域中全卷积的设计思路,使用2D卷积滤波器捕获多元时间序列局部变量特征以学习相邻变量之间的联动关系,同时使用2D卷积滤波器捕获多元时间序列局部时间特征以学习相邻时...
  • 本发明涉及异常数据检测技术领域,尤其涉及一种具有周期性的多元时间序列异常检测方法及系统,该方法包括:构建对抗生成网络的编码器,通过编码器学习时间的周期性,学习时间和变量之间复杂的依赖关系,输出编码器隐含向量;构建对抗生成网络的解码器,通...
  • 本发明提供一种多变量输入多变量输出时间序列预测方法及系统,其中一种多变量输入多变量输出时间序列预测方法,其具体步骤如下:S1.准备多变量时序数据X;S2.使用卷积网络对多变量时序数据X进行逐个时序计算,获得时序趋势数据R;S3.构建基于...
  • 本发明涉及交通预测技术领域,具体涉及一种拥堵区域交通运行状态预测方法及系统。其方法包括步骤:S1.获取区域交通数据信息;S2.根据区域交通数据信息生成多个拥堵子区;S3.按照预测时段对每一个拥堵子区中的各路段进行路段速度预测,以得到相应...
  • 一种基于循环自回归模型的城市拥堵传播模式的预测方法,其具体步骤如下:S1.利用城市路网的拓扑连接关系,生成路段连接关系图N;S2.选择长时间段的历史数据,基于路段连接关系图N构造拥堵传播时序知识图谱G;S3.训练循环自回归模型,学习拥堵...
  • 本发明公开了一种基于时空特征的城市路网拥堵模式识别方法、电子设备和计算机存储介质,涉及智能交通领域,旨在完成拥堵路段的拥堵模式识别。其中所述方法包含以下步骤:获取实时路网拥堵报警数据和历史路网拥堵报警数据;通过核密度估计方法,分别建立各...
  • 本发明公开了一种基于图数据库的交通运行状况评估方法、装置、电子设备和计算机存储介质,涉及智能交通领域,旨在实现对城市交通运行状况的全面评价。其中所述方法包含以下步骤:通过图数据库存储交通运行数据的知识图谱;从所述图数据库中获取指标:目标...
  • 本发明公开了一种用于饱和城市交通网络的信控方案推荐方法及系统,涉及智慧交通技术领域,该方法包括以下步骤:实时识别拥堵交叉路口;将拥堵交叉路口的实时交通数据输入信控方案评价模型进行计算得到各信控方案的当前评分,其中,信控方案评价模型根据与...
  • 本发明涉及自然语言处理领域,尤其涉及一种基于深度学习的文本单类分类方法及系统,包括文本预处理步骤、构建深度学习特征提取网络步骤、生成单类分类模型步骤、单类分类预测步骤,系统,包括:文本数据获取模块、文本预处理模块、深度学习特征提取网络、...
  • 基于小样本学习的智能审判系统,包括相似案件检索模型,用于根据输入的目标案情和推送法条从案件库中检索出若干个相似案件,形成相似案件集输出,所述案件库存储有案件,所述案件包括案情、法条、审判结果;审判要素推理模型,用于根据输入的目标案情在相...
  • 一种引入双向注意力的目标检测方法,其具体步骤如下:步骤1,获取用于目标检测的训练样本,并对训练样本进行预处理;步骤2,建立引入双向注意力的目标检测算法模型,所述引入双向注意力的目标检测算法模型包括共享卷积网络、基础目标检测器和注意力模块...
  • 本发明涉及一种区域级实时交通控制策略推荐系统及方法,本发明以路口为对象,构建交通控制策略推荐系统,基于路口的实时交通状态,实时为该路口推荐交通控制策略。本发明大大减少了计算量,可以提供实时计算。在路口数量庞大的情况下,筛选出来的路口在对...
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