本公开涉及能源设备技术领域，提供了一种设备剩余使用寿命预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取多组设备的观测值，观测值包括对设备的运行参进行观察得到的历史数据和实时数据；根据历史数据，建立设备剩余使用寿命的先验概率分布模型；...

本发明公开涉及设备维护技术领域，提供了一种设备剩余使用寿命的预测方法和装置。该方法包括：根据设备特点，在预定时间内收集相应的实时数据，实时数据至少包括设备运行年限、历史维修保养数据、当前运行数据、能耗数据中的一种；基于实时数据建立决策树...

本公开涉及能源设备技术领域，提供了设备剩余寿命预测方法、装置、计算机设备及介质。该方法包括：基于预设的处理策略对获取到的原始时序集中的时序数据进行处理，生成目标时序集；基于预设的训练策略和目标时序集对原始处理模型进行训练，得到目标处理模...

本发明涉及计算机技术领域，提供了一种异步联合学习训练方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：执行第一计算步骤，根据节点学习信息计算对应的样本权重和参数权重；执行修正步骤，基于该样本权重和该参数权重，对节点上传的梯度进行修正，得到修...

本公提供了一种基于联合学习的联合推荐框架的方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。该方法包括：在联合学习的中心节点端预收集相关数据进行数据预训练；将预训练的数据训练神经网络的浅层模型；响应于用户端节点，选择带权重的不同聚合方式将所述...

本发明涉及计算机技术领域，提供了一种联合学习架构建立的方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：中心节点对接收到的目标数量个加密后梯度值进行聚合，得到聚合结果；中心节点对聚合结果进行加密，得到加密后聚合结果；将加密后聚合结果和对应的...

本发明涉及计算机技术领域，提供了一种联合学习模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：执行初始化步骤，中心节点初始化目标数量个模型，得到目标数量个模型参数和对应的相似性矩阵；执行下发步骤，该中心节点将该目标数量个模型参数和该...

本发明公开了联合学习平台的模块化功能系统，属于联合学习平台技术领域，包括物联接入、本地服务器和联合学习平台，物联接入通过无线网络与本地服务器连接，本地服务器通过无线网络与联合学习平台连接，其中：物联接入用于采集获取数据；本地服务器用于对...

本发明公开了一种基于联合训练全流程框架的模型训练方法，包括边缘设备、物联传感器、终端设备、中央服务器、联合学习引擎、行业生态模型库，所述边缘设备中的数据不离开本地，直接在边缘进行计算，储存并使用新的数据更新模型，所述物联传感器和终端设备...

本发明公开了联合学习平台中的Fl

本发明公开了基于联合学习的安全计算方法，通过建立联合学习模型，在联合学习模型内导入不同对象的不同数据，由特征提取网络进行数据特征提取并存储，将两个独立的不同对象但又相互关联的学习特征通过加密算法训练出两个相似的模型，通过一个模型去学习另...

本发明公开了联合学习引擎整体架构系统，属于联合学习引擎技术领域，包括云基础设施、云服务、联合学习引擎服务和联合学习应用，云基础设施为云服务提供保障，云服务为联合学习引擎服务提供支撑，联合学习引擎服务通过统一接口为联合学习应用提供高效的学...

本发明适用于人工智能技术领域，提供了基于纵向联合学习的设备预测维护模型建立方法和设备，该方法包括：根据多个设备的样本数据分别为数据节点，建立纵向联合学习框架；根据纵向联合学习框架，进行第一次建模得到预测模型；利用该预测模型对各个参与方的...

本发明公开了基于物联网的联合学习引擎整体架构系统，属于联合学习技术领域，包括云服务端和联合学习引擎，云服务端用于向联合学习引擎调动多个联合参与方，联合学习引擎用于响应基于联合学习架构应用，通过标准接口为目标客户端呼应需求。本发明的基于物...

本发明公开了一种防止大宗商品在多个银行重复借贷欺诈行为的方法，通过联邦学习的纵向学习，使用同态加密技术，在保护隐私的条件下，建立联合模型，假设有A、B两家银行，A银行拥有的抵押凭证ID号为XA，B银行现在收到抵押凭证ID号为XB，B银行...

本发明公开了一种联合学习平台的整体交互方法，属于联合学习平台技术领域，包括S1：资源注册；S2：查询生态库，用户通过行业前端后台向基础AI

本发明公开了一种基于联合学习的模型训练方法和系统，包括：S1:各个客户端先使用本地已打标签的样本集对本地的模型进行训练，将本地未打标签的样本打上标签后对模型进行训练，并将训练后的模型上传至服务端；S2:所述服务端通过注意力机制对训练后的...

本发明公开了一种横向联邦学习框架下的基于学习向量量化的联邦聚类方法，其步骤如下：协调方设定超参数、协调方初始化一组原型向量及其对应的类别标记、协调方将超参数发送给各个参与方k、协调方将原型向量及其对应的类别标记发送给各个参与方k、初始化...

本发明适用于人工智能技术领域，提供了一种用于联合学习及训练数据集构建的方法、装置和电子设备，其中，所述联合学习方法包括：接收目标用户基于用户个性化数据分布建立的目标用户特征分布模型；发送所述目标用户特征分布模型给其他用户；联合各个其他用...

本发明公开了一种基于随机贪心算法的横向联邦梯度提升树优化方法，包括如下步骤协调方设置梯度提升树模型相关参数，包括但不限于决策树最大数量T、树最大深度L、初始预测值base等，并下发到各个参与方p